AIG:AIGC磨刀霍霍向To B：所到之處，裁員者眾，老闆暗爽_SODIUM Vault (NFTX)

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数科星球，作者:苑晶，编辑:大兔

图片来源：由无界AI工具生成

ERP、SaaS等传统企服花了几十年教育市场，至今，从业者们仍能回想起开拓客户之不易。但AIGC大潮袭来，情况一反常态，企业主们开始反客为主地寻找软件供应商。

数科星球所熟知的一家AIGC创业企业，自开拓ToB市场后，已积累10万余用户。投资人们笑称：“这种情况过去只在社交和游戏行业出现过。”

如今，企业主们纷纷抛下SaaS的饼，拥抱AIGC，原因无他：因为有裁员刚需。

ToB大有可为

一直以来，企业级市场因“集体决策”之原因，被认为是慢热型市场。慢热的背后，最吸引投资人们的，是诸如SaaS类产品的扩展速度。

DigiDaigaku Free NFT Factory即将上线，Digi Genesis收藏者将获得Bitcoin NFT:2月16日消息，DigiDaigaku母公司Limit Break首席执行官Gabriel Leydon发推称，正在设置Limit Break比特币节点。DigiDaigaku Free NFT Factory将很快投入运营。Digi Genesis收藏者将可以获得一个Free Bitcoin NFT。[2023/2/16 12:11:17]

不过，最近，由于AIGC在企业服务行业的风投明显盖过了SaaS赛道。一位工具型AIGC创业者对数科星球这样说：“我们两个月搞了10万用户，现在在全国有600多个代理商了。”这是一家SaaS转型AIGC的企业，在这名创始人与多位客户企业沟通后，发现ToB类型的AIGC产品接受度很好。

ADAM与游戏公会生态系统AiGuild达成战略合作:据官方消息，5月27日，首个基于Web3.0的加密数据计算网络ADAM与游戏公会生态系统AiGuild正式达成战略合作。双方就GameFi，NFT，链上游戏数据及Web3.0的未来发展等方面达成合作共识。

ADAM是首个Web3.0时代的数据加密计算网络，拥有批量化数据加密传输功能，能够连接实现世界数据与区块链系统，愿景是挖掘数据的真实价值，使每一个参与数据流通的角色，都能够从中受益。

AiGuild 是一个一体化的游戏公会生态系统，在这个 Web3 游戏世界中，拥有身份 (DID) 的人可以展示他们的成就、结交朋友、探索游戏，甚至可以直接将 DID 货币化并且随身携带。[2022/5/27 3:45:53]

“办公类肯定是比较大的场景了，办公是牵扯人最大精力的，普通人其实最希望在这里节省时间、提高效率，”一位投资人对数科星球这样说。

澳本聪Craig Wright称中本聪从未登录Bitcointalk 论坛:澳本聪Craig Wright最近称，中本聪从未登录使用过论坛Bitcointalk。该网站是已知最早的比特币论坛之一，并且有许多帖子来自声称是Satoshi的帐户。Wright称中本聪未使用该平台进行交流，他说中本聪使用该网站是一个“神话”。

“这是一个神话，Bitcointalk上Satoshi的账号是我的，上面所有帖子实际上都是我发的，并且未被编辑或更改，并且网站登录名属于我”。（Bitcoin.com）[2020/4/28]

客观地说，AIGC与办公的结合场景很多，除底层的语音识别、文本分类、机器翻译等，还有企业用相关技术检测员工的情绪状态。在技术场景中，AIGC可以提前对大数据集预处理，减少数据错误。

就像国内某些大厂力推的聊天机器人产品中所提到的那样，目前ToB中的AIGC已经可以完成自动答复、自动排版等工作了。

Craigslist宣布允许用户们指定是否接受虚拟货币付款:网上大型免费分类广告网站Craigslist宣布，他们已经添加了新功能允许用户们指定是否接受虚拟货币付款。虽然该网站的用户已经可以在他们发布的帖子中指出他们可以接受比特币或其他虚拟货币的付款，但是现在网站允许用户通过选择“虚拟货币 ok”的选择框来更直接地进行广告宣传。另外，Craigslist用户还可以通过卖家是否接受加密货币来过滤搜索结果。[2017/12/9]

