NTR:热点丨以太坊黑暗森林中的“捕食者”_区块链dapp开发费多少钱

作者?|?AlexMenUskin

以太坊的黑暗森林怪物并不是开玩笑的。这些Frontrunning的机器人可以分析它们从未在智能合约中使用过的智能合约调用和功能，以获取潜在利润。

鉴于人们对这些机器人普遍缺乏了解，我们开始了一场狩猎之旅，来进一步了解这种情况，看看它们有多普遍。我们设法“捕获”了一些通用的前端机器人，并分析了它们的行为。我们研究了它们的效率和交易被“追捕”的可能性。我们也测试了不同的方法来躲避它们。

什么是Frontrunning？

通常，Frontrunning是在一个已知的未来事务发生之前，在执行队列中第一个获取事务的行为。

Frontrunning的一个简单例子是交换竞价。假设有人打算在Uniswap上购买大量ETH，这足以推高ETH的价格。从这种情况中获益的一种方法是在购买大量ETH之前进行交易，同时价格保持较低。然后，在价格飙升之后，出售ETH获利。

除了这个套利例子，Frontrunning进行许多其他交易也可能是有价值的，包括清算，购买罕见的NFT，或简单的用户错误。。

在以太坊上Frontrunning是通过在交易中出价稍高的交易费来实现的，激励矿工在构建区块时更早地排序，较高的支付交易首先执行。因此，如果两个从同一个合约调用中获利的交易被放在同一个区块中，只有第一个交易获得利润。

行为学

DanRobinson和GeorgiosKonstantopoulos在《ETH是黑暗森林》的一篇博客文章中描述了一次试图Frontrunning的行为，其中有1.2万美元落入了一个复杂的“捕食者”的魔爪中。一个捕食者如此领先，它可以追踪以太坊交易池中的任何有价值的交易，并通过Frontrunning的方式获取收益。

国家知识产权局：已有1.6万件元宇宙商标申请，严打蹭热点等恶意注册:2月21日消息，随着“元宇宙”概念持续走热，包括腾讯、小红书、爱奇艺在内的许多企业都尝试着申请“元宇宙”相关商标，然而申请均遭到驳回。国家知识产权局表示，截至目前，在商标数据库中约有1.6万余件“元宇宙”“METAVERSE”相关商标申请。国家知识产权局依据《商标法》及其有关条例规定，依法对“元宇宙”“METAVERSE”相关商标注册申请予以审查。国家知识产权局还特别指出，坚决反对、严厉打击“蹭热点”和不以使用为目的囤积等商标恶意注册行为。相关市场主体在申请注册商标时，应符合《商标法》有关规定，遵守诚实信用原则，不得损害社会公共利益、扰乱商标注册秩序。 (澎湃新闻)[2022/2/21 10:06:21]

《黑暗森林》的故事太“恐怖”了，一开始很难让人相信。的确，我们有理由怀疑这种“食肉动物”的存在。资金如何从Uniswap这个被大量机器人严密监控的套利平台中撤出？它可能是一个“常规的”套利者吗？

今年早些时候，我们的深入分析证明事实并非如此。这可不是普通的机器人。它成功地调用了一个合约函数，据我们所知，这个函数以前从未调用过。尽管通过代理智能合约对交易进行了混淆，但这笔资金还是被抽走了。

至少可以说，这相当令人担忧。监视交易池中的任何事务的能力是一种超级强大的武器。令人担忧的是，一些服务开始公开提供“暗池”交易层。

“暗池”交易层不使用Infura这样的服务，甚至也不使用私有节点，而是直接将交易发送给矿工，并承诺不会将交易传播到网络的其他部分，从而保证交易安全不受掠夺者的窥探。

samczun和co.在试图从一份易受攻击的合约中榨取960万美元时，也使用了类似的方法。不难想象，矿工们开始自己使用Frontrunning的机器人，而只向那些支付额外费用的人提供安全通道。

