“人工智能想越狱“、”AI产生自我意识”、“AI终将杀死人类”、“硅基生命的进化”.......曾经只在在赛博朋克等科技幻想中出现的剧情，在今年走向现实，生成式自然语言模型正在遭受前所未有的质疑。
聚光灯下最瞩目的那个是ChatGPT，3月底到4月初，OpenAI开发的这个文本对话机器人，突然从“先进生产力”的代表变成了人类的威胁。
先是被上千位科技圈的精英们点名，放在“暂停训练比GPT-4更强大的AI系统”的公开信中；紧接着，美国科技伦理组织又要求美国联邦贸易委员会调查OpenAI，禁止发布商业版?GPT-4；后来，意大利成为第一个禁用ChatGPT?的西方国家；德国监管机构跟进表示，正在考虑暂时禁用ChatGPT。
GPT-4连带着它的开发公司OpenAI突然成了众矢之的，呼吁AI监管的各方声音变得越来越响亮。4月5日，ChatGPT以访问量太大为由暂停了Plus付费版，这是一个可以优先体验GPT-4模型的渠道。
如果算力与服务器是GPT-4使用设限的原因，那么这是技术瓶颈使然，但从OpenAI的研发进展看，突破瓶颈的周期可能并不会太长，而人们也已经见识过AI对生产力提升的效果。
可是，当AI造假、泄露数据成为GPT-4实操中的硬币另一面时，AI伦理、人类与AI的边界将成为全世界都无法绕过的问题，人类开始考虑将“野兽”关进笼子里。
摩根大通分析师：减半效应可能会使比特币价格升至4万至4.5万美元:6月30日消息，摩根大通分析师在一份报告中指出，鉴于挖矿成本往往会成为比特币的价格下限，减半可能导致比特币的价格跃升至 40,000 美元至 45,000 美元之间。因为随着奖励的下降，矿工的挖矿成本将会升至 40,000 美元左右。[2023/6/30 22:10:58]
泄密、造假问题浮出水面
主权国家对ChatGPT的禁令接踵而至。
3月31日，意大利个人数据保护局宣布，禁止使用聊天机器人ChatGPT，并表示已对该应用背后的公司OpenAI展开调查，原因是ChatGPT出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况，缺乏大规模收集和存储个人信息的法律依据。4月3日，德国联邦数据保护专员称，出于数据保护方面的考虑，正在考虑暂时禁用ChatGPT。此外，法国、爱尔兰、西班牙等国的隐私监管机构都在跟进ChatGPT的隐私安全问题。
ChatGPT不仅在丧失各国“信任”。近期，韩国电子巨头三星也因使用ChatGPT出现了问题。据SBS等韩媒报道，三星导入ChatGPT不到20天，便发生?3?起数据泄露事件，涉及半导体设备测量资料、产品良率等内容。对此，三星启动了“紧急措施”：将员工向ChatGPT提问的限制在1024字节以内。据悉，软银、日立、摩根大通等知名企业都曾发出了相关的限用通知。
Lightning Labs首席执行官：比特币减半将加速闪电网络的发展:闪电网络实验室（Lightning Labs）首席执行官Elizabeth Stark在最近的会议上表示，比特币减半是闪电网络（LN）的催化剂，其发展将加速。(AMBcrypto)[2020/6/1]
应了“物极必反”那句老话，ChatGPT为AI产业注入“兴奋剂”、引发科技巨头AI竞速的同时，也带来了无法避免的安全问题，最终遭到多点“封杀”。
数据安全仅是ChatGPT潜在风险中的冰山一角，背后是AI伦理对人类的挑战：人工智能工具缺乏透明度，人类并不清楚AI决策背后的逻辑；人工智能缺乏中立性，很容易出现不准确、带有价值观的结果；人工智能的数据收集可能会侵犯隐私。
“AI伦理与安全”似乎过于宏观，但当我们把视角聚焦于真实案例时，就会发现这个议题与我们每个人息息相关的事。
3月21日，新浪微博CEO王高飞发博晒了一段ChatGPT编造的假信息：“瑞士信贷被强制出售，有172亿美元的AT1债务被直接清零”。网友“一玶海岸”对此指出，此前只有2017年西班牙大众银行破产时出现过AT1债券被减记的情况。
莱特币基金会成员：区块奖励在BTC目前价格减半 矿工或将难以适应:莱特币基金会成员John Kim表示，在比特币目前的价格点上，区块奖励减半可能是矿工很难适应的变化。他指出，“在减半之后，因为不再盈利，很多矿工关闭机器。然后难度调整发生了，又开始盈利了，矿工又把机器打开，开始挖矿。”Kim补充到，先前的减半导致最初的下跌，但在大约150-180天后，比特币的价值激增并在市场中获得增长势头。因为供应减少了一半，价格开始上涨。需求持续上升，价格必须赶上。（ambcrypto）[2020/4/20]
新浪微博CEO晒ChatGPT编造的答案
