PPS:漫谈Crypto研究的三种心智模型_WEB3

注：原文作者是RainandCoffee。

如果有人要我简化人生的旅程，我会说这是一个漫长的决策旅程。在这种情况下，我所做的每一个决定都会将路线转向其他地方，这些决定会共同改变未来的结果。所以我的问题是，我们如何才能做出“最佳”决策，从而产生有利的结果？

决策树

让我向你们介绍心智模型的概念，这些模型如何帮助我们做出决策，以及它们如何增加我们实现目标的机会。在这种情况下，我们如何做出对我们的crypto之旅能够产生积极影响的决定？

心智模型的想法，是找到一种方法来评估某些事情是如何运作的，然后通过了解某件事的运作方式，它将帮助你在事后做出更好的决定。基本上，只要不重复同样的错误，我们就可以最大限度地提高效率。

观点：不应该严格区分Web3和Web2以及dApps和Apps的概念:金色财经报道，Finsia基金会首席执行官Kim Woo-seok表示，为了走出区块链市场的低谷，他认为不应该严格区分Web3和Web2以及dApps和Apps的概念。如果我们坚持只针对dApps的服务模式，区块链市场将无法进一步扩大，区块链应该定位为支持企业的技术，而不应该区分dApps和Apps。为了吸引更多用户，他认为普通用户熟悉的应用程序需要区块链，而不是dApp。如果冷眼旁观，早期的区块链模式大多以失败告终，从服务的角度来看，dApp仍然困难重重，需要改变。[2023/9/5 13:18:28]

这意味着，通过理解某个模型是如何工作的，我们可以引导我们的决策成为信念。这些决策往往具有不同的承诺长度，并且都必须做出权衡。这些权衡可能很小，但在其他情况下也可能产生重大影响。

日本媒体巨头GREE将在Avalanche上构建Web3游戏并运行节点:10月27日消息，日本游戏公司和互联网媒体公司 GREE 的子公司 BLRD 宣布 与 Ava Labs 建立了战略合作伙伴关系，Ava Labs 将帮助推动 BLRD 在区块链游戏领域的发展，提供技术、营销、业务和生态系统支持，BLRD 计划于 2023 年推出其第一款 Web3 游戏。此外，GREE 目前运行十几个 Avalanche 验证节点，同时持有 AVAX。[2022/10/27 11:49:50]

在大多数情况下，我们只是顺其自然，不会问自己为什么，举一个很好的例子：我们会在不了解crypto特定叙事的基本催化剂的情况下锁定叙事。大多数人可能会在Twitter或谷歌上进行一些搜索，以了解项目的一些“想法”。然而，这是大多数人能够抵达的最远距离，这对确定信念是没有任何帮助的，而且在大多数情况下，这会导致失败。

WazirX联合创始人Siddharth Menon与Web3游戏平台Tegro分道扬镳:金色财经报道，WazirX 联合创始人 Siddharth Menon 已经与 Web3 游戏平台 Tegro 分道扬镳。根据此前相关报道显示，Siddharth Menon 今年二月宣布与游戏开发商 SuperGaming 达成合作共同推出 Web 3 游戏平台 Tegro，但之后SuperGaming 和 Siddharth Menon 之间开始出现分歧，后者对于 Tegro 融资和技术相关工作感到沮丧。不过据 SuperGaming 一位发言人称，SuperGaming 和 Tegro 之间没有发生“分手”，目前正在进行重组以确保更顺畅的运营。（entracker）[2022/10/3 18:38:39]

那我们能做些什么呢？我们可以使用已经建立的心智模型来简化某个项目的概念。我的意思不是说知道x启用了x，而是要确定某个协议的核心组件及其交互方式，以及范围内的催化剂。在大多数情况下，这应该让我们清楚地知道要做出什么样的信念。

