MET:Meta发布Code Llama：开源AI代码生成模型_META

在激烈的人工智能领域，Meta发布了Code Llama，一个用于生成和解释代码的机器学习系统，旨在引起轰动。该公司以开源的方式共享这一创新，进一步推动人工智能领域的发展。

Meta，以其创新和开放的方法，早前发布了一系列用于生成文本、翻译语言和创建音频的人工智能模型。如今，他们将这一努力延伸至代码领域，通过开源Code Llama来生成各种编程语言的代码，包括Python、C++、Java、PHP、TypeScript、C#和Bash等。

Code Llama类似于一些著名的开源人工智能代码生成器，如GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等。它基于Llama 2文本生成模型，针对特定的自然语言（尤其是英语），可以生成并解释代码。

MetaMask可通过扩展程序访问MetaMask Bridges:金色财经报道，据MetaMask官方发推称，现在可通过扩展程序访问MetaMask Bridges。

此前消息，MetaMask在MetaMask Portfolio dApp中推出跨链桥功能MetaMask Bridges，可帮助用户寻找将代币从一个链移动到另一个链的最佳路线。目前此测试版本支持以太坊、Avalanche、BNB Chain、Polygon 网络。[2023/4/12 13:57:37]

在Meta与TechCrunch分享的博客文章中，他们表示：“在Meta，我们坚信人工智能模型，尤其是用于编码的大型语言模型，从开放的方法中受益最多。公开的、针对代码的模型可以推动新技术的发展，从而改善人们的生活。通过发布Code Llama等代码模型，整个社区可以评估其能力、识别问题并修复漏洞。”

MetaHorse宣布推出P2E元宇宙赛马游戏:3月26日消息，MetaHorse宣布推出基于区块链技术、NFT和GameFi的P2E元宇宙赛马游戏。MetaHorse使赛马游戏化，允许用户在元宇宙中虚拟繁殖、训练、竞争和投注自己拥有的马匹，享受虚拟体验和赛马的乐趣。

玩家可以使用治理代币MHC购买一个盲盒，该盲盒可以进一步用于获得马匹NFT，然后进入游戏。根据马匹NFT的不同等级，他们可以通过每天训马来获得游戏代币。游戏代币可以用来改善马匹NFT的状态，也可以转换成sMHC代币来参加PVP赛马游戏。（Globenewswire）[2022/3/26 14:19:13]

Code Llama有多个版本，包括专为Python优化的版本和经过微调以理解指令的版本。这些模型使用了来自网络公开资源的数据集进行训练，着重于包含代码的数据子集。模型的大小从70亿个参数到340亿个参数不等，使用5000亿个代码标记进行训练。其中，Python特定的版本在1000亿个Python代码标记上进行了微调，指令理解版本使用人类注释者的反馈进行微调，以生成“有用”且“安全”的问题答案。

Coin Metrics联合创始人：闪电网络可增加矿工收入:今日，Coin Metrics联合创始人Nic Carter发推文表示：“我认为LN（闪电网络）可以增加矿工收入。它开启了新的交易模式，从而增加了整个可寻址的区块空间市场。”[2021/3/15 18:44:34]

代码生成工具在程序员和非程序员中都可能产生巨大的吸引力。例如，GitHub声称有超过400个组织正在使用Copilot，这使得开发人员的编码速度比以前提高了55%。Stack Overflow的调查也显示，70%的人已经在使用或计划使用人工智能编码工具，以提高生产力和学习速度。

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然而，与所有形式的生成人工智能一样，编码工具可能会带来新的风险。研究表明，使用人工智能工具的工程师更有可能在其应用程序中引入安全漏洞。此外，一些代码生成模型可能会在受版权保护或受限制的许可下进行训练，可能引发知识产权问题。还有黑客试图将开源代码生成器用于编写恶意代码的风险。

Code Llama已经在Meta内部进行了红队部署，但尽管如此，它仍然可能会在一些情况下产生不准确或令人反感的响应。Meta坦承，Code Llama在某些情况下可能会出错，因此在将其部署到应用程序中之前，开发人员需要对其进行安全测试和调整。

虽然存在风险，但Meta对于Code Llama的部署设置了相对宽松的限制。开发人员只需同意不将模型用于恶意目的，并且在将其部署在超过7亿月活跃用户的平台上时，需要申请许可证。

Code Llama的开源发布旨在为各领域的软件工程师提供支持，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。Meta希望这一举措能够激发其他人利用Llama 2创建新的创新工具，为研究和商业产品开发提供更多的支持。

总的来说，Meta的Code Llama代表了人工智能领域的一项重要进展，将代码生成的能力推向了一个新的高度。尽管存在一些潜在的风险和挑战，但随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新和解决方案的出现，以更好地满足开发人员和用户的需求。

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