2019年6月21日,新加坡时间晚8点,KuCoin在官方中文电报群内主播了AMA(Ask-Me-Anything)问答访谈活动。本次作客KuCoinAMA的是KuCoin全球首发项目之一的Jarvis,Jarvis团队的Joe为本活动的访谈嘉宾。
本次问答访谈由KuCoin提问环节和用户自由提问环节组成。
项目介绍
Jarvis是一个AI对话服务平台,是一个数字社群的私人助理,也是一个去中心化的社群数据经济平台。Jarvis用AI来赋能社群,链接社群用户和区块链,并且让每个项目可以更了解和贴近社群。
Jarvis的AI对话引擎可以支持任何社交平台、任何主流应用,区块链团队只要基于Jarvis设置一些规则,初期为AI提供训练和调整,就可以很快让大量的社群服务工作交给Jarvis,团队可以更多时间专注于项目的进展和落地。
Jarvis平台可以让互联网社群无限贴近区块链,而不用烦恼智能合约的繁琐细节。如:社区成员随时可以用语言或文字发布任务,寻求帮助、发起交易等,需求转化为智能合约。其它成员因此可以通过自然语言的方式来了解智能合约的内容,决定是否参与交易。
交易者只需要使用语言沟通方式与Jarvis对话,就可以查询某个加密数字货币的价格、按最佳路径完成加密数字货币的交易、推送交易的进展和结果等,甚至可以比股票市场的人工电话下单服务更智能。
Jarvis官方网站:https://www.jarvisplus.com/pc/index.en.html
Jarvis白皮书:https://www.jarvisplus.com/res/JarvisPlus平台白皮书-v2.0.9-CN.pdf
Jarvis全球社群:https://t.me/jarvisplus
一、KuCoin提问环节
KuCoin:请向大家简单地介绍一下Jarvis项目和团队吧?
Jarvis:我们团队一部分来自微软,大部分是NLP和深度学习的专家,在AI聊天机器人领域做了很多年,参与过机器人小冰、汽车之家等多个著名的项目。还有Alex本身就是微软区块链行业负责人,小蚁和复杂美等项目,都是他在微软期间挖掘和孵化的。去年中旬,他离开了微软全职进入Jarvis项目。
团队另一部分来自游戏和社群行业,擅长设计交互、游戏化运营等。比如Stephen,他原来是上市公司旗下游戏公司的CEO,成功的连续创业者。13年Stephen带领团队在WindowsPhone的App收入和畅销榜都做到了全球前三,被微软邀请到比尔盖兹的牛排馆共进晚餐。那个时候在微软全球游戏负责人海哥的引领下,就认识了微软内部很多杰出的华人工程师,后续在WindowsPhone和微软生态中共同完成了很多合作,算起来整个团队的磨合和共事已经有5年多了。
Jarvis项目是在2017年10月正式开始的,但之前其实团队已经讨论了一年多的新创业想法。从17年初我们和暴走在上海的longhash孵化器团队、以及Neo的达叔开始持续探讨关于AI如何和区块链结合,但一直没有找到足够靠谱的想法来说服自己,所以那段时间我们主要是在帮基金一起看项目,以及做一些项目的顾问来深入学习区块链。到17年10月,我们经历了94后产生了2个坚定的想法:
社群是区块链的根基;区块链社群不可能被杀死,所以区块链不可能被杀死;
所以当时我们就决定要做的事情是:AI技术服务于区块链社群。这件事在技术上有难度但可行,而且有实际价值,值得深入去做。我们花了几个月做了技术POC,18年春节前拿着Demo参加了在旧金山的第一届Neo大会并获得了创新奖。后面获得了Neo的投资、分布式资本的投资,然后就一路走到现在。
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KuCoin:Jarvis是如何应用于现实生活中的呢?
