chatGPT或许是大型互联网企业对抗web3的终极利器。
web3也是全球自由意识公民对抗中心化垄断的终极杀器。
以前很长一段时间我都有计划把编程学会,但始终都没有达成目标。
以前大学时候学过一些,但从没有完整跑过项目,十多年了也记不清了。
自己也看了一些编程资料,李老师的《自学是门手艺》也跟着走了几遍,但始终感觉自己没找到窍门。
其实总结下来也很简单,自己编程目的也只是想要现成的结果,如果需要看大量文档,反复调试,慢慢的就失去了兴趣。
最近非常密集的在使用chatGPT,它让我重新对自己能学会编程这事充满信心。
21Shares在巴黎和阿姆斯特丹泛欧交易所上线Chainlink、Terra和Uniswap ETP:2月7日消息,加密货币ETP发行商21Shares今天宣布扩大其产品范围,因为该公司在巴黎和阿姆斯特丹泛欧交易所(Euronext Paris and Amsterdam)上线Chainlink、Terra和Uniswap ETP。
截至2022年2月,21Shares提供26种加密交易产品,管理资产规模超过20亿美元。(Finance Magnates)[2022/2/7 9:36:14]
之前讲述了我真的花了很短时间就实现了一个完整闭环的程序,它已经可以满足我定时查看代币指标的需求。
Michael Saylor:比特币为世界储备资产,但并不适合买一杯咖啡:金色财经报道,亿万富翁创始人Michael Saylor周三在接受 采访时表示,比特币为世界储备资产,但并不适合买一杯咖啡,加密货币是世界储备资产,而美元是世界货币。这是两者之间的主要区别。从监管的角度来看,将比特币视为一种资产而不是一种货币也会让生活变得更轻松。所有这些法规,它们实际上是限制您将数字资产用作货币而不是财产的法规,Saylor 还谈到了该国当前的通胀问题,称比特币将提供最好的通胀对冲。所以如果你有比特币,不要卖掉它。(Coinbase)[2021/12/3 12:47:30]
如果单从这一个作品就说我完全掌握了python,那确实有点夸大。
区块链落地职场领域 职业链发布CTEChain白皮书:CTEChain(职业链)发布白皮书。白皮书显示,CTEChain将提供职场全方位数据记录并打造开放性的职业信用生态系统[2018/1/4]
但它作为一个起点,让我完全有信心通过跟chatGPT的沟通,学会我一直想学的东西。
在学习的过程中,我完全只跟它在交流,没有去第三方网站或论坛提问。
通过这段时间与chatGPT这种交流式的学习,我发现有一点让我非常惊恐。
我在学习过程的问题只说给它听,各种错误和我的分析,也只有它知道。
没有它之前,我们遇到问题会到处去问,也会在一些论坛网站上留下问题,时间长了会积累很多不同的答案。
而有了chatGPT后,感觉很多内容消失了,它只出现在我跟它的对话过程中。
如果chatGPT大范围普及,个人感觉以后的内容创造会越来越中心化,AI会聚集绝大部分的内容,而这些内容都是掌握在AI背后的大公司手中。
web3的核心叙事是可拥有,可拥有建立在去中心化基础之上。
这种可拥有是相对web2来说的。大部分web2的应用,用户的数据和各种资产,都是被应用所属机构所控制。
用户想读取个人的底层数据很难,很多虚拟资产也无法脱离应用的平立存在。
而web3应用,核心就是让用户对自己拥有的资产拥有完全的控制权。
不管是用户的行为,创作的内容,还是用户的虚拟物品,以及游戏内的道具,用户都可不受应用方限制,自行处置。
web3是让内容更加去中心化的方向努力,而AI会逐渐的让内容向更加中心化的方向收敛。
理想中的模式,或许是所有用户完全拥有自己的数据,而AI向每一个人付费使用这些数据。
AI被训练为我们服务,它向我们支付的数据使用费,就足够我们拥有全民基础收入,让我们可以按照自己的喜乐去生活。
但这可能也只是理想,也可以说是在做梦。
就像我学编程的过程,我不再向外界产生新的内容,我很顺滑的跟chatGPT交流,也得到了我想要的。
我的程序写好了,问题也都被解决了。如果我向外部分享,内容大概率也都是chatGPT教给我的。
也就是说,我被chatGPT捕获了。这或许是悲观的一面。
另一面,我也还喜欢分享,去研究些新玩意,也坚定的相信web3的未来。
也在尝试使用去中心化的应用来实践各种创作。
但目前来看,效果并不理想,空间里充满了炒作的浮躁,很少像OpenAI这样的组织潜心研究技术。
这个问题目前也没啥答案,chatGPT式的AI和web3究竟是相互促进,还是相互牵制,或者压根没啥本质关系。
这些也仅仅是脑中一瞬的小小担忧。
现在能做的,是可以利用chatGPT,把web3好好学学,哈哈哈~
原文作者:Cam 原文编译:saku,SeeDAO摘要:本文分类并详细介绍了zeeprime投资组合中的web3中间件们,其分类包括:存储/数据,数据模型和有效性,索引器,访问控制,和集成平台.
作者:Jiawei,IOSGVentures本文为IOSG原创内容,仅做行业学习交流之用,不构成任何投资参考。如需引用,请注明来源,转载请联系IOSG团队获取授权及转载须知.
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