区块链:观点：嵌入AI的区块链是下一个大叙事？_区块链存证说法错误的是

自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI的ChatGPT3风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。

同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。

区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。

观点：尽管面临监管挑战，美国不会失去其作为加密货币中心的地位:金色财经报道，Merkle Science首席执行官Mriganka Pattnaik表示，尽管最近采取了监管行动，但美国不会失去其作为加密货币中心的地位。尽管由于美国的敌对监管措施，许多加密货币高管已开始寻找其他地方，但Pattnaik认为，加密货币活动将在该国继续蓬勃发展，至少在中期内如此。Pattnaik认为美国拥有更高水平的创新和更深厚的人才库。Pattnaik还指出，美国经济的总体市场动态，特别是税收的明确性，是加密货币公司可能将其大部分业务维持在美国的关键原因。[2023/7/5 22:19:30]

人工智能和区块链

观点：机构突然对以太坊的关注可能表明ETH不会被SEC标记为证券:金色财经报道，由于以比特币为首的机构采用加密货币，以太坊目前表现出看涨势头。贝莱德（BlackRock）和富达（Fidelity）等几家TradFi巨头已申请现货比特币ETF。

Bloomberg Intelligence显示，此前各机构申请比特币现货交易的次数多达30次，但都被SEC拒绝。因此，顶级市场监管机构的批准可能对包括以太坊在内的整个加密行业非常有利。在美国证券交易委员会官员声称最近的文件不充分后，加密货币市场暴跌。经纪公司Bernstein认为，由于富达等机构已经重新提交申请，美国证券交易委员会批准的可能性相当高。以太坊也受到了机构的广泛关注。由嘉信理财(CharlesSchwab)、Citadel和Fidelity等巨头支持的新加密货币交易所EDX已向其用户提供以太坊交易服务。专家认为，机构突然对以太坊的关注可能是一个信号，表明该代币不会被SEC标记为证券。[2023/7/4 22:16:18]

本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。

BMEX行情观点：较大周期都没有顶部迹象，任何一个低点，都是做多的机会。:BMEX行情分析栏目数字货币分析师PONY杨表示：ETH最大有一个1小时顶部，不考虑币种不同步的的影响，存在做空依据，如果空单开在了ETH上，并且在成本价或者新高离场，这个操作就算正确，只不过是一单不赚钱的正确操作而已，对这笔空单来讲，最有价值的操作，是对止损的执行。目前来讲，较大周期都没有顶部迹象了，趋势也依然向上，策略非常明确，任何一个低点，都是做多机会。[2021/3/9 18:27:49]

以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：

几乎无懈可击的安全性

在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像NomadHack这样的群抢事件。

观点：比特币将是未来10年最出色的科技股:美国对冲基金公司天桥资本(SkyBridge Capital)合伙人兼首席运营官Brett Messing表示，比特币可能会成为特斯拉、Facebook和谷歌在过去10年的样子。他解释道，就像这三支科技股是某种形式的网络一样，比特币也是一种货币网络。Messing本周在一个虚拟圆桌讨论会上表示：“比特币除了是数字黄金外，还将是未来10年最出色的科技股。”

据他称，在不久的将来，比特币有两种潜在的结果：它可能仍然是一种利基资产，交易金额在5000美元至5万美元之间，或者它可能成长为一种“真正的资产”，很容易达到50万美元。但他表示，即使要达到四分之一的水平，“也需要机构资本，散户无法做到。”Messing进一步表示：“比特币现在是一个6000亿美元的资产类别。我认为这已经超出了它可以被操纵的范围，而且我认为随着它的成熟，就越是如此。”（Business Insider）[2021/1/30 18:28:28]

引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。

人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。

这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。

验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?

上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。

第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。

网络优化

区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。

人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。

基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。

人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。

AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?

更好的共识算法

共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。

人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。

预测性维护

在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。

人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。

这些预测也可以应用于共识层和交易层。

预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。

总结

AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。

Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

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