ILY:数字经济时代下如何实现数据安全与开放共享？_FLOKIBASEDAI

2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。

数据是数字化时代的重要生产要素

2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。

ARK分析师：随着数字经济的持续扩张，未来十年BTC价值可能会超过100万美元:金色财经报道，Ark Invest 分析师 Yassine Elmandjra 在接受 TD Ameritrade Network采访时表示，根据风险调整后的回报或最小化波动性偏好，机构的合理分配范围可以在 2.5% 到 6.5% 之间，这可能转化为未来十年每个比特币的价值超过 100 万美元。

Elmandjra 进一步强调，那些认为自己错过了比特币机会的人应该注意它在不确定和混乱时期的弹性。这种加密货币在市场波动中幸存下来，并继续保持投资者的兴趣，展示了其在未来保值的潜力。 对于百万美元的预测，Elmandjra 承认，价值增长 20 倍听起来有些牵强，但考虑到比特币的起源和数字经济的演变，这也不无道理。 他解释说，如果你看看比特币的起源（一种没有市场价格的数字收藏品），我认为认为在未来十年数字经济开始成为整个经济的焦点是不合理的。[2023/4/14 14:04:14]

数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。

北京：抓紧出台数字经济条例，促进平台经济规范健康发展:4月16日消息，北京市委全面依法治市委员会召开第五次会议。会议强调，要以高水平法治保障新时代首都发展。健全完善科技创新、文化建设、国际交往等地方法规制度体系。落实“两区”建设法治服务保障清单，加强北京国际仲裁中心建设。围绕国际消费中心城市建设，抓好重点领域监管。加快推进城市更新立法。抓紧出台数字经济条例，促进平台经济规范健康发展。持续优化法治化营商环境。（北京日报）[2022/4/17 14:28:44]

保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。

全球数据池化步伐进程加快

信通院所长金键：基于区块链的工业互联网基础设施将构建数字经济新空间:中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所所长金键近日表示，我们认为，重大疫情之后，人们的生存、生活及生产方式将会发生永久而深刻的变化，数字化转型已经成为人与企业生存和发展的“必备之道”。5G、工业互联网等新型基础设施开始发挥更大的作用，而基于区块链的工业互联网基础设施，将能构建多方共治、公平可信、智能运作的数字经济新空间。尤其是基于区块链的信息保护、资产管理能力，对构建现代化治理体系是非常关键的。（北国网）[2020/3/10]

当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。

动态 | 浙江省数字经济学会区块链专委会落地SIBC:12月7日，在“2019区块链创新应用与数字经济论坛暨新加坡杭州科技园国际区块链中心发布会”现场，浙江省数字经济学会区块链专委会宣布在新加坡杭州科技园国际区块链中心（SIBC）落地，浙江省数字经济学会副会长兼秘书长章丰表示，区块链专委会将借助浙江省数字经济学会与SIBC两个平台，以更开放的公益性心态，研究和推动区块链技术的发展和实践。据了解，浙江省数字经济学会区块链专委会于2019年5月12日由巴比特组织成立，首批区块链委员会有60位会员单位及个人入选，包括区块链行业专家、学者、政府机构负责人、高校及研究院、行业龙头企业负责人等。[2019/12/10]

图来源：IDC《数据时代2025》白皮书

和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。

据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。

制约数据流通共享的因素

有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。

当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。

其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。

合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。

区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器

距中本聪首提区块链已过去十年有余，随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。

区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。

为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。

目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。

随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。

但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。

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