人工智能:量化投资与传统投资的区别？_人工智能就业方向及前景

量化投资与传统投资的区别？

吴说区块链：嘉楠2019年人工智能收入为260万:嘉楠科技15日发布了审计后的全年详细财报全文，并且披露了2019年的人工智能部分收入。据悉，正在向人工智能转型的嘉楠科技，2019年人工智能部分收入为260万人民币。嘉楠2018年人工智能收入为30万元，2019年上半年为50万元，第三季度约为90万元，第四季度收入120万元。虽然增长速度尚可，但距离张楠赓年中提出的人工智能收入达到数千万元，仍然还有不小的距离。据知情人士透露，随着一些大客户陆续采购，2020年嘉楠AI业务会有更加快速的发展。（吴说区块链）[2020/4/17]

量化投资和传统投资的主要区别在于投资决策的方法和工具。传统投资更注重主观判断和经验，投资决策多基于分析师或投资经理的研究和分析，而量化投资则更倾向于利用大量数据和数学模型来制定投资策略和决策。

声音 | 中国平安：深入开展人工智能、区块链、云三大核心技术的研发与应用:中国平安（601318）昨日发布了即将在年度股东大会及H股类别股东大会上的决议资料，其中包括《公司2019-2021年发展规划》，规划在发展措施中指出，公司持续夯实基础，深入开展人工智能、区块链、云三大核心技术的研发与应用，深度赋能核心业务的客户经营、渠道管理、客户服务、风险管控等方面，推动业务价值提升和创新公司孵化。[2019/3/29]

在传统投资中，投资决策过程中涉及的数据量和类型相对较小，主要集中在公司财务报表、新闻报道和行业分析等方面。而在量化投资中，投资者通过大量数据的收集、清洗和处理，利用数学模型和算法进行投资决策。这种方法更加客观、科学和系统化，能够在更短的时间内获取更多的信息，从而提高决策的准确性和效率。

Bitblock Capital、丁云生及希艾医疗战略投资加拿大人工智能区块链科技企业Nebula AI:Bitblock Capital与重疾险之父-丁云生携希艾医疗战略投资加拿大人工智能区块链科技企业Nebula AI。Nebula AI 是基于人工智能和区块链技术的解决方案提供商。作为第三代的人工智能区块链，致力于解决人类走向人工智能过程中遇到的计算能力需求，加快资源的跨地区流转以及更便捷的开发集成去中心化的人工智能应用。[2018/6/12]

另外，传统投资通常采用基本面分析、技术分析和行业分析等方法，而量化投资则主要依赖于统计学、机器学习和人工智能等技术。这些技术能够更好地利用数据和模型，提高决策的准确性和效率。同时，量化投资的交易执行通常更加自动化和高效，能够在更短的时间内响应市场变化。

总之，量化投资和传统投资有着明显的不同之处，但它们并非对立的关系。在实际投资中，量化投资和传统投资可以结合使用，以充分发挥各自的优势，实现更好的投资回报。

标签：人工智能人工智能就业方向及前景

Uniswap热门资讯