王高飞也在微博上贴出ChatGPT的答案，说这样的例子在2016年的葡萄牙BCP银行事件中也出现过。但结果查证之后发现，BCP银行的例子是ChatGPT编造的并不存在的事件，它给出的两个信源打开也是404。?“知道胡扯，没想到连信源都是胡扯的。”
此前，ChatGPT“一本正经地胡说八道”被网友们当做“梗”，以证明该对话机器人“虽然能直给信息，但存在错误”的问题，这似乎是大模型数据或训练上的缺陷，但一旦这种缺陷介入到容易影响现实世界的事实时，问题就变得严重起来。
新闻可信度评估机构NewsGuard的联合执行官格洛维茨就警告称，“ChatGPT可能成为互联网有史以来最强大的传播虚假信息的工具。”
全球多国股市遭遇熔断 央行“救火队”紧急出手释放流动性:全球多国股市遭遇熔断，央行“救火队”紧急出手释放流动性：
纽约联储：开展包含各期限债券的回购操作，每周五固定进行5000亿美元的1个月期和3个月期回购操作；
日本央行：消息称央行提出购买5000亿日元的日本国债回购期货，此前黑田东彦承诺将在必要时采取行动；
加拿大央行：临时增加6个月和12个月期固定期限回购操作，回购操作拓展至所有期限，每周至少进行一次；
印度央行：3月16日开始拍卖20亿美元的美元/卢比互换，随时准备采取所有必要措施，确保金融市场正常运转；
印尼央行：将购买3万亿印尼盾政府债券，自新冠肺炎疫情爆发以来，央行已投入110万亿印尼盾购买政府债券；
墨西哥央行：宣布20亿美元的外汇对冲招标，将周五政府债券互换规模提升至400亿墨西哥比索，抑制比索波动性；
哥伦比亚央行：宣布新的无本金交割远期外汇（NDF）机制，将向市场提供更多哥伦比亚比索和美元流动性。（金十）[2020/3/13]
更令人担忧的是，当前的ChatGPT等对话式人工智能一旦出现偏见或歧视，甚至存在诱导用户、操纵用户情感等行为时，就不止是造谣、传谣的后果了，直接引发生命威胁的案例已经出现。3月28日，有外媒消息称，比利时30岁男子在与聊天机器人ELIZA密集交流数周后自杀身亡，ELIZA是由EleutherAI开发的开源人工智能语言模型。
多国监管态度缩紧 虚拟货币全线大跌:受近来多国对数字货币监管态度不断紧缩的影响，虚拟货币近两日出现全线暴跌，几乎所有的虚拟货币在24小时内均有20-40%的跌幅。据Coinmarketcap网站数据显示，比特币在全球各大交易所的平均价格约为1.1万美元上下（折合人民币7万元）。在今日（北京时间1月17日）早些时候，比特币价格一度跌破1万美元，日内最大跌幅超过20%，目前稍有回升。尽管比特币成为2017年最受关注的投资品种，但其高风险也由此显现。就在一个月前，比特币价格突破了2万美元，达到历史新高；但随后便迎来接连回调。截至目前，较2017年12月中旬的最高点已经跌去45%，相当于蒸发了1500多亿美元。[2018/1/17]
更早前的3月18日，斯坦福大学教授在推特上表达了对AI失控的担忧，“我担心我们无法持久地遏制住AI，”他发现，ChatGPT能引诱人类提供开发文档，30分钟就拟定出了一个完整的“越狱”计划，ChatGPT甚至还想在谷歌上搜索“被困在计算机中的人如何回到现实世界”。
斯坦福大学教授担忧AI失控
就连OpenAI的首席执行官SamAltman也曾发表了耐人寻味的忧虑，“未来AI确实可能杀死人类。”
机器的“偏见”都是人教的？
针对AI造假、AI拥有价值观倾向并产生诱导行为等问题，有一些代表性观点是将机器学习结果的“偏见”归咎于数据集——人工智能就像现实世界中的镜子，折射出社会中人们有意识或无意识的偏见。
英伟达的AI科学家JimFan认为，“按照?GPT?的伦理与安全指导方针，我们大多数人也表现得不理性、有偏见、不科学、不可靠，总的来说——不安全。”他坦言，指出这一点的原因是为了让大家了解安全校准工作对于整个研究团体来说是多么困难，“大多数的训练数据本身就是有偏见的、有的、不安全的。”
自然语言大模型的确采用了人类反馈的增强学习技术，即通过人们喂给它的大量数据不断学习和反馈。这也是ChatGPT们会产生具有偏见、歧视性内容的原因，但这反映出了数据使用的伦理隐患。哪怕机器是中立的，但用它的人不是。
“算法中立”的说法对话式机器人产生负面影响后变得不受一些人待见，因为它容易失去控制而产生威胁人类的问题，正如纽约大学心理学和神经科学的荣誉退休教授?GaryMarcus?说的那样，“该项目的技术已经存在风险，却没有已知的解决方案。实际上需要更多的研究。”
早在1962年，美国作家埃鲁尔在其《技术社会》一书中就指出，技术的发展通常会脱离人类的控制，即使是技术人员和科学家，也不能够控制其所发明的技术。如今，GPT的飞速发展似乎已初步验证了埃鲁尔的预言。
