GPT:如何通过 NFT 中的注意力经济来建设产品_CHAT

NFT领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？

我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

Bicc币交所早期投资人王小彬：如何在安全前提下实现高速处理是区块链底层公链突破重点之一:金色财经现场报道，“2020 Cointelegraph中文大湾区·国际区块链周”8月5日-7日在深圳举行。Bicc币交所早期投资人&CWV主链基金会管理人王小彬跨洋连线“公链下一轮，CWV2.0如何回答”，他表示，如何在安全的前提下实现高速处理是区块链底层公链突破的重点之一。CWV2.0相对传统公链在速度方面优势非常明显，因为采用了VRF（随机验证方法）共识，CWV2.0在运行过程中，通过随机函数确保出块节点的公平性和去中心化控制，同时在块高度上实现PBFT容错能力，使得VRF的主链更加稳定，在账本层面可以很好地实现快速出块。[2020/8/7]

我们都是：a）消费信息或b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的。

动态 | 会计公司H&R Block推出新服务 就如何正确申报加密货币损益提供咨询:根据9月24日发布的一份新闻稿，美国会计公司H&R Block推出了一项针对从事加密货币交易的人士的新服务，专门就如何在纳税申报单上正确申报加密货币损益提供咨询。（Cointelegraph）[2019/9/25]

让我们把这种「NFTGodmode」称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

我们离实现NFTGodmode有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。

声音 | 前FDIC主席：对Libra有些担忧 不知道其如何利用获得的资 金:据CCN消息，前联邦存款保险公司（FDIC）主席Sheila Bair在接受CNBC采访时对Libra提出了一些担忧，“如果我给他们一些钱去买Libra，他们会用这些钱做什么？他们在白皮书中对此有点模糊……抵押品的实力是我会问的一个问题。”尽管Libra声称自己是未来的稳定币，但尚不清楚Facebook将如何利用其外汇储备管理投资。 Bair后来重申了她关于美联储支持的加密货币的想法，然而，这一想法并没有实现。政府通常对新技术的吸收很慢，但如果成功的话，Libra可能会改变这一切。[2019/6/19]

行动层Passive

动态 | Kyle Samani发推质疑Block.one如何在两年时间花掉 8 亿美元:著名区块链投资机构 Multicoin 创始合伙人 Kyle Samani 发推质疑 EOS 背后的开发公司 Block.one 如何在两年时间中烧掉 8 亿美元。Kyle Samani 发表推文称，如果 Block.one 通过 ICO 融资了 40 亿美元，现在的资产负债表上有 32 亿美元的资产，那么这家有 200 名员工的公司如何在两年时间里花掉了 8 亿美元现金？Kyle Samani 还称，Block.one 进行了 1.8 亿美元风险投资，但这不是支出，即便把这些投资的账面资产都减记为 0 ，时间也不够用。而 Staked.us 的联合创始人 Jonathan Marcus 则表示，Block.one 花费的那 8 亿美元中，最少有 5.3 亿美元用于股权回购，因为 Block.one 过去两年共进行了两次股权回购，一次花费了 3 亿美元，最近又回购了 2.3 亿美元的股权。[2019/6/3]

你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs？在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC？在「Passive」板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。

Active

Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。

注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看OpenSea，它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。

信息层Push

Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。

LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及c）跟上流行的东西。

DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步，但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现。

与「Push」不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。

撰文：AlexGedevani

编译：深潮TechFlow

来源：比推

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