人工智能:ChatGPT与人工智能技术发展报告_GPT

全球及中国人工智能市场规模

近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。

亿万富翁Steven A. Cohen资助股票交易公司24Exchange:12月1日消息，纽约大都会队的亿万富翁老板Steven A. Cohen将向股票交易公司24 Exchange提供1,425万美元融资，24 Exchange已经推出了加密货币和外汇交易的交易平台。（Market Watch）[2021/12/1 12:44:41]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。

HBTC Chain与Ti-Labs达成战略合作 共同推动Cosmos生态发展:据霍比特HBTC官方消息称，2020年12月9日，HBTC Chain宣布与Ti-Labs达成战略合作并加入Ti-Labs生态共建。此次合作将促进双方资源共享、技术交流、项目孵化、区块链技术应用和产业化发展，共同推动Cosmos生态发展，促进整个行业更多进步。

“Ti-Labs”是KuChain与IRISnet联合发起的实验室，该实验室将充分调动不同项目背后的智囊资源，为整个Cosmos生态未来发展提供包括概念启发、技术支持、资源推介在内的协助与支持。

HBTC Chain是定位异构跨链的DeFi生态基础设施，它以去中心化和社区共识为基础，综合运用密码学和区块链技术，在技术层面支持去中心化的协会制治理能力。通过BHPOS共识机制，结合椭圆曲线数字签名、零知识证明和可信多方计算等密码学工具，实现跨链托管资产私钥在所有验证节点的分布式生成和签名。在此基础上，实现轻量级非侵入式的跨链资产托管，跨链资产锚定发行以及OpendDex体系，助力Defi生态发展。[2020/12/9 14:39:50]

动态 | MANGO Chain会员活动平台上线:据官方消息，MANGO Chain对公链官网进行改版，并正式上线会员活动平台，以满足主链上线和社区自治自理的需求。MGP结合互联网模式在服务和社群链接上的优势，通过组建电报群、FB、中国微信等传播载体，将逐步建设供交流的讨论社区、管理社区、技术社区、会员社区等，将互联网和区块链网结合在一起。

此次上线的会员活动平台主要是为会员提供一个社群交流和活动的入口，通过打call点赞等方式来获取空投激励，上线1天已经获得11097个打call和点赞。

据悉，MANGO Chain将于2020年1月16日16:16上线BKEX。[2020/1/15]

全球人工智能专利来源国分布情况

美国政府获批将从暗网非法交易者Aaron Michael Shamo手上缴获比特币和比特币现金出售:据悉，美国政府已经获得了犹他州联邦法院批准，将从暗网非法交易者Aaron Michael Shamo手上缴获的513个比特币和512比特币现金出售。[2018/1/7]

2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。

全球人工智能部分政策及规划

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。

大型语言模型

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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