区块链:解析分布式 AI 计算网络 Gensyn_区块链卡链是什么意思

6月12日，总部位于英国的区块链AI计算协议Gensyn宣布完成a16z领投的4300万美元A轮融资。这场AI领域革命，Gensyn率先为我们交上了一份答卷。

Gensyn本质是一种基于Substripe协议的第一层权益证明区块链，可通过智能合约方式可促进机器学习的任务分配和奖励，来快速实现AI模型的学习能力，并降低深度学习训练的价格。2020年GPT-3单次训练的成本约为1200万美元，比2019年GPT-2训练的估计值约43000美元高出270倍以上。一般来说，最好的神经网络的模型复杂度（大小）目前每三个月翻一番。而Gensyn的机器学习训练工作的每小时成本约在0.4美元，远远低于AWS（2美元）和GCP（2.5美元）等所需成本。Gensyn想要利用区块链等技术实现一种去中心化的大规模分布式深度学习的高效计算协议，并且具有概率学习证明和加密货币激励机制。

金色晚报 | 9月11日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：欧盟委员会、以太坊2.0、SushiSwap、中关村论坛、YFI

1. 法国财长勒梅尔：欧盟委员会必须为加密货币制定强有力的规则。

2. 以太坊2.0测试网参与率过低时巨鲸撤出或可导致故障。

3. 华为云区块链服务平台BCS2.0发布。

4. 多国联合声明：期待欧盟委员会本月关于规范加密资产的提案。

5. Sushiswap的200万枚代币空投奖励将在明日发放。

6. Sushiswap：目前已为LP奖励68.25万美元。

7. 中关村论坛下周将发布区块链等领域重大成果。

8. 渣打银行与ADB等银行合作完成越南和泰国间首笔区块链跨行信用证交易。

9. YFI创始人：三个基本原则让YFI不被认定为证券。[2020/9/11]

金色晚报 | 12月9日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：“上海常务会议、Tether、i深圳、比特大陆、新华社”

1. Tether官方宣布即将2亿枚USDT从Omni迁移至ERC20协议

2. OKEx发布第七批删减TOKEN交易对名单

3. 中国能源报：区块链发展，能源领域不能盲目跟风

4. 一月内9国央行为数字货币发声 中、法正积极推进

5. 以太坊伊斯坦布尔硬分叉后，已有 96.3%的节点完成升级

6. 工信部副部长：积极开展区块链等领域网络安全技术研发

7. 比特大陆召开股东会詹克团提议罢免全体董事遭股东否决

8. 上海常务会议：聚焦区块链等技术，推进金融科技研发及应用

9. 新华社：在上链等多重技术托举下，新经济新业态不断涌现

10. 深圳政务服务APP“i深圳”正式上线区块链电子证照应用平台[2019/12/9]

Gensyn可将开发人员（任何能够训练机器学习模型的人）与解题者（Solver，任何想用自己机器训练机器学习模型的人）联系起来。通过利用世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如小型数据中心、个人游戏电脑、M1和M2 Mac甚至是智能手机），联结到一个全球机器学习超级集群中，将机器学习的可用计算能力提高10-100倍。同时Gensyn以创新性的验证系统和算力供应实现了超大规模和低成本且无需信任地训练神经网络。

行情 | 晚间数字货币行情播报:根据Bitfinex交易平台数据显示，BTC最新成交价格 7,045.00 美元，最高价达 7,100.00 美元，最低价格 6,881.60 美元，成交量 1.57 万，涨幅 1.08 %；ETH最新成交价格 285.03 美元，最高价达 290.50 美元，最低价格 276.41 美元，成交量 11.89 万，涨幅 2.64 %；EOS最新成交价格 6.70 美元，最高价达 6.74 美元，最低价格 6.12 美元，成交量 910.57 万，涨幅 8.14 %。[2018/9/1]

  1. 创新的验证系统

声音 | 鲁春丛：推动区块链的创新技术在标识解析中深度应用:据中国信通院官网，8月15日，在中国工业互联网标识大会上，工业和信息化部信息通信管理局副局长鲁春丛演讲表示，大力推进标识解析技术，标准研制，搭建规模性基础技术创新以实验的环境，联合产学研用各方面力量，促进新型标识体系的研制，推动区块链的创新技术在标识解析中深度应用。据介绍，标识解析体系是工业互联网的核心基础设施，是新一代互联网的“中枢神经”。[2019/8/18]

Gensyn的核心挑战是验证在设备上执行的计算任务是否已经正确执行，并通过代币触发支付。Gensyn系统主要通过三个概念来解决验证问题，包括概率proof-of-learning、基于图的精确定位协议和Truebit 式激励游戏。

由四个主要参与者组成，包括提交者、解题者、验证者和吹哨者。提交者是系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。解题者是系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查。验证者将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制解题者证明的一部分，并将距离与预期阈值进行比较。吹哨者是最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。

系统可以在无需信任的情况下完成所有这些工作，并且开销与模型大小成线性比例，从而保持验证成本不变。该系统的创新点在于将模型训练检查点与终止于链上的概率检查相结合，有效地解决了任意规模神经网络训练中状态依赖问题。

Gensyn系统会利用未充分利用和未优化计算设备资源。这些设备包括从目前未使用的游戏GPU到之前以太坊PoW时代的GPU矿机。因为该协议是去中心化的，意味着它最终将由社区多数管理，未经社区同意不能“关闭”，与web2不同，这使其具有抗审查性。该协议的创新点在于充分利用未使用的计算设备资源，为社区提供更多的计算力，同时也为那些拥有未使用设备的人提供了一个新的收入来源。并且Gensyn协议提供了与数据中心拥有的GPU相似的成本，其规模可以超过AWS。

总之，Gensyn的核心目标是通过去中心化计划实现AI民主化，让更多的人可以参与到AI技术的创新和应用中。该计划的核心理念是利用未充分利用的计算设备资源，通过构建一个开放的、去中心化的验证系统，来提高AI模型的效率和准确性，并为AI创业者提供更多的机会和可能性。它是一个具有创新性和前瞻性的计划，有望在未来的AI领域中发挥重要作用。

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