来源:新智元
编辑:桃子Joey
神经网络之父GeoffreyHinton离职谷歌,直言对毕生工作感到后悔。
现在看来,他对AI的害怕,不是没有道理。
因为,一种类ChatGPT模型已经学会了读心术,准确率高达82%!
来自德克萨斯大学奥斯汀分校的研究者开发了一种基于GPT的语言解码器。
它能通过非侵入性的MRI/fMRI收集大脑活动信息,并将思维转化为语言文字。
论文地址:https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9
令人震惊的是,当你在看皮克斯无声电影时,大脑解码器都能读出你的想法。
这个类ChatGPT模型,以前所未有的准确率解码人类思想,不仅开启了大脑成像的新潜力,并引发了人们对隐私的担忧。
区块链碳信用交易平台AirCarbon正寻求5000万美元B轮融资:12月5日消息,据外媒报道,总部位于新加坡的区块链碳信用交易平台AirCarbon Exchange宣布正进行5000万美元B轮融资,目前已经吸引了17家投资机构兴趣,包括银行、金融机构和传统能源企业等,但具体机构名称暂未披露,预计本轮融资将会在2023年3月底或4月初完成。
据悉,AirCarbon Exchange在传统商品交易结构中使用分布式账本技术并利用区块链架构来创建证券化的碳信用额度,允许企业像传统金融资产一样交易和融资碳信用额度,继而增加对全球碳减排和抵消计划的参与和投资。(Deal Street Asia)[2022/12/5 21:23:25]
研究一出,在网上掀起了轩然大波。网友惊呼,太恐怖了。
我们离真正的思想警察更近了一步。
GPT读心,准确率高达82%
那么,这个恐怖的大脑解码器是怎么实现「读心」的?
这里,不得不提功能性磁共振成像(fMRI)技术,它能通过监测大脑皮层不同部位的血氧水平得到大脑的动态变化图像。
安永为企业用户推出安永OpsChain应用API服务,支持访问以太坊和Polygon:5月17日消息,安永宣布为企业用户推出安永OpsChain应用API服务,允许企业系统在公共区块链上进行交易,目前允许企业访问以太坊主网和Polygon网络。EY OpsChain API服务包括部署代币合约、铸造、转移或销毁代币的能力。据The Block称,OpsChain托管在Nightfall上,这是EY与Polygon共同开发的Layer2 Rollup区块链。(prnewswire)[2022/5/17 3:23:12]
因此只需分析功能磁共振成像数据,就可以以非侵入性的方式,将参与者大脑中所想的故事甚至图像用语言描述出来。
脑部活动就像是加密过的信号,而经过预训练的大型语言模型提供了破译的途径。
在此,研究人员基于GPT-1训练了一个神经网络语言模型。
AlexanderHuth让3名受试者,连续听16个小时的语音播客,并收集他们聆听时的fMRI数据。
这些语言播客主要是一些脱口秀和TED的演讲,比如纽约时报的ModernLove。
Chainalysis :少数内部人士从NFT中攫取了大部分收益:12月28日消息,Chainalysis的一项最新研究表明少数NFT参与者获得了大部分收益。Chainalysis在其报告中指出,频繁投资于一系列NFT收藏品似乎会带来极高利润,而一些白名单用户可以利用这一优势。“白名单”是指在数字文件变成区块链上的数字资产铸造活动期间,允许某些参与者或其他人以比其他用户低得多的价格购买新 NFT 的做法。Chainalysis 援引Opensea数据显示,在被列入白名单并随后出售其新生成的NFT用户中,75.7%的人都获利了,而没有被列入白名单的用户只有20.8%获利。Chainalysis发现,如果不被列入白名单,几乎不可能从NFT铸币交易中获得超额回报,该研究称:“极少数高度成熟的投资者在NFT收集过程中获取了大部分利润。尤其是在NFT铸币阶段,早期白名单收藏支持者可以获得更低的价格,从而获得更大利润。我们还发现投资者在NFT铸造期间会使用机器人,这些状况都会把那些不太成熟的NFT用户拒之门外,甚至导致相关交易失败,从而使他们付出更多代价。”(彭博社)[2021/12/28 8:08:21]
接下来研究人员借助大型语言模型将参与者的fMRI数据集翻译成单词和短语。
随后测试参与者听新录音的脑部活动,通过观察翻译文本与参与者听到的文本的接近程度,就可以知道解码器到底准不准。
THORChain将在审查所有链客户端和恢复偿付能力后重启:今日再次遭遇攻击的去中心化跨链交易协议THORChain(RUNE)在推特上发布项目恢复计划如下:
1. 保持网络处于链停止状态;
2. 从内部和外部审查所有链客户端;
3. 恢复偿付能力;
4. 重启。
此前消息,THORChain今早再次遭遇攻击,包括XRUNE在内的多种ERC20代币受到影响。此外,THORChain曾在7月16日曾遭受攻击,损失约4000 ETH;在6月29日也曾遭受恶意攻击,损失14万美元。对于最新攻击,THORChain表示,项目自有资金可以弥补该损失,受影响的ERC-20资金池的流动性提供者将会给予补偿。[2021/7/23 1:11:47]
