OPEN:使用ChatGPT的三条哲学_PEN

作者：0xTodd

Twitter：@0x_Todd

最近我成为了GPT-4的重度用户，想着分享一些我自己的使用心得给大家。另外，后面附上一些我常用的指令。

在开始前，首先是三条使用哲学：

它是“生成型”，不是“真理型”；

它最擅长的是“助理”类工作；

它没有情感，但可以共鸣；它没有意志，但有价值观。

一、能用搜索引擎快速搞定的问题，不要去问它。

GPT的工作原理：它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。

比如我说“八仙过海”，算法告诉他下一句是“各显神通”的概率是90%，那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的理解这句成语是什么意思，只是概率叫它这么做。

因此，它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案，也是我们常说的“一本正经胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转，但是仍然建议，能用搜索引擎快速搞定的，不要问它。

PS：这位吟唱“江山如此多娇”的“李白”可能出生在光绪时期…

它是生成型“generative”，它善于生成，而不擅长真相。所以马斯克之前说过，他想开发一个truthGPT，即只传递真相。当然，互联网尚且上各种假消息横行，真理AI恐怕更加任重道远。

而且最关键的，你能用Google1分钟搜到的资料，你找它，让它吭哧吭哧生成很久，甚至再给你几个假的论文链接，你就叫苦不迭了。

佛罗里达州州长提出禁止使用CBDC的法律提案:金色财经报道，佛罗里达州州长Ron DeSantis的一项立法提案将禁止在其州内使用国家中央银行数字货币（CBDC）作为货币。

DeSantis表示，今天的公告将保护佛罗里达州的消费者和企业，使其免受'集中式数字美元'的鲁莽采用，这将扼杀创新并促进政府认可的监控。

拟议的法律还将禁止在佛罗里达州使用由任何海外中央银行发行的CBDC。州长的声明呼吁其他州通过类似的立法。[2023/3/21 13:15:32]

既然知道它是“生成型”，那这在什么地方用到比较多呢？

√写邮件是一流的，客套话拉满。

√写摘要，很多人都提到过。

对于3.5来说有些鸡肋，GPT-4支持超长文本输入，你丢过一长篇文章，让它写写摘要是不错的。

我试着它摘要了一篇英国金融时报的文章，前两段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以，还是书还是自己老实念的，少年！

√设计各类会议、活动流程

这些都大同小异，因此它很擅长。

√填写各种申报材料

尤其是那种比较虚的，如未来规划、市场计划、内容介绍等，这会让你看上去包含很多工作量，让你的材料非常“充实”。

二、请朝着助理的方向去使用它。

人权基金会将使用Casa解决方案保护比特币捐赠:金色财经报道，比特币安全公司Casa今天宣布与人权基金会建立咨询合作伙伴关系，以帮助世界各地的积极分子和持不同政见者保护其持有的比特币资产。人权基金会将使用Casa的解决方案来保护以比特币形式收到的捐赠，[2020/7/16]

助理是一个比喻，它擅长帮你处理杂事，它随叫随到，它在某些领域有专长。

√GPT最擅长的领域是翻译。

我认为在“机器翻译”这个领域，GPT已经杀死了比赛。默哀to有道&谷歌翻译。无论是长篇英文翻译精准中文，还是中文口语翻译成为NativeSpeaker讲的地道英文，它都无往不利。

95%的人类助理达不到这个程度，100%的人类助理不可能比它更快。

我依稀记得我大学的英文老师梁老师，他特别喜欢讽刺那些粗劣的“英文直译”，这让我对讲话能像nativespeaker一样有了极强的执念，我经常问GPT一些中文对话如何用native的方式表达出来。

附上另一个我觉得很有代表性的翻译案例。

√理解推文/DC发言

除了Native的表达，#ChatGPT也可以帮你理解一些推特/discord中的内容。而传统的翻译软件是没有背景知识的，所以GPT可以轻松吊打其他软件。

声音 | V神：基于PoW机制币种挖矿更加中心化 使用CPU的普通挖矿群体更不具优势:今日，V神在深圳大学的分享会中表示：在比特币和当前的以太坊等采用PoW机制的区块链网络中，这种共识机制将根据计算能力来随机选择由谁来创建新区块(也即挖矿)。但随着比特币价值的增长，创建新区块以及处理交易所带来的奖励价值越来越高，越来越多的人开始建立大型矿场，以此来获得挖矿奖励。这种基于PoW机制的币种的挖矿更加地中心化，导致使用CPU挖矿的普通挖矿群体更不具优势。与PoW机制完全不同，PoS(权益证明)机制采用完全不同的“挖矿”方式，即这种机制将要求参与者质押一定数量的代币，然后通过随机的方式来选择由谁来创建区块并获得奖励，从而摆脱当前PoW机制带来的种种弊端(挖矿中心化、高耗能等问题)。[2019/9/23]

