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RAVE:观察 | 滴滴启示录:区块链+隐私计算如何助力数据安全?_AVE

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编辑|欧科云链研究员

出品|欧科云链集团

身处互联网时代,人们似乎已经习惯了用隐私换取便利。

“欢迎下载App,是否同意个人隐私政策?”

“是否允许使用您的位置?”

“是否允许同步通讯录联系人?”

……

面临这些选项,你会如何选择,答案可想而知。毕竟,“否”就意味着App使用功能大打折扣。久而久之,平台和用户之间似乎也达成共识:享受免费服务,就应该提供数据。

可与此同时,人们也无时无刻不在承担着信息泄露所带来的风险。时不时的,可能你会接到陌生人的电话,不仅对你的个人信息如数家珍,甚至连家人的名字都知道……细思极恐。

Brave推出图像和视频搜索引擎Brave Search:金色财经报道,专注于隐私的搜索引擎和浏览器制造商Brave宣布推出自己的隐私保护图像和视频搜索Brave Search。该公司解释说,这意味着用户在想要图像或视频搜索结果时将不再需要离开Brave,因为结果现在将直接从Brave Search自己的独立索引提供。

Brave曾在4月份宣布将不再使用Bing的索引,该索引此前占所有查询结果的7%。Brave表示,图像和视频搜索功能已经开发了几个月,其结果现在也将通过最近推出的Brave Search API提供。[2023/8/4 16:17:43]

数据安全就是国家安全

币情观察室 | 合约公开课从0到1 带你玩合约之技术实操指导:4月8日15:00,金色盘面邀请资深行情分析师包大人做客金色财经《币情观察室》直播间,将分享《合约公开课从0到1带你玩合约之技术实操指导》,敬请关注,扫描下图二维码即可观看直播![2020/4/8]

研究表明,2018年至2019年我国大数据市场总量为7.6ZB,2021年预计达到12ZB左右,2025年会增长至48.6ZB。可见,我国早已成为世界上第一大数据大国。

近期,某App就因存在严重违法违规收集使用个人信息问题被网信办通报下架。毫无疑问,这只是个代表,但此举或意味着中国正大刀阔斧,从数据大国向数据强国迈进。

声音 | 微众银行区块链首席架构师张开翔:监管和审计机构可作为观察节点加入联盟链:今日在上海举行的“2018中国区块链技术与数字经济高峰论坛”上,微众银行区块链首席架构师张开翔在监管合规方面的应对方案中指出,微众银行交易操作都会留下数字签名,无法篡改不可抵赖;监管和审计机构可作为观察节点加入联盟链,获取实时数据进行监管审计;发出监管指令,针对账户、交易、业务进行实时控制;实现全网黑名单、反、策略预判。[2018/8/24]

就在上个月,《数据安全法》出台,更是把数据安全上升到了国家安全层面。

其实,数据的重要性早已不言而喻。早在2017年,《经纪学人》杂志就发表封面文章,称“数据将取代石油”成为当今时代最有价值的资源。

韩国不会立刻关闭加密货币交易所 将在观察市场情况之后再决定:据韩联社援引韩国官员:韩国可能不会立刻关闭加密货币交易所,而是将在观察市场后就关闭加密货币交易所作出决定。[2018/1/15]

可在笔者看来,从某种程度上,数据要比石油更重要!

与传统的石油资源不同,大数据资源不仅再生能力非常强,而且基于大数据的行业创新能力也非常强。

隐私计算为数据安全保驾护航

你可能经常听到“挖掘数据价值”之类的话,但其实,数据本身没有价值,利用数据解决问题,才能产生价值。

正如工信部电子五所高级工程师、区块链创新团队负责人相里朋在参加欧科云链“星途计划”活动时说的那样:

“数据的核心价值是流通,只有在流通的情况下,数据价值才会被放大。”?

那在流通中,如何实现只出售数据结果而不出售数据本身呢?

目前,隐私计算是最优解。

隐私计算,即隐私保护计算,是指在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行分析计算并能验证计算结果的信息技术。简而言之,就是数据的“可用不可见”。

目前市场上隐私计算技术的主要相关技术,可分为三类:

基于协议的安全多方计算

安全多方计算的核心思想是设计特殊的加密算法和协议,在不接触数据明文的基础上直接进行计算,得到结果。

基于现代密码的联邦学习

本质上是一种分布式机器学习技术,目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上,进行数据联合训练,建立共享的机器学习模型。?

基于硬件的可信执行环境

TEE是CPU内的一个安全区域。CPU确保TEE中代码和数据的机密性和完整性都得到保护。通过同时使用硬件和软件来保护数据和代码,比操作系统更加安全。

相里朋介绍,隐私计算在2020年已经大范围在应用和实验了,可谓非常之快。而这三种核心的不同解决方案,目前在整个市场上也是比较多的,在不触碰个人隐私数据的基础上也实现了商业的获利。

区块链+隐私计算,新一轮数据革命?

隐私计算确实在数据安全方面功不可没,但仍然面临着安全、效率、性能的不可能三角问题。隐私计算需要被注入新的活力,区块链技术因其在解决信任问题方面的优势被广泛关注。北京社科院助理研究员王鹏在做客《欧科会客厅》时指出:

“传统时代,大家由于规则问题、权限问题互相不信任,即便是公权力部门之间。因为一旦出现数据泄露、数据安全等问题,权责是没办法界定的。但有了区块链之后,就可以有效解决所谓的“信任问题”,从而实现对数据的‘可用不可见’。”

谈及区块链如何助力隐私计算,欧科云链副总裁也表示:

“隐私计算本质上是把核心数据进行脱敏,通过数据片段式的握手触碰到你想要的计算范围再输出结果。很多数据可以进行一定的拆解,拆解的过程当中某些数据片段会导致清洗,清洗规则可以用区块链来界定。”

“区块链技术由于天然的不可篡改性、不可伪造性、可追溯性,可以很好地和今天的隐私计算技术相结合,为隐私保护提供更加全面的保障。”相里朋补充道。

2021被誉为隐私计算商业化落地元年。而有了区块链+加持,未来隐私计算从技术到商用的路径也将更加清晰,区块链确保计算过程和数据可信,隐私计算则实现了数据可用不可见。

未来,区块链与隐私计算相辅相成,必将带来新一轮的数据革命!

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