ONS:0代码微调大模型火了，只需5步，成本低至150块_MONSTR

明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI

0代码微调一个大模型，成本不到20美元？

过程也非常简单，只需5步。

如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的开源生成式模型，都能搞定。

这就是MonsterAPI，一个最新火起来的API平台。

有人觉得这个开源领域的新工作，能改写AI开发的游戏规则，加速AI应用的速度。

ConsenSys在MetaMask机构投资组合仪表板新增NFT功能:6月23日消息，ConsenSys在NFT.NYC 2022上宣布推出两个产品功能，一个是MetaMask机构解决方案MetaMask Institutional（MMI）在其投资组合仪表板中新增NFT追踪功能，提供一系列指标的详细资产视图。MMI用户可以查看数字资产完整数据，包括所有EVM链中的各个代币、DeFi池余额和NFT。

另外一个是Infura NFT API Beta测试版本。Infura NFT API是一种端到端解决方案，使开发人员能够更轻松地构建、创建、铸造和销售NFT。[2022/6/23 1:27:21]

AssangeDAO ETH募集量已超过ConstitutionDAO，成为JuiceBox迄今融资规模最大的DAO:2月8日消息，根据DAO筹款网站Juicebox数据显示，自2月3日开始筹款以来，AssangeDAO已经筹集了超过15,093枚ETH，约合4660万美元，这意味着其募款金额已经超过了此前的ConstitutionDAO，并成为JuiceBox迄今融资规模最大的DAO。

ConstitutionDAO在2021年秋季成立，旨在拍卖赢得美国宪法副本，但最终未能如愿获得，之后在2021年11月15日宣布放弃DAO所有权。AssangeDAO以维基解密创始人阿桑奇命名，该组织宣称将帮助阿桑奇支付法律费用，并开展活动，提高公众对司法系统系统性故障的认识。[2022/2/8 9:38:26]

还有人兴奋提问，之后会接入GPT-3/GPT-4吗？

ConsenSys报告：以太坊现有340万地址与DeFi协议交互:11月12日消息，根据ConsenSys本周发布的《Web 3 Q3 2021》报告，以太坊庞大的Web 3.0生态系统——包括大多数DeFi、稳定币、NFT和区块链游戏世界——继续扩大并吸引用户，有340万个以太坊地址与DeFi协议交互。报告称，随着Tether面临越来越多的监管压力，以太坊上的稳定币供应变得更加多样化，USDC和BUSD抢占了USDT的部分市场份额。报告显示，DeFi借贷大幅增长，9月6日达到历史最高水平，未偿债务约为247亿美元。根据ConsenSys的数据，在五大智能合约平台TVL中，以太坊仍占据77%的多数份额，其次是Binance和Solana，分别占10%和5%。（Forkast）[2021/11/12 21:45:46]

动态 | ConsenSys已关闭在印度和菲律宾的主要业务:金色财经报道，以太坊区块链开发公司ConsenSys已关闭了其在印度和菲律宾的主要业务。知情人士称，ConsenSys首席执行Joe Lubin通过电子邮件通知了团队该消息。印度七人小组的一名成员确认了当地办事处和菲律宾业务的关闭。据悉，ConsenSys在全球拥有30多个办事处。[2019/12/12]

所以，它具体是怎么实现的？

五步零代码搞定

简单理解，MonsterAPI就是将微调步骤尽可能简易化，让开发者不用再手动进行一系列设置，同时也提供便宜的GPU资源及内存优化。

具体过程如下：

第一步，选择一个模型进行微调。

比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等，MonsterAPI提供了至少10个基础大模型。

第二步，选择或创建微调任务。比如指令微调、文本分类等，或者自定义任务。

第三步，选择一个HuggingFace数据集。

MonsterAPI可以无缝集成HuggingFace数据集，可选择范围很大；还可以根据任务类型推荐数据集。

并且不用自己手动操作，就能自动设置好格式。

第四步，设置超参数。

第五步，检查和提交。

在设置好如上所有步骤后，确定没有错误就可以提交了。

MonsterAPI表示可以通过WandB上的日志来监测任务。

在其博客中写道，用DataBricksDolly15k微调LLaMA-7B完成3个epouch，成本仅需不到20美元。

官网显示，注册用户后会赠送2500积分。会员分为三档，收费分别是每月9美元/29美元/39美元。

除了微调以外，MonsterAPI还提供各种生成式AI的API接口，并表示成本比其他方案低80%。

背后公司已获110万美元融资

消息显示，MonsterAPI背后公司拿下了110万美元的种子前资金。

这家AI初创公司给自己的定位是要做“GPU领域的爱彼迎”，把全世界分散的GPU资源实现灵活调度，让开发者们能够以更低的价格使用。

创始人是两兄弟GauravVij和SaurabhVij。

其中GauravVij还创立了一家CV公司，正是因为CV公司需要面临巨大的云计算资本，才启发了他们要做这样一个平台。

SaurabhVij之前是欧洲核研究中心的粒子物理学家，同时也研究分布式计算。

兄弟俩表示在经过多轮技术迭代后，他们优化了消费级GPU在机器学习任务上的性能，使得运行WhisperAI模型的成本相较于AWS平台降低了90%，所以他们就想着为什么不利用这个方法来帮助数以万计的开发者们。

同时他们透露公司的一个客户使用他们的分散的GPU计算资源，已经节省了30万美元。

参考链接：https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/

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