LEX:干货 | “区块链+物联网”的发展现状和应用案例_比特币和BNB什么关系

区块链与其它技术进行融合，以打造完整的解决方案，已成为行业共识。其中，物联网可以大规模低成本地采集数据，而区块链可以大规模低成本地信任数据，因此区块链与物联网的融合被认为具有较大的想象空间。截至目前，“区块链+物联网”的融合发展现状如何？有哪些可供借鉴的模式和案例？且看万向区块链“区块链+”技术部高级总监屠文慧在RISC-V峰会区块链Workshop上的演讲。大家好！我是来自万向区块链的屠文慧，在加入区块链之前，我是芯片行业十多年的老兵，很高兴今天有机会与大家探讨区块链的现状和挑战，以及区块链与RISC-V结合的机遇。

今天我的分享主要由三部分组成：首先是区块链基础知识介绍；第二，简单介绍区块链技术面对物联网、数字经济应用的挑战，及RISC-V可能可以解决的问题。最后，准备了几个已经落地的应用案例，希望能抛转引玉启发各位RISC-V专家在与区块链结合方面的思考。

什么是区块链

大家对区块链有不同的理解或不同的讲法，分享两个比较容易理解的定义。

Visa加密货币负责人：自动做市商将可兼容加密资产:金色财经报道，Visa加密货币负责人Cuy Sheffield今日发推文解释了为什么非加密货币受众也对自动做市商（AMM）感兴趣。Sheffield称，自动做市商就像独立于任何公司或管理员的网站，世界上任何人都可以访问并快速地将一项资产转换为另一项资产。因此，与其要求公司建立和运营交易所，列出特定资产，然后让专业交易者选择用户进行交易的资产，网站将充当交易所，用户列出任何他们想要的资产，拥有资产的用户结合算法则可充当专业交易员或做市商的角色。世界上任何想要购买该资产的人都可以立即进入该市场并通过互联网获取它，这可以适用于法币（稳定币）、数字商品（ETH和BTC），甚至适用于收藏品或游戏内资产（NFT）。它们还使任何人都可以轻松有效地在挂钩相同的两种形式的资产之间进行转换，例如DAI/USDC，有点类似于将PayPal帐户中的100美元快速转换为Cash App帐户中的100美元。[2020/9/28]

首先，ISO/DIS22739的术语定义：“区块链是用密码技术将共识确认的区块按顺序追加形成的分布式账本”。这个定义中包含了三个概念：第一是密码学，是和数学紧密相关的学科，近代密码学已有几十年的历史，密码学是区块链技术的基石。第二个概念是“分布式”，可以理解成是网络的概念，由多个对等的节点组成区块链网络，节点与节点之间通过共识协议同步。第三个概念是分布式账本中“账本”，和财务记账的账本类似，其背后带有金融的概念。

CoinEx与Simplex达成战略合作，支持VISA和万事达卡买币:2020年3月27日（UTC+8），知名数字资产服务商CoinEx和金融机构Simplex达成全球战略合作。未来，CoinEx的用户将可使用VISA和Master Card的信用卡或借记卡在CoinEx平台购买BTC、ETH、LTC、BCH、XRP等主流加密货币，且将会进一步扩大交易对支持范围。

Simplex是一家提供有担保无欺诈支付处理解决方案的金融科技公司。Simplex的信用卡支付享有100%零欺诈担保——如遇信用卡退单拒付，Simplex将向商家付款。[2020/3/27]

第二个对区块链比较容易理解的定义是2015年10月30日《经济学人》的封面文章，其将区块链定义为信任的机器，区块链是解决信任问题的，不仅是一种技术创新，也是社会协作模式的创新，如今，区块链已经在影响实体经济，并渗透到了各行各业中。

区块链分为公链、私链、联盟链。公链是所有的个人、组织只要下载APP装上，就可以加入链了，是不需要许可的。私链是自己内部应用。联盟链则更适合企业级应用。加入联盟链需要线下各个参与方之间合作协同，达成线下联盟，组成平等、公平、透明的网络即为联盟链。联盟链需要联盟成员的许可才可加入。

数据：过去一个多月比特币巨鲸增持超5万枚BTC:7月9日消息，链上数据公司Santiment发布数据称，持有10至100枚BTC的地址在这次下跌中一直在囤积BTC，目前这些地址一共持有429万枚BTC，与今年1月份的持有数量相当。过去5周，随着比特币价格下跌27%，这些地址又增持了超过52000枚BTC。[2022/7/9 2:02:30]

今天是RISC-V峰会，所以提一下区块链技术要素，帮助大家理解RISC-V如何赋能区块链并与区块链进行融合的可能性。区块链有四大技术要素：首先是加密算法。包括非对称加密算法、哈希、电子签名等。第二是智能合约。智能合约相当于在区块链上部署自动化执行条款，可以帮助落地应用及场景的结合，实现智能化部署。第三是共识机制。共识的作用是账本，账本和账本之间每个节点会维护一份自己的数据库，节点之间要达成一致，哪个区块是合法的，哪个是非法的，需要共识算法。联盟链中常用的有PBFT、PoS等不产生过多能耗的共识机制。在我们看来，共识是区块链面临的挑战之一，可以通过RISC-V、芯片的硬件进行赋能加速。第四是链式存储结构，即由先后顺序，后一区块对前一区块进行哈希验证的存储方式。

