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CYB:隐私计算词典丨强强联合!区块链+隐私计算_CYBERD币

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前言:隐私计算赛道作为当下的风口赛道,无数企业纷纷涌入,抢跑占道。作为一家专注于区块链隐私计算赛道科普入门的垂直媒体,同时也是针对隐私计算兴趣者开放的“纯天然”、低门槛入口,我们汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词,编写了「隐私计算词典」板块,帮助大家理解、学习。

随着信息技术和经济生活交汇融合,各类数据迅猛增长、海量聚集,对企业发展、百姓生活产生了巨大影响。

在数字经济飞速发展的今天,数据成为关键性的生产要素,数据竞争已成为多数企业的共识,而数据的使用边界正逐渐变得模糊。

近年来,我国陆续出台了《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等一系列关于数据保护的法律文件,从立法到执法,法律体系雏形渐成,国家监管的步伐也在不断加速,数据治理已然成为一项事关全局的国之大事。

李广乾:加密、隐私计算等方面的需求将会带动加密技术特别是区块链技术的发展:近日,国务院发展研究中心信息中心研究员李广乾表示,随着5G、人工智能、云计算等技术的不断成熟,世界各国都面临一场深刻的信息技术革命,数字经济已经成为当前最具活力和创新力、辐射最广泛的经济形态。在此背景下,一些重点行业能够获得快速发展的机会。比如,自动驾驶、数字家庭等就备受关注。此外,伴随着数字经济发展,对于隐私保护和跨境数据流动的要求也会有所提升,加密、隐私计算等方面的需求将会带动加密技术特别是区块链技术的发展。(经济日报)[2021/8/11 1:47:24]

如果说,这一系列法律文件的颁布为数字经济和数据产业发展带来了春天,那么,促进数据「去中心化」流通的区块链技术和实现数据「可用不可见」、「可算不可识」的隐私计算技术则是促进数字经济可信发展、释放数据核心价值、推动产业数字化转型的助推器。

国内隐私计算技术联盟成立:4月19日,国内区块链隐私计算领域去中?化治理组织隐私计算技术联盟(PrivacyComputingInChina,简称“PCIC”)宣布成立。

PCIC9家创始成员机构为:OasisNetwork、Findora、Certik、MantaNetwork、Phala、CabinVC、Candaq、中国技术经济学会区块链分会、Blocklike。

PCIC旨在为隐私计算领域打造?个有公信?、开放、共赢的自治理组织。PCIC将通过轮值机制,由核?发起成员轮值管理隐私计算技术联盟社区,定期向市场传递隐私计算领域技术研讨及生态进展。[2021/4/19 20:35:47]

Jerry:CyberVein用加密隐私计算破解数据隐私难题,实现数据价值:12月2日消息,CyberVein的中国区运营理事Jerry在《区块链开源技术(中国行)》活动上发表了《大数据的加密隐私计算》的主题演讲,并在圆桌论坛环节就“加密隐私计算”和“跨链”两大区块链底层通用技术发表了个人看法。

Jerry表示:“加密隐私计算能做到不泄露原始数据,在保护数据隐私安全的前提下,实现多个维度数据的跨界融合,破解数据保护与数据应用之间的矛盾!”

同时,Jerry表示CyberVein的加密隐私计算通过与分布式算力和联邦学习的通力合作,可以实现数据的所有权和使用权分离,促进数据资产化;让CyberVein的DAVE 作为桥梁,打破数据孤岛,也打破城市孤岛;让CyberVein新创的DAVE数据交换机在智慧城市的搭建中发挥数据最大潜力。[2020/12/2 22:51:29]

区块链助推数据「去中心化」流通

人民数字网:隐私计算成为趋势,区块链技术可以应对主权技术封锁:10月26日,人民日报人民数字网发布了专题文章《5年后将有一半企业加码隐私计算,如何应对主权技术封锁?》,文章中分析了隐私计算将成为主流技术趋势,但同时也面对主权国家科技封锁的挑战。同时文中提到,如Oaiss、Phala等非许可型公链可以帮助隐私计算服务脱离欧美的技术封锁。[2020/10/28]

要想理解区块链,首先要明白区块链技术解决了什么问题——?