通过对比人听到的语句和解码器根据大脑活动输出的语句可以发现,蓝色和紫色部分占绝大多数,蓝色代表完全一致,紫色代表大意准确。
虽然几乎每个单词都不是一一对应,但是整个句子的意义被保留了下来,也就是解码器在给大脑信号「释义」。
比如最后一句,受试者听到的是「我还没拿到驾照」,而解码器给出的回答是「她还没准备好开始学车」。
正如研究者所称,人工智能无法将思想转化确切词汇或句子,而是改写。
动态 | UKEX将正式上线交易InDex Chain(DIC) 今日开放充提:12月12日,UKEX将正式上线交易InDex Chain(DIC),并于伦敦时间12月9日6:00(北京时间14:00)开放充提。
InDex致力于成为DeFi的市场参与者,建立下一代去中心化开放金融基础设施。InDex Chain(DIC)采用的是PoW共识机制挖矿产出,目前主网已上线并稳定运行超过2000小时。
英国交易所UKEX致力于在全球范围内提供安全、便捷、高效的区块链数字金融服务。UKEX交易所隶获权使用英国金融行为监管局(FCA)电子货币牌照EMI,面向全球用户提供法定货币和数字资产存取、交易与支付结算服务,与全球主流发卡机构Visa、MasterCard和银联合作,在线开设个人资金账户与借记卡,实时链接数字货币。[2019/12/9]
随后,受试者被要求安静地在脑中构思一个故事,然后大声复述出来,来看看复述版本和解码器翻译版的差别。
可以看到,意义的重合度还是很高的。
最后,受试者观看了一段动画电影,这段电影没有任何声音,但通过分析他们的大脑活动,解码器可以了解他们正在观看的内容的概要。
实验结果发现,GPT模型从感知语音、想象语音、甚至无声视频中生成可理解的单词序列,其准确性令人惊叹。
具体准确率如下:
感知语音:72-82%
想象语言:41-74%
无声电影:21-45%
麻省理工大学的神经科学家GretaTuckute说,语言感知是一个外部驱动的过程,而想象力是一个活跃的内部过程,通过大型语言模型可以将内在的脑部活动展示在我们眼前。
我们现在是否能从大脑读取信息?是的,某种程度上可以。
有朝一日,这个解码器可能会被用来帮助那些丧失说话能力,或者调查心理健康状况的人们。
精神隐私,也没了
然而,解码人类思想的前景还引发了关于精神隐私的问题。
Huth博士指出,这种语言解码方法存在一定局限性。
因为,fMRI扫描仪体积庞大且价格昂贵,此外训练模型是一个漫长而乏味的过程,也就是必须对每个人都进行单独的训练。
对此,研究小组进行了一项额外的研究,使用接受过其他受试者数据训练的解码器,来解码新受试者的想法。
研究发现,对使用不同受试者数据进行训练的解码器,其表现几乎不怎么样。
简言之,只有使用受试者自己大脑记录的数据,来训练AI模型,其准确率才会非常高。
这表明每个大脑都有独特的表示意义的方式。
另外,参与者还能够屏蔽他们内心的独白,通过思考其他事情来摆脱解码器。比如数到七、列出农场动物,或叙述一个完全不同的故事。
也就是说,这一解码器要想要获得准确的结果,必须需要志愿者的配合。
然而,科学家们承认,未来的解码器可能会克服这些限制,未来可能会被滥用,就像测谎仪一样。
研究人员总结道,一个美丽的新世界正在到来,由于这些和其他不可预见的原因。
提高人们对大脑解码技术风险的认识并制定保护每个人精神隐私的政策是至关重要的。
在《黑镜》中有这样一幕,一位保险代理人使用一台机器读取人们的记忆,来调查一起意外死亡事件。
然而,这一未来或许就是现在。
德克萨斯大学研究者这一突破,直接推动了神经科学、通信和人机交互等领域潜在应用。
尽管「大脑解码器」还在研究中早期阶段,但有朝一日它可能被用于记录人们的梦境,并为脑机接口进一步发展提供动力。
负责这项研究的神经科学家AlexanderHuth博士称,我们对这项工作的原理感到震惊。我为此研究了15年......所以当它最终成功时,我感到非常震惊和兴奋。
看来,我们离《X战警》中X教授查尔斯大脑扫描技术又近了一步。
网友:AI通灵者
看过这项研究后,让许多人瞬间「炸脑」。有网友称,
人工智能不仅可以比我们快一万倍地交流,而且现在甚至可以读取我们的思想。在「这太酷了」和「等等,我们是不是要被淘汰了」之间只有一线之隔。
AI现在可以像通灵者一样读心。「Keepinmind」,这只是1.0版本。在未来,我们的想法将不再是隐私。世界经济论坛的第四次工业革命非常清晰地阐述了这一点。
这是首次以非侵入性方式从人类大脑活动中重建连续的语言!
对于这项研究,生物伦理学家Rodriguez-AriasVailhen称,目前为止,人类大脑一直是我们隐私的守护者。
「这一发现可能是在未来牺牲这种自由的第一步。」
参考资料:
https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z
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