一家企业对数科星球说，“我们已经有十几万用户在排队了”，就可见AIGC在ToB端有多么火爆。

SaaS只能融合

在我们所接触的多家企业中，专注内容营销文案的公司也得到了ToB客户的追捧。

“这个赛道很挤，虽然增长还是不错的，但参与方也非常多”，这位高管回答。不过，在数科星球的了解中，这家企业已经开始了差异化竞争。“我们在GPT基础上做了自己的Promote，我们训练了20多个模型，目前在小红书这类App中已经覆盖90多个场景了。”在这位高管看来，这家公司和同行的差异化在于其有专属模型，较之市面中的其他大模型在营销文案的写作上更为好用。

还有一家企业，在过去积累了不少公文类数据，因这类数据并不容易得到，所以在这家企业中，目前结合AIGC所得出的公文写作模型颇受市场欢迎。在一位从业者口中我们得知，目前在政府层面，对于公文写作的态度并不算排斥，在这家公司的接洽中，已有几个政府级别客户进驻。

除上文所提及的，其实，在ToB领域，还有其他的场景也颇有潜力：如一键生成PPT、一键生成脑图、一键生成官网或数字人等多种需求。

更为夸张的是，一些AIGC产品已事实上踏入了SaaS公司的禁脔：

比如在客户支持和服务场景中，现在的AIGC可以作为第一响应者提供帮助。它可以生成快速、准确的解决方案，降低客服团队的压力，并且AI可以打通知识库、FAQ和教程系统；

在业务流程自动化领域，报告创建、数据分析、文档审查等已经可以用AIGC完成；甚至在商业决策中，它还可以用于预测市场趋势、客户留存率和潜在收入等。

除了开发、市场营销和客服外，销售人员也能在相关产品中体验自动生成销售提案、报价和合同等功能。一些外贸行业高管曾对分享过：“这方面，机器人做出来的东西和人已经没有分别，甚至我觉得做得更好。”

一位在SaaS内卷过的创始人倾诉苦水：“2019年我们做SaaS，行业特别卷，以至于我们只能做垂直、做聚焦才有生存空间，最后我们不得不砍掉其他不相关的功能，只做细分，当时真的太卷了。”

不过，在今年，初试AIGC后，情况得到了好转。

虽然产品类型多样、场景也各有不同。不过，在我们的系列探讨中，在用户的购买意愿这个问题中高管们却给出相同的答案：裁员。“因为现在大家压力都特别大，我这边有很多客户问，有没有工具能把10个人裁到5个的，”一位业内从业者提及。

这意味着，至少在最近，企服的增长逻辑会被影响。一位从业者这样说：“以前我们死乞白赖往外推也推不下去，中国的SaaS市场是国外的1/8，但这次不一样了。”

在过去，企业服务行业的产品重心是数据收集、流程管理和流程优化：“本质上，企业对这些不太感兴趣，”造成这种结果共有两大原因：其一是国内企业对数字化的认知较国外并不高；其二是国内企业普遍没钱。一位投资人补充说，他认为，“在中国，以往的软件让人在上面的投入过大，以至于想干点什么都要几千次点击、几百次操作，而AI把这些全省了，工作被极简化了。”

在效率的提升上，AI的效果显而易见，并且从人性的角度考虑，给出的结果更加直观：即工作量不变，给员工的工资变成了老板的收益。

以上改变均是在两个月间发生的。值得注意的是，在企业界还未熟稔AIGC时，AIGA的概念横空出世了。

AIGA意为人工智能生成行动，在业界，这被理解为是对自动化的再升级。在AIGA框架下，AI可以帮助分析项目需求、平衡团队技能和分配任务优先级。

在CRM场景中，AIGA可以根据客户行为和需求自动生成与客户互动的计划。在以往，国内出现了一些以LBS推荐的销售线索类CRM产品，不过这类产品的销售动作仍靠真人进行，在AIGA里，跟进潜在客户、推送对客户来说更针对性的信息都可能被AI取代。

激进一些点说，如果说AIGC取代了低级职场人，那么AIGA便可能取代中端职场人。如果更激进一点，未来纯粹的AI企业服务公司的出现，也未尝毫无可能。

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