纳斯达克学院将推出代币收费的Web3课程:金色财经报道，Nas Academy和Invisible College合作，提供在线Web3学习库，并通过NFT授予访问权。与专注于Web3的电子学习平台Invisible College合作，Nas Academy将使基于Solana的NFT项目Decentraliens的持有者能够学习关于Web3和加密货币的课程。要加入Invisible学院，你需要至少持有一个Decentralien NFT。

基于NFT的会员资格的优势之一是，学生在完成课程后可以出售Decentralian NFT，并获得学费投资的回报，或收回课程的价值。然后，NFT可以被另一个有意愿的学生再次使用。（blockworks）[2022/8/10 12:14:07]

我们将要研究的第一个模型是第一性原理，第一性原理的概念是找到从头开始解决问题的最有效方法。当应用于crypto时，我们可以使用它来比较相似的协议，问问自己，这种做某事的方式，是否要比另一种做某事的方式更有效？如果是的话，那肯定会在你的大脑中点亮一些东西，并增加你的信念。至于如何找出最有效的方法，你可以问自己一些问题：

哪些系统支持该协议？它们是如何运作的？该协议的早期版本是否更有效？我们能在这方面创新吗？如果我们能创新，有什么不同的做法？是否有竞争对手更适合这些参数？如果你发现自己意识到这个版本比以前的版本更有效，那么你已经发现了明显的价值。而如果你发现自己意识到以前的版本更适合这些参数，然后，在通常情况下，你可能应该继续前进。

第一性原理

第二个非常有用的模型是OneLevelHigher，该模型的概念是确定某个协议是否更有效地改变了整个底层概念，或者它是否只是改变了系统中的一个齿轮。例如，某协议只是分叉了一个已经存在的协议，并在此基础上改变了一点，或者它是在改变整个底层？在很多情况下，以微不足道的不同方式重做某些事并不会增加太多的价值。但是，如果你以完全不同的方式对某事物进行创新，则更有可能创造出可以增加价值的原创事物。你在这里要确定的，基本上是某个项目正在优化的水平。

同样重要的是，要继续研究那些让你获得信念的协议。在这里，随着时间的推移，你应该重新评估哪些催化剂即将到来，哪些故事正在上演，以及如何让自己处于最佳状态来应对它们。如果你意识到某个地方有问题，你应该设法解决它。

因此，如果你意识到你最初的信念是错误的，那么改变它也没有什么坏处。这最终将导致我们所谓的遗憾最小化。基本上，你应该始终选择在你目前的心态下最不后悔的长期决定。因此，通过不断地重新评估你的决定，你将能够确定最好的决定。

让我们转向更个人化的东西——我喜欢的工作方式，以及我是否可以优化它。当人们要求我描述我的工作方式时，我会使用FlowState的概念。描述FlowState的最佳方式是将其视为“在区域内”，这基本上是一种状态，在这种状态下，你会全神贯注于某件事。这通常被认为是非常积极的，我倾向于同意这一点，但让我们看看硬币的另一面。这种工作方式有负面影响吗？通过进入一种FlowState状态，我倾向于将我的思想埋藏在某些信息中，有时会因其他更新的信息而关闭。这可能，而且已经导致我有时没有注意到我原本应该拥有的东西。

我认为在这方面做得更好的一个好方法是查看帕累托原则。帕累托原则的思想是，你的大部分结果来自少数原因。基本上，这个想法是，至关重要的少数人将比多数人更大程度地改变结果。因此，花一点时间在某些方面提升自己，通过研究新事物获取最新信息，甚至获取他人的建议?—?最终这会带来更好的结果。

帕累托原则

最后，让我们看一下贝叶斯学习理论，尤其是贝叶斯推理。这个理论的想法是更新某事的概率，因为你收集了更多可用的信息或证据来支持它。在crypto领域中，我们可以使用它来修改我们的信念，因为我们有了新的、更及时的信息。如果你意识到自己过去做出的决定是错误的，那么在你获得新信息后，你就有能力重新评估并改变你的信念，使之符合你最新的思维状态。这最终将导致某个信念发挥作用的概率要高得多。

这显然与我过去所写的内容有很大不同，但希望你能从本文中找到一些价值。

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