有人说现在是Web/区块链3.0，也人有说是Web/区块链4.0。最早从2008年中本聪发布的白皮书开始是Web/区块链1.0，经过十多年的运行，技术的安全性和可靠性经过了时间的检验，在金融领域的应用已经证明了技术运行得非常稳定，为我们奠定了坚实的基础。Web/区块链2.0是以太坊，以太坊在比特币的基础上增加了智能合约功能。作为平台，有了以太坊之后所有分布式的应用可以很方便地部署，造就了区块链行业的繁荣。Web/区块链3.0各种技术在快速发展中，包括近期上线的Dfinity，区块链技术逐步发展，最显著的提升是性能的飞跃。第一代一笔交易确认需要2-3小时，第二代十分钟，而第三代则10秒钟以内即能确认。如今，区块链技术还在不断发展中，会越来越适合各种行业应用。

区块链和物联网结合的挑战

接下来探讨区块链和物联网结合的挑战，即可能可以应用RISC-V芯片技术来解决的机会：

1、TPS性能。每秒执行的交易记录数量对物联网+区块链场景来说，是数据上传上链的性能指标。TPS性能会直接影响到网络运行的吞吐量，物联网的数据量大，且有实时性要求，是区块链网络目前面临的较大挑战。

2、上链数据可信。区块链网络上的数据是共同记录的，账本每个节点都有一份，只有半数以上的节点被黑掉了，数据才有可能被篡改。但是上链之前的数据做到可信？安全如何保证？如果说原始数据不准确，那链上数据的准确就没有意义了，所以，第二大挑战是上链前的数据怎么样做到可信。相信做物联网、芯片的大家会有各自的答案。

3、面向未来的数字经济社会，物联网设备数量是海量的，有大概几百亿不同的设备接入，目前已经有300亿左右的设备联网，真正的万物互联也已不远。如果物联网设备需要跟区块链互通，海量设备产生的大数据量、并发性对区块链网络会是非常大的挑战。

4、各种各样的物联网硬件适配能力五花八门，有些很弱，可能只是非常弱的传感器，或IO信号，如PLC在现场采集的数据；有些很强，如边缘网关则可相当于一台计算机，区块链怎么和不同能力的物联网硬件做连接做适配是第四个挑战。

上述挑战同样也是“RISC-V+区块链”的新机遇。RISC-V本身是一种开源指令级，区块链也是开源和公平公正的理念，两种理念一致的开源技术强强联合以后可以产生很多新的机遇。

首先是安全性，从设备端安全到传输过程中的安全都可以通过RISC-V的赋能完成。上午主旨论坛中王允臻王总曾提到世界上最安全的软件是开源的软件，确实如此，因为大家可以看到所有的软件过程，共同来监督检查验证安全性，RISC-V指令集的开源特性带来了对区块链安全适配的灵活性，社区成员共同努力可扩展出更适合区块链应用的指令类型，RISC-V结合区块链以后，数据如何采集、流转、经过哪些环节，应用在哪里等，这些过程性的内容都有忠实的记录和留痕，那安全性方面可以提升很多。

其次，在区块链与物联网结合的过程中，从最边缘MCU的采集汇聚到网关，再至区块链网络，其架构是比较通用的，通过区块链与RISC-V结合打造可信的框架。从芯片内部开始、到最底层的软件、操作系统，到传输，到网络侧，再到上层应用，可以形成完整的端到端可信闭环。

物联网+区块链的实际应用案例

我将分享几个我们已经落地的区块链结合物联网的应用案例。

案例一：生物资产监管。通过肉牛的项圈采集运动量和GPS位置，这些数据都可以同时在区块链上存证，没法被篡改。为生物资产的金融应用提供数据保障。

案例二：新能源汽车电池全生命周期管理。电池也是资产，在电池包内置相关区块链模组可以记录电池使用状况，能够公平公正地记录电池的相关使用数据，为电池资产的价值波动模型、梯次利用、碳足迹碳积分等应用提供可信数据，做到电池全生命周期的管理。

案例三：石化行业可信仓单。以区块链和物联网将液位仪、流量计等传感器产生的数据进行区块链可信存证，赋能货转、仓单质押融资等应用。

接下来讲两个大的场景。

首先分布式认知工业互联网。在区块链加入之前，数据是离散的点，即“数据孤岛”。特别是企业之间的数据很难打通，主要原因是涉及隐私等各种各样的原因。区块链和隐私计算，使数据不出门，可用不可见，从而保护了数据隐私。以四大技术打造可信的数据底座，改变工业企业间的协作方式。企业内部还是传统的MES系统、ERP系统，而企业外部上下游供需、商检、仓储物流等各种环节需要打通，因此分布式认知技术在工业应用场景是非常好的工具，可以催生很多应用案例。

第二个是数字城市场景。在个人信息中心化的情况下，个人隐私很难被保护，很可能网络虚拟画像比你自己还了解你。我们提出“自如城市”，即每个人都可以在数字城市中拥有虚拟的身份，不泄露个人隐私相关的信息，但虚拟消费行为、消费爱好仍然可以通过隐私计算、AI算法、加密分析完成。这样，商家的需求匹配仍然可以很方便地进行。

希望与各位嘉宾、各位行业专家一起集成RISC-V方案到区块链网络中，使区块链挑战面临的问题可以在RISC-V指令集层面、芯片层面得到促进和提升。

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