HAT:百度版ChatGPT要来了？李彦宏曾称新机会还不清晰 到底难在哪_bchat币聊

风头正盛的聊天机器人ChatGPT再获关注，有消息称百度将推出类似的人工智能聊天机器人服务。

近日，据彭博社报道，百度公司计划在3月推出一项类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人服务，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，允许用户获得与ChatGPT类似的对话式搜索结果。

针对上述信息，澎湃新闻记者向百度求证，百度方面未有回应。

据澎湃新闻记者了解，李彦宏曾在2022年12月末的一次百度全员会上提及有不同领域的人向他询问怎么看待ChatGPT。

当时，李彦宏给出的答案是：“很高兴这么一个我们天天在琢磨的技术方向，能够引起这么大的舆论场，能够让这么多人关注，确实是挺不容易的。无论是AIGC，还是ChatGPT，都是新东西，都是AI技术发展到一定地步后产生的新机会，虽然现在这个机会还不是那么清晰。”

百度版“ChatGPT”将嵌入到搜索引擎

ChatGPT访问量再创新高：百度的60%，谷歌的2%:金色财经报道，根据SimilarWeb统计，ChatGPT上月全球访问量17.6亿次，已超越必应、鸭鸭走DuckDuckGo等其他国际搜索引擎，并达到谷歌的2%，百度的60%。不过，ChatGPT自身的高速增涨也有了一点放缓的迹象。4月ChatGPT访问量增长12.6%，而3月增长为55.8%、2月62.5%、1月131.6%。[2023/5/9 14:52:00]

彭博社援引知情人士的表述称，百度的人工智能聊天机器人服务还未确定名字。

路透社也在报道中表示，百度计划将该服务作为一个独立的应用程序推出，并逐步将其嵌入百度的搜索引擎。由于信息属于机密，消息人士不愿透露身份。该人士说，百度计划在用户提出搜索请求时，加入聊天机器人生成的结果，而不是只有链接。

另据媒体报道，百度对于类似ChatGPT的人工智能聊天机器人服务有相关规划，推出时间尚不确定，百度CEO李彦宏对该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”，并称“技术已经到了临界点，类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上，未来一年，在这方面我们非常有机会。”

百度网盘上线朝云数字藏品平台:金色财经报道，日前，百度网盘正式推出朝云数字藏品平台，最新发售“敦煌祥瑞神兽系列”数字藏品。百度网盘朝云数字藏品平台是由“百度超级链”提供区块链技术支持。目前，百度网盘联合敦煌美术研究所、杭州元浪文化科技有限公司共同创作的百度网盘“敦煌祥瑞神兽”系列3D数字藏品陆续开启发售。[2022/9/4 13:07:16]

百度未对上述媒体报道内容置评。

不过，据澎湃新闻记者了解，在2022年12月末的百度全员会上，李彦宏首谈ChatGPT时表示，技术能做到这一步，但技术最终会变成什么样的产品、满足什么样的需求，在这个链条上还有很多不确定性。

“所以一方面，我们很兴奋，另一方面，我们也觉得责任挺大的。作为一个公司、一个商业机构，我们有这么酷的技术，那我们能不能把它变成人人需要的产品？这一步其实才是最难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。”李彦宏说。

百度区块链总经理：中国区块链应用领域比国外范围广:在2020年中国国际服务贸易交易会上，百度区块链总经理肖伟指出，不同于互联网的发展，中国介入区块链技术的时间不比国外晚，而国外区块链技术主要在金融领域展开，他们的行业宽度没有中国强。中国区块链应用不仅在金融领域取得了成就，在政务治理、版权保护、农业溯源、医保核实等方面也都成熟落地。（中国新闻网）[2020/9/9]

ChatGPT与AIGC

去年11月底，美国人工智能机构OpenAI推出聊天机器人应用ChatGPT，用户只需要输入问题，ChatGPT就能给出看上去准确且有意义的回答。开源证券研报指出，ChatGPT发布一周用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。

近日，业界和市场再次对ChatGPT给予强烈关注。据美国财经媒体Semafor报道，微软公司目前正就向ChatGPT的开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判，这笔资金还包括其它风险投资机构。

动态 | 百度中标上海徐家汇智慧商圈项目 包括建设商圈通兑积分链:11月18日，中国政府采购网发布公告，百度中标“上海徐家汇智慧商圈（一期）”项目，金额386万。据悉，该项目属于政府项目，其中250万项目属于智能云区块链团队。内容是建设徐家汇商圈通兑积分链，即打通徐家汇各大商城的积分系统，将积分兑换、消费、结算上链。实现多个商场的积分打通， 建立联合会员体系，激活僵尸用户。同时增加积分商城兑换物品丰富度也支持积分用户智慧停车场的使用，加强积分的流动性。[2019/11/20]

1月26日，美国数字媒体公司BuzzFeed宣布将依靠ChatGPT的创建者OpenAI来加强内容创作后，该公司股价连续两个交易日内涨幅达300%，同时OpenAI公司的估值目前也已涨至290亿美元。?