动态 | 2019年浙江十大社科学术热点发布 包括“区块链、人工智能与数字经济研究”:浙江省社科发展研究和评价中心戴道昆发表文章《2019年浙江十大社科学术热点》，其中包括“区块链、人工智能与数字经济研究”。文章指出，全省社科界深入研究区块链等新一轮科技革命和产业变革，为打造数字经济“一号工程”提供智力支持。举办了“人工智能与社会趋势”“认知科学与思维发展”等跨学科系列主题研讨会。推出浙江省社科学者“数字经济引领高质量发展”研究专版；举行第三届中国经济学家高端论坛、“2019浙商（秋季）论坛暨新制造新发展峰会”等会议。（浙江日报）[2020/1/22]

与以太坊的其他元素不同，这些机器人只存在于以太坊主网上。除了一些最初的试验，他们尝试并Frontrunning测试网交易在财务上没有意义。此外，他们不必遵循与所有人相同的规则，因为他们的逻辑是隐藏的。

我们不知道这些Frontrunning的掠食者何时决定攻击。所以，在某种程度上，追踪这些捕食者就像追捕稀有动物一样。我们不想只针对任何一个Frontrunning者，而只是特定的，一般化的那种。

为了确保我们抓到的Frontrunning者是“真正的”一般的Frontrunning者，我们需要一个独特的陷阱。该陷阱是一个新创建的合约，由一个SHA256哈希秘密字符串发起，其中有一些资金可供获取。只有提供了这个秘密，才能取出锁定的资金，资金将直接被发送到提取交易的发送方。

他们的想法是发送一个提供正确秘密的“诱饵”交易，看看是否有人试图复制它，然后自己提供秘密，从而获得可用的资金。如果有人在诱饵交易之前拿到了资金，这就意味着有人能够在交易还在交易池l的时候分析它，复制它的相关内容，并自己提供秘密。

有趣的是，他们将提供一个他们之前不知道的秘密，一份从未见过的合约，来获得资金。

动态 | 数码科技收关注函：要求说明投资区块链项目的具体主体、是否蹭热点:数码科技此前在互动易回复投资者称，公司内部有研发小组持续关注和探索区块链技术与版权保护等方面的结合优势及实现方式。11月11日，深交所向数码科技下发关注函，要求说明公司投资区块链项目的具体主体；说明是否存在蹭热点、炒作股价的情形；说明是否存在涉嫌内幕交易、操 纵市场的情形等。（第一财经）[2019/11/13]

一般的Frontrunning者是如何工作的？

这个实验的一个重要部分是了解Frontrunning者的工作原理。然而，如果有人建立了一个赚钱的机器，它可能不会在Github上分享。因此，我们只能观察和按工程犯罪者的行为逆向分析。

构建一个通用的Frontrunning者通常需要两个部分。第一个组件是一个以太坊账户，无论是否有智能钱包代理，修改后的交易都可以发送到该账户。第二个是“后端”，也就是操作的大脑，它大多发生在链下。操作符使用一些技术来检查池中的每个事务，解析它，替换它的参数，并确定它是否有任何利润。

一个理性的机器人不会尝试去做一笔费用超过潜在收益的交易。交易费用加起来可能会相当多，尤其是在交易费的时候。因此，要吸引机器人上钩，就需要一个最小的利润。

此外，由于需要对交易池中的每个事务进行分析，所以时间也是至关重要的。挖掘一个以太坊区块平均需要12秒。如果这笔交易的交易费足够高，那么必须在下一个区块到来之前足够快地对其进行分析和替换。

这是一个概率过程，有可能在一个事务被广播后立即挖掘一个块，让机器人没有时间成功地分析它并广播一个正在运行的事务。

动态 | “区块链到底是啥”登上百度搜索风云榜实时热点第二名:“区块链到底是啥 ”登上百度搜索风云榜，现以5336640的搜索热度排名第二位。[2019/10/29]

