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文章来源:CoinDesk中文版
翻译:王井泰
闪电网络的概念富有创新和实验性,不过可能导致用户资金损失的bug仍有待发现。近日,一队科研人员发布了对比特币闪电网络的形式化验证结果。
Metaplex CEO:本周在Solana上铸造了超1250万个NFT:5月25日消息,基于Solana的NFT托管和铸造平台Metaplex CEO发推称:本周,我们在Solana上铸造了超1250万个NFT,GMV(Gross Merchandise Volume)总额超过了 30 亿美元。[2022/5/26 3:42:03]
这篇论文在由爱丁堡大学的安格洛斯·齐亚伊亚斯和奥弗依斯·利托斯发表。齐亚伊亚斯还是区块链公司IOHK的首席科学家,这家公司为新生支付网络的底层安全做出了许多贡献。
动态 | Apple Card禁止用户购买加密货币:据新浪科技消息,高盛网站上周五发布的客户协议显示,苹果公司与高盛集团合作推出的Apple Card信用卡将不能用于购买加密货币。Apple Card客户协议称:该卡不能用于购买预付现金或现金等价物,包括加密货币、游戏筹码、赛道投注或彩票。[2019/8/6]
迄今为止,闪电网络尚未在数学上进行过正式的安全测试,这一测试可以建立一个计算机系统在数学上的安全程度。这篇题为“AComposableSecurityTreatmentoftheLightningNetwork”的论文认为,如今闪电网络已经被用于保护至少8500万美元的真实资金,但其代码规范缺乏形式化验证是一件“极其严重的事”。
动态 | Ripple前CTO:丢失私钥损失7002个BTC:据ethereumworldnews报道,Ripple的前CTO Stefan Thomas在AMA中表示,他是视频“什么是比特币?”以及《BitcoinJS》的作者。虽然他希望推动主流的采用BTC成为现实,但是BTC区块链固有的局限性让他感到厌倦。此外,其承认丢失了7002个比特币,这是他因为有关比特币的视频而收到的赏金,不过,他的私钥丢了,他说找回私钥的机会微乎其微。他说XRP使交易比BTC更容易。代币不是问题所在,它的支付协议才是问题所在。比特币存在的一些重大缺陷是交易延迟、能源使用和地理集中化,XRP通过InterLedger技术解决了这些问题。[2019/6/3]
“因此,我们的措施详细地描述了如何基于底层账本上资产实现协议安全保证。”论文解释道。
金色晨讯 | SWIFT否认将使用RippleNet BCH正试图实现中本聪的愿景:1.SWIFT否认将在业务中使用RippleNet。
2.美国前联邦检察官:BCH正试图实现中本聪的BTC愿景。
3.微软在尼日利亚推出区块链供电链融资服务。
4.矿业巨头Bitfury在新一轮融资中获得8000万美元。
5.毛里求斯成立首家区块链证券交易所。
6.北京海淀区政府推动首个区块链应用场景落地。
7.BTCC矿池无限期停止运营。
8.比特大陆将发布最新7nm矿机 支持SHA256算法。
9.黑客侵入印度国家灾害管理局Twitter 推广比特币。[2018/11/7]
他们所做的这个过程被称作“形式化验证”。这一方法在加密货币领域非常流行,而且有助于确定代码的安全性。形式化安全并没有被部署在每个加密项目上,因为部署“形式化验证”需要高深的知识,部署成本很高。
一、坚实的规范
研究者结果是积极的,这表明为使支付系统正常工作而堆积在一起的底层加密技术是正确的。“系统所有的重要安全部分都是可靠的,这是意料之中的结果。”利托斯告诉CoinDsek。这究竟意味着什么?利托斯和齐亚伊亚斯审查了闪电网络的规范,每一款闪电网络软件都必须满足这些规则,以向网络的其他部分发起支付。
利托斯告诉CoinDesk:“主要的结论是闪电网络和比特币一样安全。”为了得出这一结论,他们研究了构成闪电网络的密码学。密码学是由数学算法组成的,这些算法提供了网络上的安全和隐私基础。在闪电网络中,密码学是把支付系统黏在一起的胶水,最后的结果是允许一个人把比特币转账给其他人。因此,研究者们研究了闪电网络底层不同的密码学技术,包括数字签名。这一技术对于比特币而言,意味着比特币只能被有着正确私钥的用户产出。
“闪电网络用户只可能在用于比特币的数字签名和哈希函数出错时才可能会丢失资金。”利托斯说,“使用底层的真实账户允许我们精准定位闪电网络运行参数间的安全联系。特别的,我们对‘闪电网络用户需要多久检查一次区块链,尤其是进行连续多次交易时’这个问题给出了确切的答案。”
二、规格并非软件
虽然形式化验证是重要的一步,但它只存在于闪电网络的蓝图上,尚未由开发者落实在任何一款软件上。虽然论文声称闪电网络“和比特币一样安全”,这不意味着软件本身也是安全的。这也许听起来是微不足道的区别,但实际上区别极大。
有3款主要闪电网络执行了专家们的意见,分别是Acinq’sEclair、Blockstream’sc-lightning和LightningLab’slnd。“我们的分析基于形式化验证,而不是实际执行。因此,并不能排除各种实现中的错误,目前仅仅是排除了规范中的错误而已。”利托斯表示。利托斯提到,未来的形式化分析可能最终被用于研实际的代码。“理想情况下,通过对代码进行形式化验证来证明其符合规范,会在系统中提升信任程度。但在那之前,我们仍然需要一个机器可读的规范版本。”他表示。
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