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DAO:通过匿名和声誉解决 DAO 中的群体思维和偏见_PVC Meta

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贡献者:DAOctor@DAOrayaki

审核者:shaun@DAOrayaki

原文:HowAnonymityCanSolveGroup-ThinkandBiasinDAOs

一、DAO中的影响力攻击

讨论是DAO的关键要素之一。

?协调成员之间的任务

?提出和讨论想法及提案

由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出,以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。

这是一个经典问题,游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如:交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。

我们相信,在提案的创建、审议和投票过程中,真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

Sushi DAO向CB Recruitment支付10万美元主厨招募费用的提案未获通过:3月20日消息,区块链招聘公司CB Recruitment为Sushi DAO招聘Sushi主厨Jared Gray以获得10万美元报酬的提案未获得通过,数据显示大约80%的投票者对该提案投了反对票或弃权票(55.26%反对,24.1%弃权),而在希望为CB Recruitment支付酬金的20%赞成者中,只有14%希望Sushi DAO立即向其支付所要求的100,000美元(分别价值5万美元的USDC和SUSHI代币)。[2023/3/21 13:15:39]

二、链上治理系统中的人格偏见问题

研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。

1)DAO成员的技术和知识不对称

由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成,因此:

许多成员无法准确评估复杂的提案

Animoca Brands:用户可通过注册Mocalist成员参与NFT项目Mocaverse:1月4日消息,Animoca Brands公布了其旗下NFT项目Mocaverse的完整资格标准和Mocalist注册活动。Mocalist旨在奖励Mocaverse和Animoca Brands的支持者和社区成员,将从Realm Ticket NFT的持有者中选出。Realm Ticket NFT则是可交易的ERC-1155代币,通过持有Animoca生态代币/NFT或成为社区贡献者的方式获得。每张Realm Ticket NFT都将被计为一次单独的Mocalist注册,获胜者将被添加到Mocalist并有权获得一次免费铸造和一次可选的付费铸造。[2023/1/4 9:51:53]

即使简单的提案,用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应

成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策

政策 | 俄罗斯财政部副部长:将在两周内通过加密法案可能会允许进行加密货币交易:据cointelegraph援引俄罗斯国际文传电讯社报道,俄罗斯财政部副部长阿列克谢·莫耶夫(Alexei Moiseyev)周五对记者表示,虽然MinFin尚未做出最终决定,但在即将出台的俄罗斯联邦加密货币流通法案中,可能会允许进行加密货币交易。[2019/6/23]

进一步导致在评估期间缺乏参与,并且对提案的批评不太有效。

2)过度依赖身份来评估提案

没有时间或专业知识研究提案,时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

3)评论中的身份和偏见问题

这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。

有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题,并且已被广泛研究。例如,与双盲审稿人相比,非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。

动态 | Comdex通过区块链完成跨境小麦交易:据bitcoinexchangeguide报道,区块链驱动的平台Comdex刚刚通过区块链完成了价值约10万美元的跨境小麦交易,从澳大利亚运往马来西亚。Comdex已经开始关注下一项在新加坡公司与香港公司之间的跨境交易。[2019/4/30]

三、通过匿名技术解决偏见

几十年来,学术界一直在与这种偏见作斗争,并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。

然而,由于工具不足,DAOs并没有解决这个问题。我们认为,可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说,DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案,也有隐性的偏见,即提案不是仅根据优点来判断的。

娄底市食安委:通过三年行动计划,建立区块链“溯源+诚信”等六大监管体系:近日,娄底市食安委正式印发《娄底市中心城区食用油“放心工程”三年行动计划》。计划指出,通过三年行动计划的有力实施,逐步建立好“禁散”、餐饮行业食用油质量信息公示、餐厨废弃物收运处置、区块链“溯源+诚信”、劣质油打击处置和行业自律等六大监管体系,积极构建“政府主管、部门监管、行业自律、公众参与、社会共治”的工作新格局,把民生实事办好、办实。[2018/5/28]

1)专家:在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。

由于提案者的历史工作和可靠性,专家的提案更容易“信任”。

专家和非专家的意见和讨论质量存在差异

非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。

TLDR:DAO的专业知识具有内在优势,可用于帮助非专家

2)地位:相对的社会或职业地位;

无论专业水平如何,地位高的成员绝对值得信。

用户融合了地位、专业知识和信任。例如,节点操作员可能具有较高的地位,但专业知识和信任度较低。

地位高的人自私地行事并得到承认

地位低的人为DAO的利益行事,但会被忽略

3)高地位成员的提案带有内在的积极偏见

4)低地位成员的提案带有固有的负面偏见。

TLDR:DAO中的地位有固有的缺点,会降低讨论的价值

四、引入匿名,将会发生么?

然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。

匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。

每个人的审查都会增加

增加了治理疲劳,所有职位都受到平等审查。

增加了垃圾邮件的风险。

在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说,StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说,专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。

当Anonymity和Reputation结合时,一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即:

随着时间的推移积累的专业知识数量:

只有专家才能发提案

较少的专家可以TLDR,赞成/反对提案和话题

专家可以调节垃圾邮件

专家可以示意性地直接讨论

专家可以获得更多的专业点数

没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家,而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。

参考文献:

Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview

AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin

Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith

Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

标签:DAOANDMOCETAAmazingTeamDAOband币创始人moc币上哪个平台交易PVC Meta

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