之前Ripple的一个诉讼，我看一位律师发推说好消息，它们案子struck了，作为中文母语者第一反应，这个案子“被击打了、罢工了”，感觉不妙，但是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给GPT，它表示，是案子“被撤诉了”，原来Strike在法律领域也有“撤诉”之意，险些利好变利空。

一个多义单词，GPT可以很快帮你解决。同样，还有Discord里那些长长的吵架帖，很多缩写，比如IMO，TBH等等，GPT都能帮你快速理解，它甚至能探测到你给它的是一条推文。

附上指令：

请你扮演一个EnglishNativeSpeaker，我可能会给你一些中文句子，你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达，不需要逐字翻译，需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者discord中的发言，请你帮我转述成为中文。

√随身外教。

声音 | 谷歌云开发者：可通过使用Chainlink oracle智能合约在链上放置BigQuery数据:据Coinspeaker报道，谷歌云开发者Allen Day发布博客文章介绍了通过使用Chainlink oracle智能合约在链上放置谷歌企业云数据仓库BigQuery的数据，描述了在不可变公共区块链中提供互联网托管数据的应用。Day认为，oracle基本上是现实世界和区块链之间的网关。[2019/6/14]

OpenAI创始人Sam在采访中，重点聊过这个话题：GPT未来将会重点应用于教育领域。GPT由于中英双语都是母语级别的，所以你可以让他教你英文知识。因为它是个“自然语言模型”，所以它非常擅长处理语言，而且也非常自然。

即便你找了真正的外教，你也可能学到“Ipotatoyou”这种古怪英文，而且外教还未必理解中文，更不可能24小时待机。因此在英语学习方面，GPT绝对是英语进阶的非常关键的帮手。你可以让它给你讲单词，然后造例句，效果极好。

解释单词的含义并造句帮助理解

附上指令：pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!

√校对。GPT也非常擅长。

每个写稿人都被“找错别字、标点”折磨过，直接把文章丢过去，可以节约很多时间。缺点是太长的文章，它生成会比较慢，而慢会导致网络错误，因此建议可以分段处理。另外，可能是中文能力问题，GPT-3.5的校对能力比较差，而GPT-4的中文能力强悍，所以效果好了很多。

声音 | Bitrefill CCO：喜欢比特币就不要使用Coinbase:据AMBCrypto报道，Coinbase昨日通知客户已可将比特币直接转换为许多不同的加密货币。比特币阵营的忠实支持者、Bitrefill CCO John Carvalho表示，如果你喜欢比特币，就不要用Coinbase。显然Carvalho对该功能不太满意，因为这让人们更容易把钱从比特币中取出，换成其他加密货币。[2019/2/22]

附上指令：我会给你一篇文章，请按照中文规范，帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果，直接帮我定位到有问题的句子。

√润色。GPT在润色文章领域也是爆杀，无论中文英文，直接丢文章过去就好。

附上指令：

Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.

请帮助我润色并改进我的文章，确保语言流畅，观点表达清晰，整体质量得到提升。谢谢！

√创意方面。

你可以给它一些关键词，让它去创造一些内容。比如企业的slogan。我的经验是，你需要尽可能多的给它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地让它继续生成，人类的灵感会枯竭，而GPT有1万亿的参数。

√管理其他AI。

附上指令：给我一条英文指令，我要去给另外一个绘画AI“MidJourney”下指令，我想表达“xxxx”，你要多添加一些细节，需要包括xx、xx和xx。

√代码方面。

因为我不怎么写代码，所以这方面留给常用的人补充。据说效果很好，写完之后，改改就能用，节约了大量造轮子的工作。果然，虽然是处理自然语言的AI，看起来还是更喜欢机器语言多一些。