传统经济数据具有易复制、易删改的特性区块链技术天生具有数据可溯源、不可篡改、公开透明等优点,能够从根本上保证数据的唯一性、不可复制、不可篡改,可以帮助传统经济应对数据克隆、确权等挑战。?

传统经济先天具有中心化劣势区块链技术是解决多方协作和多方信任问题的一把利器,通过建立共识机制在参与方之间建立互信,实现去信任、点对点的信息传递;通过智能合约保证链上数据真实、可验证;通过协同机制、激励机制,促进数据开放共享与价值协作。?

由此,我们可以总结为,区块链技术通过解决传统经济「中心化」的问题来对数据进行优化,实现各方平等参与市场资源配置,并且进行平等数据价值分配。?

不过,区块链技术尚未发展完备,区块链通过公开透明、数据可溯源实现信任,但在实际应用中,不管是个人还是企业,都不可能把隐私数据拿到链上,要想实现数据的「可用不可见」、「可算不可识」,这个棘手的问题还得通过隐私计算技术来解决。?

隐私计算实现数据「可用不可见」

传统的数据安全手段难以适配日益增长的数据共享需求和日趋严格的数据合规要求,形成了数据孤岛,大批数据无法共享流通,也无法释放出应有的价值。?

多源异构的大数据时代需要更丰富、更安全、更具适用性的技术手段,以确保数据有序被利用、实现数据价值最大化,为解决数据隐私保护问题,隐私计算一词开始出现在人们的视线里。?

隐私计算是一套包含密码学、人工智能、安全硬件等领域的技术体系,以保护数据全生命周期安全为基础,实现数据处于「不可见」状态下的计算和分析,从而达到促进数据要素流通、有效提取数据价值的目的。?

当然,一项技术的诞生及应用必然伴随着众多问题——数据真实性、数据来源、数据流通过程是否安全和合规都是隐私计算技术面临的难点。?

同时,由于参与隐私计算的各方数据质量参差不齐,数据所有者缺乏可信的激励机制、贡献评估和利益分配标准,使得隐私计算技术同时面临多方难互信、多方难协作等问题。?

因此,人们开始研究如何融合「区块链」与「隐私计算」技术,并试图探索出能够推动数据经济安全、可信发展的技术方案。?

区块链+隐私计算:1+1>2

基于我们对于区块链与隐私计算的理解,不难发现,它们都综合利用了密码学、分布式等技术,既有相似之处又各有特点。?

区块链——数据「可见不可得」区块链技术只能释放出数据对应的信息,把数据对应的价值牢牢握在手中。链上的每个人都能够看到链上数据信息,但任何人都无法对其进行复制和篡改,该数据对应的价值始终在链上。?

隐私计算——数据「可得不可见」隐私计算技术则是只释放数据可以产生的价值,数据对应的信息则加密不公开。每个人都可以利用数据进行计算获取价值,但数据本身仍然控制在所有者手中。?

可以说,区块链技术与隐私计算技术结合,可以在无需共享原始数据的情况下,实现多节点间的协同计算和数据隐私保护,还能解决大数据模式下存在的数据过度采集、泄露等问题。?

对于区块链而言,需要借助使用场景和其他技术才能最大程度发挥效应,使得数据经济正向循环、实现价值体现,而隐私计算则成为区块链完美的「借力点」之一。

反过来,将区块链技术对计算的可信证明应用到隐私计算中,则可以在保护数据隐私的同时增强隐私计算过程的可验证性,两者相辅相成,能够实现更广泛的数据协同。?

对于区块链技术与隐私计算技术的强强联合,中国信通院技术与标准研究所副所长何宝宏曾表示:?“大数据时代已经到来,数据是‘载体’,我们要利用区块链技术在‘放飞’信息时牵牢价值的绳子,也要利用好隐私计算技术在‘放飞’价值时牵牢信息的绳子。”?

随着数字经济的发展,越来越多的企业开始意识到数据的价值,我们可以预见,有了区块链和隐私计算技术的融合,未来我们将迎来一个数据大爆炸的时代。?

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