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ROLL:用一句话就能创造3D模型,OpenAI的AI新神器放飞你的想象力,开源哦!_CHTT币

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来源丨元宇宙简史

编写丨元宇宙简史主理人Fun

OpenAI近日发布条件生成模型Shap-E,可用来生成3D资产。据悉,该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示,Shap-E生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场,从而可以生成多功能的、现实的3D资产。

3D模型是现代科技和艺术的重要载体,它们可以用于游戏、动画、虚拟现实、3D打印等各种领域。

然而,要制作出一个高质量的3D模型并不容易,它需要专业的软件、硬件和技能,以及大量的时间和精力。对于普通人来说,想要把自己的想法变成3D模型,成本非常大。

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但是,如果有一种神奇的工具,可以让你用一句话就能创造出一个3D模型,你会怎么想?

你可以随心所欲地描述出你想要的物体,或者根据自己的喜好来定制一些实用的东西。你甚至可以把你的文字转化成真实的物品,比如打印出一个杯子或者一个玩具。

马斯克用一张图拜年:水墨老虎搭\"中国红\":1月31日,虎年新春来临之际,美国特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在微博向中国网友送出新春祝福。31日下午,马斯克在微博及社交平台推特上同时发布一张图片,图中4只水墨老虎被点缀喜庆的“中国红”,活灵活现。图片中央则用英文写着“农历新年快乐”(Happy Chinese new year)。在推特留言板中,外国网友齐刷刷回复:“虎年快乐”“农历新年快乐!”(海外网)[2022/1/31 9:24:45]

这听起来像是科幻小说里的情节,但其实已经成为了现实。ChatGPT的母公司OpenAI,近日发布了一款名为Shap-E的条件生成模型,它就可以用来生成3D模型。

现场 | 李鸣:区块链其实就是对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系:在今日隐私计算发展研讨会中,中国电子技术标准化研究院研究室主任李鸣表示,从区块链的这项技术而言,咱们通常所说有金融属性,有它的科技属性,单说科技属性的话,它可能基本可以解决数据权利的问题。那么还有数据共享问题和数据流动的问题。那么数据共享里面就有隐私保护,还有数据流动里面包括数据泄露,监管合规问题。但是这些问题是不是区块链技术本身能解决,需要跟其他的技术整合起来应用?现阶段在国际标准SOT307里面2739标准定义的区块链的定义叫使用密码技术等等一系列技术名词,但是如果简单的理解,跟我们非技术语言简单的理解,其实就是一个对接,对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系。[2019/9/17]

据悉,该模型不像传统模型只是产生一个单一的输出表示,Shap-E生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场,从而可以生成多功能的、现实的3D模型。

动态 | 英国金融行为监管局计划雇用一批加密资产领域专家:据theblock消息,英国金融行为监管局(FCA)计划雇用一批加密资产领域专家,以便在其金融犯罪部门建立一个专注于数字资产领域的新团队。[2019/7/16]

01、Shap-E是什么?

Shap-E是一个基于文本提示和图像的3D资产生成模型。它能够生成两种不同的3D表示形式:纹理网格和神经辐射场。

纹理网格是一种用顶点、边和面组成的3D物体表面表示方法。它们可以被赋予不同的颜色和纹理,从而增加视觉效果。纹理网格适合用于游戏、动画和其他需要高效渲染的场景。

神经辐射场是一种用神经网络来表示3D场景中每个点的颜色和密度的方法。它们可以捕捉到细微的光照和遮挡效果,从而产生逼真的图像。神经辐射场适合用于照片级别的重建和合成。

Shap-E的创新之处在于,它可以直接生成隐含函数参数,而不是生成具体的3D表示形式。隐含函数是一种用数学公式来描述3D物体表面的方法。它们可以被转化成任意分辨率和任意视角的纹理网格或神经辐射场,从而提供了更大的灵活性和多样性。

02、Shap-E是如何工作的?

Shap-E的工作流程分为两个阶段:编码阶段和生成阶段。

在编码阶段,Shap-E使用一个编码器将3D资产映射到隐含函数参数。编码器是一个深度神经网络,它接受一个3D资产作为输入,并输出一个向量,这个向量就是隐含函数参数。

在生成阶段,Shap-E使用一个条件扩散模型来生成隐含函数参数。条件扩散模型是一种基于扩散过程的生成模型,它接受一个条件作为输入,并输出一个向量,这个向量也是隐含函数参数。

通过这两个阶段,Shap-E就可以根据给定的条件来生成3D资产。生成出来的隐含函数参数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场,并显示在屏幕上。

03、Shap-E相对传统模型软件有哪些优势?

Shap-E不同于传统的3D生成模型,它不是产生一个单一的输出表示,而是直接生成隐含函数的参数。这些函数可以被渲染成纹理网格或神经辐射场,从而可以生成多功能的、现实的3D模型。

-同时支持两种不同的3D表示形式:纹理网格和神经辐射场。这使得它可以适应不同的应用场景和需求;

-直接生成隐含函数参数,而不是生成具体的3D表示形式。这使得它可以避免了分辨率、视角和拓扑结构等限制,并提供了更大的灵活性和多样性;

-快速地生成高质量和高复杂度的3D资产。根据论文中的实验结果,Shap-E在训练时收敛得更快,在测试时达到了更好或者相当于其他模型。

04、Shap-E主要应用场景有哪些?

Shap-E作为一款创造性和实用性兼备的3D生成模型,有着广泛的应用前景:

-游戏开发:快速地设计出各种风格和主题的游戏角色、道具和场景,并且可以根据玩家喜好进行定制;

-动画制作:创造出各种富有表现力和想象力的动画角色、物品和背景,并且可以根据剧情需要进行变化;

-虚拟现实:构建出各种逼真和沉浸式的虚拟现实环境,并且可以根据用户交互进行调整;

-3D打印:将用户输入的文字或者图像转化成可打印的3D模型,并且可以根据用户需求进行修改;

-教育娱乐:提供一种有趣和富有创造力的学习方式,让用户通过文字或者图像来探索三维世界,并且可以增加用户对于几何、物理和艺术等方面知识。

严正声明:本文为元宇宙简史原创,未经授权禁止转载!内容仅供参考交流,不构成任何投资建议。任何读者若据此进行投资决策,风险自担。

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