NFT:数据和发现 NFT 的艺术_区块链

摘要：本文探讨了如何通过对NFT数据的分析和整理来实现对艺术家更合理的推荐机制以及更艺术化的呈现形式。

创作者：MarioKlingemann、HicetNunc-StateoftheArt-2021年3月18日、2021年。由艺术家本人提供。

如今，数百万种NFT、数万份ERC-721智能合约和数十个交易平台横跨多个区块链。结果，NFT生态中到处都是噪音和碎片。无论你是刚入圈的收藏者还是经验丰富的加密老炮，想找到吸引人的新作品都不容易。但内容推荐并不是Web3所独有的问题。

多亏他们积累的数据、多年的测试和训练，像Netflix和Spotify之类的Web2公司已经精通了发现的艺术。但对NFT这种为「发现」带来独特新挑战的东西，他们的做法可以移植吗？

腾讯新闻《潜望》：香港合规交易所OSL决定退出，并于春节后寻求买家收购:金色财经报道，腾讯新闻《潜望》从不同的信源获悉，香港本地现有的合规交易所之一OSL已经决定退出，并于今年春节后在市场上四处寻找买家收购，但至今都无人接盘。截至发稿，该消息暂未能获得OSL置评。该交易所隶属于港股上市公司BC科技集团。该公司2022年的财报显示，公司亏损持续加大，其中OSL于2022年的加密货币收入为7148万港元，仅为前一年2.7亿港元的约三分之一不到。其中一个信源对腾讯新闻《潜望》表示，该公司之前就有炒壳嫌疑，股价曾经因装入区块链概念暴涨过60%。但如今，港股市场的壳已经毫无价值，且上市公司主要资产就是交易所。公开资料显示，该壳公司曾隶属于香港壳王高振顺，高依旧位列上市公司执行董事席位。[2023/7/5 22:18:33]

我在此研究了几种发现NFT的可选方法。

ApeCoin资助BAYC新闻网站的提案获得社区批准:7月28日消息，ApeCoin 资助 24 小时 BAYC 新闻网站“Bored Ape Gazette”的提案（AIP-70）获得社区批准，第一年更新和运营 Bored Ape Gazette 网站的总成本预计为 150,000 美元。ApeCoin 基金会现在将根据 DAO 治理协议实施该提案。Bored Ape Gazette 将重点关注 Yuga Labs 的所有项目，同时包括 NFT 市场数据。该网站还将包括 ApeCoin 价格图表、监控治理投票的 DAO 跟踪器、APE 日历和显示所有 Yuga Labs 项目活动的实时销售代码。[2022/7/29 2:44:31]

图片由?Foundation.app提供

跟踪数据?

根据销量来发现NFT可能是最简单的方法。无论如何，排名和排行榜都是确定最流行收藏品的实用数据点。它们也是收藏者自然侧重的数据，这些人经常根据销量来进行筛选。这种做法的好处之一就是它有可验证性——区块链数据轻易就能获取，通过运行以太坊节点，任何人都可以独立验证排名并亲自收集数据。

动态 | 运用区块链等技术完善政务数据 避免数据和业务“两张皮”:世界银行发布《2019全球营商环境报告》重点总结上海市优化营商环境的主要经验，提出进一步改善我国营商环境的几点启示。提出充分运用互联网、大数据、区块链等技术手段，通过技术创新和流程再造，逐步完善政务数据资源体系，与各级政务服务平台实现对接，避免数据和业务“两张皮”，减少在不同系统中重复录入。[2019/3/20]

排行榜天生就是一个排序的机制，只是没有根据个人的喜好做微调。

毕竟，区块链数据让我们得以一窥艺术家和收藏者的复杂网络。网络科学家立刻意识到了NFT数据在揭示这种新兴所有权模式上的力量。

然而，刷量仍然是NFT交易市场的棘手问题。一些独立加密研究者，比如takenstheorem，会通过可视化的方式呈现出相互交易的账号间的联系。

声音 | SSP CEO赖全荣：区块链解决不了服务问题 与数据和智能结合是趋势:今日，SSP CEO赖全荣在“SSP全球行”吉隆坡站上表示，在Uber、滴滴、共享单车的工作经历让我在物联网与出行领域深有体会，区块链会将率先落地于物联网领域。然而，区块链解决不了线下服务问题，与线上数据、智能的结合才是趋势。[2018/11/25]

takenstheorem：刷量行为有时看着还挺漂亮

其他收藏者也喜?欢

另一种发现NFT的方法是分析和你相似的收藏者。这种做法假设，如果两个收藏者拥有同一组艺术家的作品，那么他们就很可能就有着相似的品味，也许会从其中一人收藏而另一人没有收藏的艺术家那里发现新大陆。这用的是Facebook「共同好友」的逻辑。