有了这些考虑和一些想法，我们测试了机器人抓住诱饵需要多少时间。

设置陷阱

我们的合约的初始余额为0.035ETH，当时价值约20美元。任何向合约中存储的Hash提供正确原像的人都可以获得这些资金。为了获得资金并作为掠夺者的触发器，一个单独的账户将试图通过提供适当的"逆象"像来提取资金。

第一轮：直接调用合约

为了确保我们的基线陷阱能够正常工作，我们首先使用获得者帐户来调用合约。第一次尝试时，交易费相对较高，我们成功收回了资金。

这可能是由于利润过低，无法吸引捕食者，或者因为交易挖掘得太快，它们无法做出反应。显然，这并不是我们想要的结果，因为捕获捕食者是我们的目标。

第二轮：给他们时间思考

在这一轮中，我们解决了之前遇到的问题。我们增加了潜在利润并降低了交易费，这样交易就不会被挖得太快，给机器人时间去发现它。该合约还追加了0.04ETH。

这一次，我们成功了。该交易在被挖掘前等待了大约3分钟，没有从合约中获得价值。根据合约的内部交易，我们可以发现资金流向了别人。

当前事务使用25.000001111Gwei，并且与尝试的“提取”在同一个块中被挖掘。

培养追踪者

既然我们已经成功地找到了一个机器人，我们可以得出一些有趣的见解。首先，事务表明对合约的调用没有直接执行。机器人并不只是复制交易并盲目地从一个拥有的帐户发送它，而是通过代理智能合约传递它，该代理智能合约充当一个智能钱包来执行这些交易。

金色财经独家分析 风口之下分子强尬区块链热点:最近一周关于区块链的消息不断。其中包括美国引渡比特币3600万美元犯，日本5人用虚假交易所遭逮捕、伦敦21人假借名人效应借数字货币之名进行、用验证后的社交网站号进行数字等，层出不穷的消息反映了借区块链、数字货币行为的猖獗。金色财经分析，犯罪分子常有，通常是抓住人们趋利心理，与金融、钱财相关，以短期高收益进行诱使，故意制造“机不可失”的紧迫感。当前风口下区块链确实存在着较大机会，但不加强鉴别，在什么风口下都有上当受的可能，因此接受正确的知识普及和教育是投资的基本前提。抵制犯罪，有利于为区块链行业创造更好的发展环境。区块链领域也在防方面做着自己的努力，例如，韩国科学技术通信部为了降低电话犯罪率在“2018年融合区块链技术开发事业”中邀请Bigster进行基于区块链的防止电话的项目。韩国大数据的专业企业Bigster准备开发利用区块链技术与大数据提供“防止发生不当交易”的服务。真正的区块链不仅不是，而且还可以防止。[2018/4/17]

现在，我们可以跟踪以前和将来的事务地址，以查看机器人的成功程度及其操作方式。

反编译合约有两个主要功能：

“提款”，基本上就是把合约中的所有资金都交给合约的运营商。另一个函数接收一些参数：一个要调用的合约、一个参数列表和一个传递的值参数。

通过该功能，代理合约为运营商充当了智能钱包的角色。除了执行调用外部函数的能力，它还可以保证交易开始时的余额至少和交易结束时的余额一样多，否则还可以恢复，从而避免在调用未知合约时可能出现的资金损失。

使用DuneAnalytics，我们可以看到自2018年5月开始机器人取得了多大的成功!

假设这个特定的机器人总是使用相同的代理和发送地址来发行交易，我们可以估计它的收益总计约17ETH。

第三轮：他们到底有多聪明？

现在我们已经确信机器人要攻击我们了，我们想测试是否可以通过第二个合约来混淆我们的调用，从而从我们的合约中提取诱饵。。

我们部署了ProxyTaker合约，并调用了适当的函数，试图提取我们的资金。由于通过代理收取资金的成本略高，授予者合约的金额略高，为0.055ETH。你瞧，我们的交易立刻被另一个机器人抢跑了。

这一次更令人印象深刻。机器人不仅能够检测我们的提取事务，而且它从一个内部调用中，从一个完全不同的合约中识别它!以破纪录的速度完成了这一壮举。我们的提取交易在几秒钟内就被挖掘出来了。

