USD:比特币价格预测靠谱吗？EMH理论 VS S2F模型_比特币现在多少一个

写在前面：原文作者是PlanB，在这篇文章中，他介绍了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市场假说、风险与回报模型的概念，其认为市场目前高估了未来风险，就像过去11年一样。因此，他更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格，而不是经典的风险与回报模型。

一、介绍

比特币Stock-to-Flow(S2F)模型诞生于2019年3月{{1]}，这种模型受到很多比特币爱好者与投资者的欢迎。很多分析师都采用了S2F模型，并用实际比特币价格预测进行了证实。

当然，S2F模型也遭受过批评。反对该模型最具有代表性的论点来自有效市场假说。反对观点指出，S2F模型是基于公开的信息，因此，分析和结论必然是已被计入价格的。

收益协议veToken Finance宣布完成种子轮融资，DegenDAO等参投:7月19日消息，收益协议 veToken Finance 宣布完成种子轮融资，本轮融资由 DegenDAO、OWL Ventures、Fisher 8 Capital 的 2x、Mr. Block 和 Issac（Nansen COO）以及 Curve、Yearn Finance、Perpetual Protocol 团队成员等参投。融资将用于帮助扩大团队等。[2022/7/19 2:23:20]

在这篇文章中，我分享了个人对S2F模型及EMH理论的观点。然后分析了套利机会、风险回报模型以及衍生品市场。

二、StocktoFlow模型

S2F模型是作为一种比特币估值模型被发布的，它的灵感来源于尼克·萨博提出的“不可伪造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous对S2F的分析。

T网（Tokencan)正式上线T-mallning矿业商城:据官方消息，8月24日T网（Tokencan)上线T-mallning 矿业商城，销售各类矿机、分布式云存储设备，T-mallning支持基于SV公链的消费挖矿支付模式。官方表示：“T-mallning是T网进军矿业的领军之举，已有各路IPFS算力商家与T-mallning接触上架其云算力产品，SV主节点服务器是当下的热销产品。”

T网是一个有3年历史的交易所，业务板块丰富，可以为项目方提供综合的服务，为中介机构提供多重盈利机会。T网下设MIsscoin项目孵化器、Mr.game游戏平台、矿业商城、实名区块链等项目可合作场景。2020年T网发展快速，尤其是韩国和日本市场，越南和马来西亚市场也已经启动，包括，海外市场的活跃度最高达到80%。[2020/8/24]

S2F是一种稀缺性度量。随着时间的推移，S2F与比特币价格之间的幂律关系，捕捉到了TraceMayer所描述的比特币复杂网络效应动态系统的基本规律。

游戏公链Cocos-BCX上线Gate.io并登上MyToken热搜榜首:今日，下一代游戏数字经济平台在 Gate.io 第十七期投票上币活动中胜出，成为登陆 Gate.io 平台第17期的投票上币PK项目。 Gate.io交易平台已于8月18日12:00(香港时间)开通 COCOS/USDT 交易和充值服务。目前根据 Myoken 平台显示，COCOS 已登上热搜榜首，社区热度在持续增加！[2020/8/18]

S2F模型也是一个幂律函数，它适用于2009年10月至2019年2月的月度数据：BTC价格=0.4*S2F^3。而另一个版本的模型则根据2009-2019年的年度数据给出了更高的价格：BTC价格=0.18*S2F^3.3

TokenBetter第三期Explore X认购结果公布:据官方消息，TokenBetter于今日15:00开启TB持仓轮的POC认购并于18:00结束认购。

截止认购结束，第一轮目标认购总额15000USDT，超额认购644.98%。第二轮目标认购总额35000USDT，超额认购214.8%。POC抢购码福利轮将于6月2日15:00开启。[2020/6/1]

NickPhraudsta是第一个验证S2F模型的人，他补充了协整分析，并表明这种相关性可能不是虚假的。MarcelBurger验证了S2F模型和协整，并进行了若干附加统计检验。

三、有效市场假说

有效市场假说是金融经济学中的一个著名理论，它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根据哈耶克的说法，市场是信息处理系统，其提供尽可能最佳的价格发现。