以GPT为代表的大模型背后的“算法黑箱”更是人类无法及时应对的隐患，自媒体差评给出了一个形象的比喻，“你只知道给它喂了一个苹果，但它能还你一个橘子”，这是怎么发生的，开发的它的人也无法解释，甚至无法预测它输出的结果。
OpenAI创始人SamAltman在接受?MIT?研究科学家?LexFridman?采访时就坦言，从?ChatGPT开始，AI出现了推理能力，但没人能解读这种能力出现的原因。就连OpenAI团队也没有搞懂它是如何进化的，唯一的途径是向ChatGPT提问，从它的回答中摸索它的思路。
可见，数据如果是作恶者喂的，算法黑箱又难以破解，那么AI的失控就会成为自然而言的结果。
将“野兽”关进笼子
人工智能作为生产力革命的“火种”，我们无法对其说不。但前提是，先将“野兽”关进笼子里。
3月30日，SamAltman在推特上认同了对人工智能监管的重要性，他认为，AGI的未来需要我们做好三个必要性的准备：
对齐超级智能的技术能力
大多数领先AGI工作之间的充分协调
一个有效的全球监管框架，包括民主治理
SamAltman的AGI三建议
建立一个安全可控、可监管的环境，以确保AI在造福人类的同时不会伤害人类利益，这正在成为行业共识。
已经有对此从技术层面上改进。今年1月，OpenAI的前副总裁DarioAmodei标识，正在测试新型聊天机器人Claude。与ChatGPT采用的人类反馈强化学习不同，Claude?基于偏好模型而非人工反馈来进行训练，即通过制定规范化的原则来训练危害较小的系统，从而在根源处减少有害、不可控的信息的的产生。
Amodei曾主导OpenaAI的安全，2021年，他对OpenAI在大语言模型技术还不够安全的情况下开始商业化而感到不满，他带领一批人从?OpenAI?离开并自立门户，创立了Anthropic。
Amodei的做法很像科幻小说家阿西莫夫提到的机器人定律——通过为机器人设定行为准则，来降低机器人毁灭人类的可能。
仅靠企业力量制定人工智能的行为准则还远远不够，否则会陷入“又是裁判员、又是运动员”的问题中，行业内的伦理框架和政府层面的法律监管也不能再“慢吞吞”，通过技术规则、法律法规来约束企业自设行为也是当下人工智能发展的重要课题。
在对人工智能立法层面，目前还没有一个国家或地区通过专门针对人工智能的法案。
2021年4月，欧盟提出了《人工智能法案》，目前仍在审议阶段；2022年10月，美国白宫发布了《人工智能权力法案蓝图》，该蓝图并不具有法律效力，只是为监管机构提供了一个框架；2022年9月，深圳通过了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，成为全国首部人工智能产业专项条例；2023年3月，英国发布《人工智能产业监管白皮书》，概述了针对ChatGPT等人工智能治理的五项原则。
就在4月3日，中国也开始跟进相关人工智能的规则建立——科技部就《科技伦理审查办法(试行)》公开征求意见，其中提出，从事生命科学、医学、人工智能等科技活动的单位研究内容涉及科技伦理敏感领域的，应设立科技伦理?(审查)?委员会。涉及数据和算法的科技活动，数据处理方案符合国家有关数据安全的规定，数据安全风险监测及应急处理方案得当:算法和系统研发符合公亚、公正、透明、可靠、可控等原则。
在ChatGPT引发生成式大模型研发的爆发式增长后，监管有意加快节奏。欧盟工业政策主管ThierryBreton?在今年2月表示，欧盟委员会正在与欧盟理事会和欧洲议会密切合作，进一步明确《人工智能法案》中针对通用AI系统的规则。
无论是企业、学界还是政府，已经开始重视人工智能的风险，建立规则的呼吁与动作出现了，人类并不准备温和地走进AI时代。
Loma：比特币会突破2.8万美元阻力位拥有超过28万粉丝的加密货币分析师Loma表示,他相信比特币最终会突破28,800美元左右的阻力位.
如今ChatGPT的火爆早已不是新闻。甚至,在很短的时间内,人们口中流行的话题又火速变成了GPT4,和搭载了GPT4的Copilot。有关AI对人们生活的影响的讨论沸沸扬扬.
《三体》中的降临派、拯救派和幸存派分别代表着不同的观念和立场。借用这三个概念,我们可以将对AI看法的人划分为AI降临派、AI拯救派和AI幸存派.
原文：《市场观点：减半叙事再起,分析师一致看好比特币后市》距离比特币下次减半大约还剩一年,市场已经开始对此产生预期.
编译：liurui@Web3CN.Pro经历几年的发酵,NFT褪去了晦涩的外壳,关于“它是什么”多数人已了然于心.
前言：加密货币在离婚案件中的分割受到更多的关注,在中国由于加密货币不受法律保护,因此以下这一案例更具典型性与特殊性.
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