通过透明、分布式、实时的「谁拥有啥」的记录，区块链丰富的数据尤其适合做成网络分析图。任何时候NFT被转移，它的数据就被写入相关公链的公共账本，在两个加密钱包间建立起新的联系。这个数据随后就能被用于拓展收藏者的社交图谱。下图是我使用网络可视化工具分析SuperRare上JasonBailey的收藏者网络。这个工具也可以把艺术家的收藏者社区可视化，所以我把生成艺术家Manoloide的社交图谱也加入进来。

现场 | 海南区块链研究院院长赵勇：大数据和区块链的结合可变革生产力:金色财经现场报道，7月2日，在东京成田举办的2018亚洲数字资产及区块链峰会上，海南区块链研究院院长赵勇表示区块链是一种分布式数据库，通过去信任的方式，集体维护一个可靠数据库。而大数据和区块链的结合可变革生产力。其推出的融数链，为每个自然人建立区块链数据档案，通过激励体系建设融合企业、政府等数据来源渠道，建立以个人为中心的数据授权、交易平台，为个人数据共享、价值变现提供安全、可靠的途径，但融数链不仅是交易平台，融数链在传统的交易平台之上，还立志于为生态提供统一、高效的数据分析服务，个人、企业、政府机构不仅能够通过平台获取到数据，还能利用平台的计算能力完成数据分析，获得先进的数据分析服务，让所有角色在生态中都能找到的自己的定位。[2018/7/2]

与JasonBailey(artnomevault)和Manoloide有联系的SuperRare用户。2022年8月6日的数据。由KyleWaters提供

图一展示了Jason收藏的艺术家，图二展示了Jason在SuperRare上的「共同收藏者」,他们共同的特征就在于拥有Manoloide创作的作品。如果我们放大Manoloide的某个收藏者，就能够搜寻Jason尚未收藏的艺术家。让我们以化名punk6529的收藏者的藏品6529Museum为例。下图展示了一大堆Jason可以考虑的新艺术家。基于这份网络分析，他可能会愿意了解一下Seerlight。

与6529Museum有联系的SuperRare用户。2022年8月6日的数据。由KyleWaters提供。

尽管这是个过度简化的大致模型，但它展示了这种基于网络的方法的力量。更精细的模型可能会基于Jason的共同收藏者中有多少人拥有某个特定艺术家的作品的准确数据来排名。将这种做法在多条链上拓展开来，会需要把艺术家的钱包链接起来以掌握跨链出处的轨迹。

ClubNFT的探索工具是第一个纯粹基于区块链网络数据做推荐的工具。然而，通过合并额外网络层、代币元数据甚至超越区块链本身，还有把该算法从当前范围进一步拓展的空间。

MarioKlingemann、HicetNunc-StateoftheArt-2021年3月18日、2021年。由艺术家本人提供。

给我更多这样的艺作

还有一种方法则是从NFT层面本身来处理这类问题。上图是艺术家MarioKlingemann于2021年4月所作，基于颜色相似度，他将来自TezosHicEtNunc交易市场上的超过25,000份NFT汇集到了一起。还有很多高级计算机视觉技术?也能用来基于主题寻找好的匹配作品。

NFT元数据也有可能给推荐帮上忙。对于加密艺术，元数据一般包括一个托管在IPFS上的JSON文件。元数据通常包含标签、描述和其他与作品内容有关的属性。对这类元数据进行分析或许会帮助收藏者发现新作品。然而，没有清晰的标准会让这类信息的统一规范极其困难。

元数据能够提供详细的描述、标签和其他信息，但有时无法提供同样的信息丰富度，这可能削弱Web3推荐引擎的效力。

另一个问题是「抄袭挖矿」，即某人通过复制和铸造别人的内容来假冒真正的创作者。这个问题最近已经升级到让OpenSea使用?图像识别技术?来防止伪作的程度。任何视觉推荐引擎都可能需要确保艺术家的作品出处以避免推荐抄袭的NFT。尽管ClubNFT的探索工具没有将移除抄袭作品作为明确诉求，但它的确要求这些作品需要有真实的收藏者，以此为恶意的推荐结果提供某种程度的防范。欲了解「抄袭挖矿」的作品都有哪些迹象，请观看ClubNFT安全课程中关于欺诈的短视频。

Seerlight、High-Rise、2022年。由艺术家本人提供。

结论

成功的推荐引擎的共同点在于拥有海量的数据。基于NFT生态中的可用数据，显然有机会构建出能够帮助收藏者纵横市场的各种发现系统，也可以开发出让艺术家崭露头角的各类工具。无论选择哪种方式，我们都必须留意Web2带来的教训，防止产生算法偏见，避免再次制造出独霸一方的权力结构。Web3工具也必须避免对某些艺术家厚此薄彼式的反复推荐，这只会让一部分人轻而易举地获得特权。站在一名数据分析师的角度，发现藉藉无名的艺术家是一项巨大的挑战，但只要我们通过对新艺术家的支持来代替追星文化，这个问题就能够得以解决。

作者：KyleWaters

标签：NFT区块链APESONSHIBANFT区块链MOVEZ币Escape RoomCRIMSON

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