而正式提出EMH理论的人，则是2013年诺贝尔奖得主尤金·法玛，其描述了3种EMH类型：

弱有效市场假说：历史价格数据已被计入，无法被用于盈利目的。技术分析和时间序列分析是不起作用的；半强EMH：来自MSNBC、彭博社、华尔街日报等媒体及研究公司的公共消息已被计入价格，无法被用于盈利目的。基础分析不起作用；强EMH：即使是内部信息也无法被用于盈利目的，因为所有的信息都是已被计入价格的。大多数投资者和经济学家都认为现代金融市场是合理有效的，但他们拒绝强EMH理论。

那么根据EMH理论，S2F模型应该是pricedin的，因为它基于的是公共可用数据。

四、风险与回报模型

老实说，在我20多年的机构投资管理经验中，我从未直接使用过EMH理论。在实践中，我们假设EMH，并使用风险&回报模型。

4、1假设EMH

有些人认为比特币市场是没有效率的，但我不同意这种说法。过去，你可以在一家交易所以美元购买到比特币，然后在另一家交易所以欧元或日元出售比特币，然后再将比特币兑换成美元获利，套利是可能的。但这些日子已经过去了，如下表所示的价格：BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型计算机、快速通信线路以及高频交易算法，你可能仍会有一些钱可赚，但这种套利机会已经没那么容易获得了。

我们可以放心地假设，每天交易额达100亿美元，且市值超过1500亿美元的比特币市场是相当有效的。

4、2风险与收益模型

假设EMH并不意味着你无法赚钱。你只是需要冒风险，EMH和无套利点将我们引向风险与回报模型。1990年诺贝尔奖得主哈里·马科维茨用他著名的投资组合理论(PT)引入了一个早期风险与回报模型。另一位诺贝尔奖得主威廉·夏普则发表了他著名的资本资产定价模型。根据马科维茨和夏普的说法，所有的回报都可以用风险来解释。

这是一个简化版的风险与回报模型：

图片：债券、黄金、股票，以及比特币

理解这个图表是非常重要的，所以让我们深入研究一下。

这张图表的X轴是风险，Y轴则是回报。

图表显示了三种典型的资产：债券、黄金和股票。债券的风险最低，回报最低，黄金的风险高达33%，回报率高达7.5%，股票的风险最高，回报率最高。

关键的见解是，收益可以仅用风险来解释，这与EMH是一致的。如果你遇到一个资产，它是在这条线以上的，那么你的第一反应会是：它可能是一个伟大的投资机会。而一个更好的反应则是：这太好了，所以它不可能是真的。我们可能遗漏了风险，应该设法使资产恢复至正常范围。而量化风险是困难的，事实上这对于金融机构的专家而言也是如此。如果一个投资者计算出风险低于市场价格，并且他确切知道资产的表现为何会高于这条线，那么，只有在那时，他才应该决定投资。

比特币确实是在图表之外的：其回报率为200%，风险则为80%，由于我无法将其绘制在图表上，所以我将其调整为1%的比特币加上99%现金的投资。这种比特币投资策略，也远远优于这条线：8%的回报，1%的风险。所以我的第一反应是：市场看到了数据中没有的风险。而以下，则是一些可能的风险：

比特币死亡的风险；政府将比特币定为非法，并起诉开发者的风险；致命软件错误的风险；交易所被盗的风险；矿工进行51%攻击的风险；减半发生后矿工陷入恶性循环的风险；硬分叉风险；从有效市场假说和风险回报理论的角度来看，所有这些风险都应该包含在价格数据中。但这些风险并没有在数据当中。根据有效市场假说和图表中的风险回报公式，1%的风险应给予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回报。而数据显示，过去11年，1%比特币+99%现金的回报率为8%。

市场似乎高估了这些风险，比特币确实是一个巨大的投资机会，这符合S2F模型。

五、衍生品市场

关于市场的未来，让我们看看衍生品市场的看法是怎样的。

期权市场并没有认为下一次减半发生时或发生后，比特币价格会出现上涨：

标签：比特币BTCUSDBTCU比特币现在多少一个UBTC价格usd币是什么意思BTCUI币

FIL币热门资讯