“ChatGPT?受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。RLHF的重点是如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致，同时人类不断地使用和效果反馈，也能迭代优化AIGC的效果。”洛克资本合伙人李音临告诉澎湃新闻记者，本质上，ChatGPT是一个高效的信息整合助手，是可以取代大量人类中初级助理的角色。目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度的人类主观决策。

声音 | 百度区块链肖伟：百度依托自研的底层区块链技术解决数据低质和数据泄露等问题:6月14日，基于百度自研区块链技术XuperChain的智能城市项目，入选全国“双创周”颠覆性创新榜TOP10。据百度区块链实验室主任肖伟介绍，百度依托完全国产自研的底层区块链技术（XuperChain），结合行业领先的AI和大数据能力，通过在城市的各部门、机构以及IOT设备部署区块链节点，打造智能城市主权链，在完全遵从现有管理制度和法律法规的前提下打破城市各层级数据孤岛、解决数据低质和数据泄露等问题，为城市海量数据的确权、流转、保护和依法使用提供了技术保障，构建了新型人工智能城市治理模式。[2019/6/14]

相较于ChatGPT，百度一直在向外界输出的概念是AIGC，李彦宏也在多个公开场合提及AIGC。ChatGPT和AIGC具体是什么关系？

方正证券指出，AIGC被认为是继专业生产内容、用户生产内容之后的新型内容创作方式，目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等，而ChatGPT属于AIGC的一个典型应用。目前AIGC已经从早期的辅助人类实现内容创造发展到了现在的独立完成内容创作的新阶段，包括更具商业前景的2D/3D非结构化内容生成也正在不断成熟，如前段时间AI绘画就成为AIGC第一个破圈的落地应用。

《华尔街日报》指出，2019年，百度开发了一个名为Ernie的系统，Ernie是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了许多个Ernie模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成，类似于OpenAI旗下Dall-E的功能。

嵌入搜索引擎的难点，如何解决信息合法性

ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。

2022年12月，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官SundarPichai曾参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。

方正证券也在研报中指出，可预见到，ChatGPT的未来商业化场景非常广泛，且未来ChatGPT能够集成到其他应用程序中，比如微软Office产品套件中，并且ChatGPT也有可能集成到Bing搜索中，使其成为Google的强力竞争对手。?

在业内人士看来，背靠搜索且在AI领域投入巨大的百度若想探索类似于ChatGPT的应用，让用户获得对话式的搜索结果，在商业逻辑上行得通，它可能会改变搜索引擎的使用方式，但在应用上还面临难题。

安信证券元宇宙研究院院长焦娟告诉澎湃新闻记者：“这类似于交互方式的迭代，人们从键盘到触屏再到裸手交互。目前最大的问题是，ChatGPT的作用在于模糊应对或锦上添花，若要真正严肃应用，还存在根本性问题或缺陷。”

深度科技研究院院长张孝荣也向澎湃新闻记者表示，从用户角度来看，搜索引擎的变化将体现在两点，一是搜索方式从关键词式变成对话式，二是搜索结果从简单的摘要排列式变成篇章阅读式。“ChatGPT要应用在搜索引擎中还存在一定难度，比如搜索引擎需求将传统算法向ChatGPT靠拢，对固有的语言模型进行调整，在输出文本的真实性上进行甄别等。”张孝荣说。

李音临则进一步解释了在不同语言环境下，中文搜索引擎可能面临的问题。

“在中文环境中，ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中的高效效果。如果百度能得到国内监管部门的认可，推出ChatGPT应用，还要解决信息获取的合法性问题。例如，海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这是否会影响中文语境下的效果，需要验证。”李音临说。

展望未来，开源证券指出，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。

赛迪顾问预计，2030年中国NLP市场规模将超2000亿元，2022-2030年复合增速达36.5%。NLP技术的发展有望撬动更为广阔的AI应用市场。

不过，证券公司也在ChatGPT相关研报中提及风险问题。例如，太平洋证券指出，AI技术发展不及预期、AI应用场景落地速度不及预期、AI引发各种法律与伦理问题以及行业竞争加剧等风险因素；方正证券也提及商业化落地不及预期、技术迭代不及预期、行业竞争加剧等风险因素。

来源：元宇宙之心

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