机器人的身份也很有趣。bot的合约主要是由这个账户来操作的。该账户在Etherescan上发表了评论，将其与黑客试图从一份脆弱的Bancor智能合约中提取用户资金的案件联系起来。

考虑到机器人的相同行为模式和事件的临近性，有理由认为机器人在该事件中也在对白人黑客进行普遍的Frontrunning操作。

这个机器人比前一个复杂得多。它不仅关注ETH，还进行各种套利交易。

从收集资金的账户余额来看，它也要成功得多。目前，余额约为300ETH。我们也可以从合约地址中减去所有的资金流入和流出来估算其收益，总计为~900ETH。这只是一个粗略的估计，因为该账户可能进行了与其前端运行活动无关的交易。。

最后一轮：成功提取

为了让这个挑战更有趣一点，我们又做了一次混淆的尝试，这次使用了一个只有我们可以使用的代理合约，一个OwnedTaker。

设置类似于第三轮。授予合约追加了0.05ETH。这笔资金也在同一笔交易中转回给我们，而不是保留在合约中。

在第一次尝试中，对OwnedTaker合约的交易花了大约1分钟时间挖掘，我们成功地提取了资金。

实验重复进行，这次用0.06ETH重新填充了给予者合约，这是我们迄今为止使用的最高的支付，以确保较低的支付不是缺少Frontrunning尝试的原因。

交易费也被故意设定在一个相对较低的水平。交易等待了大约7分钟，但仍然成功提取了资金。

一个只允许所有者转发交易的自有代理的组合，阻止了两家Frontrunning者成功解析数据并为自己赚取利润。

可能只允许合约所有者执行调用的要求，或者资金被发送到与调用合约不同的目标的事实，有助于避免抢先尝试。

机器人很可能会首先考虑自我保护；毕竟，它们调用的是一个未知的合约，它可能执行任意代码。有理由认为，如果利润得不到保证，他们将避免不必要的风险或损失交易费用。

那么，我们赢了吗？

那要看你怎么看了。我们签了一份新合约，还有一个只有我们知道的秘密。很明显，我们发现的两家Frontrunning者都在交易池中操作所有的交易，从他们的利润来看，他们做得很好。

上次我们为什么能抵御？

很难说。可能是机器人没有冒着与经过身份验证的合约通信的风险，或者资金被转移到另一个地址的事实是意外的。当然，这并不意味着这是一种完全避免Frontrunning者的方法。最有可能的是，交易池l中潜伏着更复杂的机器人，它们根本不愿意为了这么小的利润而冒险。

结论

在这个简短的实验中，我们能够证明通用的前端运行机器人是存在的，而且它们是高度复杂的。

当然，我们知道我们的实验还远远不够完整或确定。还有许多其他机器人有着截然不同的触发器和操作方式。诸如潜在的上行空间、沟通模式和最小复杂性等因素，可能会影响它们的运作方式。

然而，我们相信我们的工作提供了一个概念验证，并进一步揭示了这些通用的前端机器人的操作方式。

现在可怕的现实是，如果有一份合约能够产生利润，任何人都可以调用它，即使它是非常模糊的，它很有可能会被某个Frontrunning的机器人抢先尝试。

因此，了解这些机器人及其运作方式至关重要，这样我们才能在现在和未来建立更安全的系统。像Flashbots这样的项目试图通过民主化MEV开采并使其成为一种公共资源来实现这一点。我们希望这项研究有助于实现这一目标。

如果您遇到过这些机器人，或者正在研究更复杂的迷惑技术，请随时联系我们。通过分享您的经验，我们将更好地了解这些机器人，并为我们所有人建立一个更安全的加密社区。

感谢TalBe'ery,OmerShlomovitz,OdedLeiba,DanRobinson和其他人对这篇文章的帮助

附录

Giver合约

ProxyTaker合约

OwnedTaker合约

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