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Maker:加密货币将加剧?人工智能带来了什么?_加密货币

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作者:FELIX ROEMER,COINTELEGRAPH;编译:松雪,金色财经

关于人工智能和加密货币行业整合的讨论主要集中在人工智能如何帮助加密行业打击,专家们没有注意到它可能会产生完全相反的效果。 事实上,Meta 最近警告称,黑客似乎正在利用 OpenAI 的 ChatGPT 试图进入用户的 Facebook 帐户。

Meta 报告称,仅 3 月和 4 月就阻止了 1,000 多个伪装成 ChatGPT 扩展的恶意链接。 该平台甚至将 ChatGPT 称为子眼中的“新加密货币”。 此外,在追踪多种代币的交互式加密交易平台 DEXTools 上搜索关键词“ChatGPT”或“OpenAI”,总共会发现超过 700 个提及这两个关键词的代币交易对。 这表明者正在利用人工智能工具的炒作来创建代币,尽管 OpenAI 尚未宣布正式进入区块链领域。

由于Memecoin和ETH交易费用飙升导致NFT销售额在5月份暴跌:金色财经报道,由于最近的memecoin和ETH的Gasfee价格飙升,本月NFT的销量暴跌。根据DappRadar的数据,本月迄今为止NFT交易量仅达到3.33亿美元,这使得5月有望成为2023年交易量低于10亿美元的第一个月。然而,与4月份相比,5月份与NFT交互的每日唯一活跃钱包的平均数量增加了27%,DappRadar将这一增长归因于围绕“Milady Maker”NFT系列的热销。[2023/5/22 15:17:20]

社交媒体平台已成为在线推广新代币局的流行渠道。 者利用这些平台的广泛影响力在短时间内吸引了大量追随者。 通过利用人工智能驱动的工具,他们可以进一步扩大影响力,并创建一个由数千人组成的看似忠诚的粉丝群。 这些虚假帐户的互动给他们的项目带来可信度和受欢迎的假象。

MakerDAO:由于上一次执行投票间出现错误,MKR持有者需重新投票:MakerDAO刚刚发推称,由于上次执行投票期间出现一个错误,MKR持有者需要重新投票。参数和上次投票一样。WBTC已经达到了债务上限,这意味着没有WBTC可被用来铸造新的Dai。所有保险库和Dai都很安全。新投票即将到来。

8月8日消息,MakerDAO智能合约团队发现了Maker协议中存在的风险,需要紧急解决。为了减轻这种风险,智能合约团队建议将ETH整块参数从500 ETH减少到100 ETH。如果该行政建议通过,将会使WBTC-A债务上限从4000万增加到8000万,ETH整块参数将从500 ETH减少到100 ETH。执行投票将继续进行,直到投票数超过上次执行投票所通过的票数为止。[2020/8/9]

许多加密货币都基于社会工作量证明,这表明如果一种加密货币或项目看起来很受欢迎并且拥有大量追随者,那么它一定是有原因的。 投资者和新买家倾向于信任在网上拥有更多、更忠诚的追随者的项目,假定其他人在投资前已经做了足够的研究。 然而,人工智能的使用可能会挑战这一假设并破坏社会工作量证明。

LTC基金会王新喜:比特币泡沫是由于人们对其寄予很大期望:5月17日,莱特币基金会联合创始人王新喜发推文称,为什么比特币有很大的泡沫?因为人们梦想它能带来以下好处:使人们富有;干掉美元;干掉银行和中央银行;化解债务和债务危机;带来自由;创造一个更好的社会。而最昂贵的是什么?是梦想。[2020/5/17]

现在,某个项目有成千上万的点赞和真实的评论并不一定意味着它是一个合法的项目。 这只是一种攻击媒介,人工智能还会引发许多其他攻击媒介。 其中一个例子是“杀猪盘”局,其中人工智能可以花几天时间与某人(通常是老年人或弱势群体)交朋友,但最终却了他们。 人工智能技术的进步使者能够实现欺诈活动的自动化和规模化,并可能针对加密领域中的弱势群体。

声音 | Ripple首席执行官:由于交易时间较长,低波动性资产最终会具有更高波动性风险:金色财经报道,Ripple首席执行官Brad Garlinghouse在最近的采访中被问及,有些人担心XRP的波动性可能导致随着时间推移而转移的价值有所不同 。Garlinghouse表示,使用低波动性资产(如法币)在较长时间内进行交易,最终会具有更高的波动性风险。交易易需要两到三天的时间,并且有人正在承担这种波动风险。但是由于在很短的时间内交易,XRP的波动风险比法币要小。他补充说,这对比特币来说可能是一个风险,因为与XRP相比,比特币交易相对缓慢。[2019/11/28]

者可能会使用人工智能驱动的聊天机器人或虚拟助手与个人互动、提供投资建议、推广假代币和首次代币发行或提供高收益投资机会。 此类人工智能也可能非常危险,因为它们能够模仿人类的对话。此外,通过利用社交媒体平台和人工智能生成的内容,者可以精心策划拉高抛售方案,人为地夸大代币的价值,并出售其持有的代币以获取巨额利润,使众多投资者蒙受损失。

长期以来,投资者一直被警告要警惕深度造假的加密货币局,这种局利用人工智能技术创建非常逼真的在线内容,交换视频和照片中的面孔,甚至改变音频内容,使之看起来像是有影响力的人或其他知名人士在支持项目。

影响加密行业的一个非常突出的深度局是FTX前首席执行官萨姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)的一段视频,该视频将用户引导到一个承诺可以将其加密货币翻倍的恶意网站。

今年早些时候,即 2023 年 3 月,所谓的人工智能项目 Harvest Keeper 其用户约 100 万美元。 此外,大约在同一时间,推特上开始出现一些自称为“CryptoGPT”的项目。

然而,从更积极的角度来看,人工智能还有潜力使加密货币开发中无聊、单调的内容实现自动化编程,成为对区块链专家友好的工具。 通过利用人工智能技术,每个项目涉及的问题(例如设置 Solidity 环境或生成基本代码)都变得更加容易。 最终,入门门槛将大大降低,加密行业将不再关注开发技能,而更多地关注一个人的想法是否具有真正的实用性。

在某些情况下,人工智能将以一种令人惊讶的方式使我们目前认为只对精英阶层(在这种情况下,是受过良好研究的高级开发人员)负责的过程民主化。 但是,随着每个人都可以使用加密领域的高级开发工具和研发平台,未来是无限的。 由于人工智能使项目更容易,用户在投资项目之前必须谨慎行事并进行尽职调查,例如留意可疑的 URL,切勿投资看似凭空出现的东西。

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