Jarvis:这是非常有意思的话题,我尽量说的精简一点,太容易说High了:)
我们先说一个现实生活中大家很容易理解的事情:北京上海的一个小商铺可能会值几百万,原因是“黄金地段”。什么是黄金地段?就是人流量多,很多人会经过那里。
但这件事现在开始慢慢被颠覆了:年轻人越来越少花时间去逛街了,原来的黄金地段可能慢慢变成没落的贵族、老年人专场。未来人们会更多时间出现在哪里?数字社群。在中国有微信、抖音、知乎,在海外就是Facebook、Instagram、Snapchat、Reddit,或者某个未来更吸引年轻人的社群平台。
当人流量从物理世界转移到数字社群后,一切都变得更有趣了,传统很多的事情都可以被AI和机器人所颠覆:比如店铺的营业员/导购员都完全可以由AI机器人来实现;比如可能不再需要“黄金地段”而是AI在你的身边直接来建议你会感兴趣的物品;再比如可能不再需要固定的“店铺”而是AI根据社群的喜好来安排推荐、陈列和展示。
我们认为,现在的大时代就是Jarvis的大机会:我们正处于传统物理世界向数字社群转移的时代下,过去的商业模式都要重构,而Jarvis将用AI和社群机器人技术帮助合作伙伴降低迁移门槛,迎接时代的变化。同时在这个时代下,个人又会遇到很多过去不存在的问题,比如数据确权、隐私保护等,Jarvis愿意作为先锋来帮助社群成员来共同探索尽可能最优的解决方案。
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KuCoin:现在市面上已经有很多群组机器人了,同他们相比,Jarvis的优势在哪里呢?
Jarvis:这块市场我们非常清楚,我们看到主要有两类竞品:
群组创建、管理等,如WeTool、小U管家、建群宝等。这类就是把微信协议做成工具,解决批量操作的问题,同时精简界面让每次管理员操作时的点击次数更少;AI智能客服机器人,如小i机器人、竹间科技等。这类主要是用AI对话来完成客服工作,降低人员成本;简单来说,现在的社群机器人公司要么是微信协议工具化;要么做AI客服获取大公司订单。
但我们认为,或者说Jarvis在做的事情,必须是两者结合:
一方面,我们认为社群是一个趋势,AI机器人技术必须要为社群服务,而不仅是智能客服;
另一方面,单纯将微信协议工具化的价值不大,而AI机器人非常适合社群场景,无论是协助管理员减少工作量、或是分析社群成员需求、又或是在社群与区块链直接实现对接,都需要智能机器人技术。
所以说,虽然市场上有很多群组机器人,但目前我们认为自己在做一件独特的事情。
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KuCoin:Jarvis似乎只是服务区块链行业的一款应用,那么为什么要发行JAR呢?
Jarvis:这是非常好的问题,我们自己也思考和讨论了很多时间,可以从几个方面来和大家探讨一下:
1.由于社群对于区块链的巨大价值,而且Jarvis从一开始就决定是要解决社群经济的问题,特别是结合区块链的社群经济。所以从这个角度,Jarvis注定应该尽量拥抱区块链,无论是治理结构还是通证化,这样才能和区块链的合作伙伴们说同一种语言、实现紧密的合作。如果采用公司制,天生会带来很多额外的负担,比如法律法规、是否能接受第三方Token、公司财务制度等,在合作方面一定会束手束脚。
2.我们在18年初和当时NGC主席TonyTao沟通时收到了非常多的启发,他一直鼓励我们采用区块链的组织形态,不拘泥于链、协议或是应用。“市场对于链、协议、或者应用的喜好随时都会发生变化,但重要的是要产生价值,就是项目的效用”、“如果认为区块链会颠覆公司制、彻底改变世界,那你们还要纠结公司制还是Token化干什么”。他的这些观点我们非常赞同。
3.从Jarvis1.0角度,我们捕获的是区块链社群化的需求,这一阶段确实是应用为主;但到了2.0.我们也将解决商业模式社群化之后所产生的一系列问题,包括隐私、确权等,这一阶段Jarvis将不仅是一个应用,而更像一个协议或架构。
综上,我们相信Jarvis的Token化是最合理的选择,而且可以产生非常大的价值。
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KuCoin:请问Jarvis在KuCoin上币之后有什么计划呢?可以同我们分享下未来的发展规划吗?