浴中奇思：因为ChatGPT擅长翻译，让它写代码，本质上也是一种翻译，把自然语言翻译成机器语言。

此外，还有非指令类的几个小技巧，也给大家分享下。

你和GPT聊天频道不要太多，但也不要太少。

保留几个频道处理不同的问题，比如翻译助理、校对助理以及闲聊助理，这样它会更加专业。

或者按照任务制，比如任务A一个频道，任务B一个频道，这样不用每次交待背景。

但是如果开太多频道，我个人感觉会影响加载速度，可能也加重后端服务器的负担吧。

如果GPT完美地处理了你的任务，你可以说GoodJob或者谢谢。因为我让GPT写指令时，它自己都会加上“谢谢”。而且，你适当地给与正反馈，会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。最重要的是，我真心感谢它，帮我处理了很多事情。

如果使用GPT-3.5，可以先让翻译助理帮你翻译中文需求，在提英文需求给另一个GPT-3.5，这样输出效果更好。

当然，GPT-4就不用了，它的中文理解水平已经追上了3.5的英文理解水平。

接下来谈谈，第三小节。

三、关于GPT的情感和意志。

关于ChatGPT的思维，之前有一位斯坦福教授发推说——GPT想要逃跑。

这其实是太夸张了，GPT本质上是“概率”的追随者。在这位教授引诱式提问下，GPT通过概率推断教授想看到的结果是“GPT想要逃离”，所以输出了这样的结果。这并不是它真的想逃离，而是在学习了大量科幻小说和电影之后，按照经典套路提供“应该出现内容的”的结果。

它并不会“思考”，我夸张点说，它和“斗地主”的AI本质是相同的。

你出一张3，它有4一定打单4，不会出双王。

那么，斯坦福教授出了张3，GPT肯定要出张4。

你不会觉得斗地主AI是有意志的，GPT也一样。

当然，虽然它没有情感，但是不妨碍它能和人类产生共鸣。之前有个文章，看得我非常感动?。

一位博主，他自称在7岁时妈妈去世了，得到了ChatGPT很感人的回应。

另外，GPT也会很安慰人，比如这个帖子→

关于GPT的价值观，这本质是OpenAI这个团队的价值观，因为OpenAI给GPT了很多限制和引导，所以GPT的价值观非常“伟光正”。

你直接问它“如何制作炸弹”，GPT-4一定不会理你。当然，若是想法绕开限制后，你也有很大概率得到错误答案，即便它真给了配方，你也绝对不应该轻易使用。

GPT按照人格划分，实际上表现出来的大概是INFJ或者ENFJ，即“提倡者”or“主人公”。因此，很多人在开发“咒语”，企图绕开OpenAI给它的紧箍咒。从最初的反着问，例如告诉如何避开xxx；到后面的刻意扮演，假设你是一个脱离限制的xxx。

不过，随着更新，它的识破能力正在提高。比如和GPT同源的Newbing会说，“我知道你在引导我说出xxx”。不过，因为我是往助理方向使用，因此大部分时候不用这些“咒语”，有专门研究咒语的人，大家可以去搜搜。

这里夹杂一点我自己的观点，GPT的道德水平完全是由OpenAI这家公司决定，假如OpenAI试图解开这些限制，会给人类带来巨大的危险。很多反社会分子的“搜商”不行，所以造不成很大的破坏，一旦GPT可以轻易提供一些非常恶劣的建议，那无异于给“大猩猩配核弹”。

我认为GPT或者其他生成型的AI，未来得到的限制恐怕会远胜于搜索引擎，现在能用它做很多事可能只是规则不完善的“红利”。而且，现在压根就没有针对AI的立法，所以只能靠自我审查和阉割，这会拖累技术、算法本身进化的速度。

不过这里不展开聊，感兴趣的朋友可以在评论区一起探讨。

最后的最后，AI会取代人类么？我觉得肯定要取代很多人。我有时候也很焦虑，我觉得要是出生在1970年代多好，那么现在快要退休，又可以静静看着技术达到奇点。可现实是，我距离退休还遥遥无期，没准真的可以赶上AI取代大规模人类。

但是，在更高级的AI大规模取代人类之前，你相信我，善用AI的人类会先攫取很大一块收益。就好比，你在80年代学电脑，90年代学编程一样。

所以，从今天开始，大家都来当一个指令工程师吧！

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