MAG:如何用ChatGPT幫你投資？這家美國平台打造出一款神奇“AI投顧”……_NIF

来源：财联社

编辑潇湘

你有没有想过，ChatGPT与美国散户大本营Robinhood结合，会擦出怎样的火花？目前，将人工智能技术应用于金融世界已经是大势所趋，而一家美国投资平台眼下正试图将之上升到新的高度。

Magnifi是首批使用ChatGPT和计算机程序来提供个性化、数据驱动的投资建议的投资平台之一，目前其AI投资助理功能已经向公众开放使用。

MagnifiAI聊天工具目前的应用范围，不仅可以在类似人类的对话中回答投资者的问题，还能监测个人投资组合，指导用户应对加息和财报季等市场变化事件。当然，它还有一个好处，人们可以直接通过其进行股票和ETF的交易。

现场 | 火币集团COO朱嘉伟：区块链是解决三个和尚如何打水的问题:金色财经现场报道，百度智能云Techday11月21日在北京举行。火币集团COO朱嘉伟在会上表示，区块链技术和其他多数技术很不一样，多数技术是解决一个和尚如何打水的问题区块链是解决三个和尚如何打水的问题，因此区块链适用于多方协同的场景，可以促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率以及建设可信体系。[2019/11/21]

Magnifi的创始人VinayNair在接受媒体采访时，将其打造的这一产品形容为“投资界的自动驾驶辅助系统”。

Nair表示，如今越来越多的人都在买股票或基金，但不是所有人都拥有相应的知识，而AI技术正好可以填补上这种知识储备不足的困扰。

声音 | 阿里云研究中心战略总监：需思考如何让数据更充分 有效有序的流动起来:据腾讯科技报道，在人民网举办块链技术秋季论坛上，在谈及区块链与治理结构的关系时，阿里云研究中心战略总监杨军表示，从农业时代走来，如今更多人的精力是放在如何用数据提升大家的服务体验。在未来的数字经济时代，需要思考如何让数据更充分、更有效有序的流动起来，这又涉及到数据确权、数据隐私等方面。[2018/10/23]

具体实测表现

为了了解Magnifi的具体表现，并评估其是否有能力与专业顾问进行竞争，有媒体也对其进行了一番实测：

测试者首先提出了一个问题：巴菲特会买什么股票？

美国证券交易所：加密货币交易所没有透露是否对一些用户提供了优先服务 以及平台如何挑选加密货币:据华尔街日报，美国证券交易所今天发布了有关加密货币交易所存在不规范问题的公告。SEC在公告中表明，加密货币交易所存在非法运营的风险，这是因为他们没有透露如何优先考虑投资者的订单或如何选择在其平台交易何种加密货币。前SEC官员，现任由投资者支持的健康市场协会的执行董事Tyler Gellasch透露：“SEC不仅要管理产品，还要管理他们交易和交易的地点。”SEC没有在其声明中提及具体的加密货币交易所，但提醒投资者，监管机构对交易所的实际运作方式知之甚少，不知道它们是否为其中一些交易者提供了优先于其他交易者的服务。SEC表示，虽然其中一些平台声称采用严格的标准来挑选高质量的加密货币资产进行交易，但SEC并没有审查过这些标准。[2018/3/8]

Magnifi回答了对巴菲特的价值投资理论的解释，并罗列了这位“奥马哈先知”的几项最大持股：美国银行、苹果和可口可乐。

然后，Magnifi还比较了这三只股票在过去一年中的回报和波动情况。

测试者在第二个问题中询问自己目前持有亚马逊的股票，该如何度过即将到来的财报季？

Magnifi向测试者展示了华尔街分析师对亚马逊的盈利预测，以及亚马逊在过去几个季度的业绩表现。

最后，测试者还询问加息会如何影响其虚构的一组投资组合，并表示iShares20年期以上国债ETF(TLT)是其目前持有的资产之一。

Magnifi表示，利率上升可能会对TLT等债券基金产生负面影响，并举例罗列了在类似环境下的历史表现。

AI真能教你如何投资？

Nair指出，就像ChatGPT一样，未来使用者越多、搜集到的反馈越多，Magnifi的AI聊天功能也会表现得越来越好。Nair相信随着Magnifi吸引到越多人尝试，AI给出的投资建议也会越来越有品质，并符合每个人的需求。

目前，Magnifi对每位使用者按月收取14美元的月费，但不会再从每笔订单和交易中收取佣金。

事实上，随着ChatGPT逐渐渗透进各行各业、展现出各种用途，近来也确实有多篇论文认为，ChatGPT可以作为投资组合管理的有效助手。

首尔国立大学的HyungjinKo和JaewookLee上月就表示，虽然ChatGPT不能像人类那样优化投资组合，但对于缺乏资产管理知识或专业知识的投资者来说，它可能是一个方便的投顾选择。即使是专业的投资组合经理，也可以使用ChatGPT来提高他们的效率。

佛罗里达大学的教授们本周也发布一份论文，发现将ChatGPT等先进的语言模型整合到投资决策中，可能会使预测更加精确，并提高量化交易策略的绩效。

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