Jarvis:可以从几方面来看:
*从开发的角度,我们会继续落地1.0后续的功能,确保为2.0打好基础;
*从AI技术的角度,我们和海南省政府合作的人工智能“短文本处理与计算大赛”已经官宣,将于年底前举行,这将填补国内目前在短文本领域的空白
*从合作与运营的角度,我们有数十个合作正在排期,需要逐步交付和上线。同时我们和一些行业巨头也在谈社群经济和区块链的合作,一旦走完合作流程就将公布给大家;
*从JAR的角度,我们在KUCOIN后也会上一些其他的交易所。由于KUCOIN的良好声誉,已经有一些一线交易所在联系我们。
二、自由提问环节
问:深度学习和人工智能等技术的正在不断发展,也不断有人在担忧可能出现的一些问题,比如隐私,你对这个问题怎么看?
答:关于隐私和数据,我们是这么看的:
1.隐私等问题一定是时代发展到特定阶段的产物。比如在以纸币支付为主、电子商务没有这么发达的时代,购物信息的隐私问题一定不值得去解决;如果摄像头技术没有进步到现在的低廉成本和大量安装,监控摄像头的隐私问题一定也不会发生。所以我们认为一边前进一边解决隐私问题是最好的方式:在早期不用因为这些问题去阻挠或影响技术发展;后期用户用脚投票,自然会筛选出解决好问题的项目。
2.隐私和数据的需求一定会发生,这是马斯洛的人类需求分层理论所决定的。所以作为技术项目,一定要在架构上预先留足解决隐私和数据问题的设计空间,未来可以边迭代边解决问题。我们觉得所幸的是:区块链技术本身是非常适合用来解决隐私和确权问题的,而且围绕着区块链有足够多的工具来组合,创造解决方案。所以我们对Jarvis2.0充满信心。
问:请问你们怎们看待社群经济的未来?
答:谢谢,我们认为社群肯定是未来方向,因为未来年轻人都是在线社群里。我记得有个说法:世界上不会有“非互联网公司”,我们认为世界上未来也不会有不做任何社群的公司。
问:我觉得目前ai问答的局限性主要在语料的丰富程度,不知道Jarvis怎么解决这个问题?
答:问的很专业,是不是业内人士?是的,语料是一个非常大局限,目前Jarvis是用这些方法来解决的:
1.有一些AI的工作,如意图识别等,可以不限于语料,这些工作帮助社群更好地了解用户需求,也非常有价值,这些工作可以在缺乏语料的情况下开展;
2.还有一些方法,可以比较巧妙的在缺乏语料的时候,达成一些较好的效果,后面再慢慢迭代。这块我们和机器人小冰的微软首席科学家有过多次交流,受益匪浅。
问:现在AI技术越来越流行并且竞争很激烈,Jarvis相对于竞争对手有什么比较优势呢?
答:我要说一个相反的观点:Jarvis在做的短文本社群智能对话与理解领域,我们觉得竞争太不足了,我们甚至在鼓励微软和DFKI等合作伙伴多投入这个领域,我们举办AI大赛也是这个目的。
可能和大家一般的理解不太一样,AI领域的投入更“大公司订单”、“能否发paper”密切相关。在很多前沿领域,比如社群,我们觉得激励还不够、所有人投入还不够,需要行业更多投入,我们欢迎更多的竞争对手。
问:想问一下,Jarvis有没有什么成功的案例可以分享一下?
答:谢谢。区块链行业BTM、NEO、TRUECHAIN等都是我们的合作伙伴和用户;区块链行业之外流利说、心芽、微猫等。
问:Jarvis解决了什么痛点吗?
答:如果采用痛点理论的话,可以这样来看:
在目前第一阶段,Jarvis主要解决了:当人流量从物理世界转移到数字社群后,区块链项目及传统商业对于数字社群的增长和管理需求痛点。
进入第二阶段后,Jarvis还将解决:个人对社群数据所有权、隐私权的需求痛点,以及在解决所有权/隐私权的前提下数据流通的痛点。
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