ENT:Uniswap参投的NFT版权检测项目Yakoa是如何工作的？_KEN

原文来源：Jason，BuilderDao创始人

BlockBeats注：NFT版权检测工具Yakoa主要用于对NFT项目进行索引，使用人工智能技术分析图片相似性来判断这个图片是不是盗版。其实该技术在web2中已经广泛应用。BuidlerDAO创始人JasonChen在推特上进行了简单的科普，了解一下该技术在Web3有哪些应用场景呢，具体是如何工作的呢。BlockBeats将内容整理如下：

聊聊昨天拿到480万美金种子轮的NFT盗版侵权检测工具?Yakoa，目前中文媒体都把它叫「欺诈检测」，但是我觉得这词用的不准确，估计是直接机翻的，它核心解决的问题是通过图片相似性检测来判断是否存在盗版侵权的NFT项目，获得了一众明星机构的入局，包括Uinswap，应该也是因为其收购genie的原因。

dFuture将于4月23日开启FIL/USDT及UNI/USDT合约交易:去中心化衍生品交易所dFuture将于2021年4月23日15:00（GMT+8）上线BSC和HECO链的FIL/USDT以及BSC链的UNI/USDT合约交易，用户可通过合约交易，持续获得DFT交易激励。

dFuture 是由 MIX 集团旗下 Mix Labs 打造的去中心化衍生品交易协议，采用QCAMM做市商协议，具有零滑点、高交易深度、零无偿损失的特点。[2021/4/23 20:50:41]

图片相似性检测在web2已经是一门非常成熟的技术了，常见的就是百度的以图搜图，或者淘宝的拍照识别商品，将这套技术拿到web3中是挺取巧的一种方式，我们通过官网可以看到它共列出了2类案例，分别为品牌类以及项目类，品牌类客户的场景还是存在的。

分析 | 金色盘面：IOTA利好不断 价格持续走高:金色盘面综合分析： IOTA最近利好不断，昨天是发布和大众汽车的合作公告，今天日本富士通电子也发布合作声明。在多重利好的刺激下，本周涨幅超过30%，自8月14日见底以来，持续走出强劲的反弹行情。在市值前20位的主流币中成为领涨龙头。[2018/8/28]

NFT版权检测项目Yakoa的应用场景

金色独家 孙玉石：社群靠价值聚合人:金色财经独家报道，EOS超级节点竞选团队EOS Beijing 的孙玉石在《欧链·宁话区块链》第二季的节目中称 “社群靠信仰么？我觉得不纯靠信仰，应该靠价值。 这种价值是两个层面的，一方面物理上的价值，可能是钱，可能是收益；另一方面是精神层次的价值，可能是知识，可能是信仰，可能是成长。”[2018/6/15]

如漫威可以使用Yakoa工具看到目前到底有多少NFT未经授权就用了logo，解决了「看得见」的问题，但是依然无法解决「管的着」的问题，毕竟即使对方侵权已经存在于链上的东西也不可能干预对方销毁，最多只能作为证据要求交易平台屏蔽掉，即使通过传统方式能找得到人给他发律师函又能如何呢？?

金色财经现场报道 中国政法大学商学院院长刘纪鹏：从区块链入手拥抱新经济:金色财经6月14日现场报道，在青藤链盟-中国政法大学节点启动仪式暨青藤链盟研究院-区块链金融法治研究中心成立仪式上，中国政法大学商学院院长刘纪鹏指出，区块链这个话题已经成为全国乃至世界范围内研究新经济时代的最热门的话题，当然也是争议比较多的话题，因为还有很多人将其与ICO联系在一起。而如何在新经济时代加以应用显得尤为重要，目前商学院资本金融系已经将其作为重要课题进行研究和操作。我们希望从区块链入手，做第一批拥抱新经济的人，以进一步接近新经济时代的制高点。[2018/6/14]

第二种项目类的场景同理，如上图所示可以检索出所有带有帽子特征的相似的Azuki，说来惭愧下面的那个土狗盘bzuki我还真持有一个，所以可以得出结论其背后就是利用某个具体的特征值来以图搜图的过程，技术上本身没有难度，我认为比较困难的就是比如漫威logo这个特征值，需要将全网产生的项目全部遍历一遍。

而且它还是支持多链的，目前产生了数以万计的项目，每个项目又有一万张图，这个遍历过程对于服务器资源消耗还是非常巨大的。?

成熟的Web2技术在Web3的创新

虽然是一个成熟web2技术，但是我们从它的开发文档中也可以看到web3原生的一些创新，如下图其首先对于资产进行了定义，在他的眼里资产和token是解耦的，我们平时说的NFT实际上是将资产和token一体化，即如我持有Azuki#9527，它本质的含义是一个id为9527的token，但是我们会默认带上附加在上面的那张图片。

但Kayoa的场景在于搜图，所以在他眼里反而附加在token上面的那张图更像是资产，其实这个也就是NFT的本质了将「无意义」的12345这几个数字上挂钩了链下的图片上去，如下图所示其将资产模型解构为所处的链、地址、tokenid和原始区块，即这个资产第一次出现的所在区块从而可以判断出它在链上诞生的先后时间。

如下图为跑的一个案例，调用接口设置好要检测的具体NFT，输入所在的链、合约地址、tokenid后，会按照资产模型的格式返回N个结果，所以你可以将其理解成NFT领域的以图搜图，具体的场景我觉得现在还没被探索出来，毕竟如上文所说实现看得见但是如何管的着呢？Uinswap投资后不知如何应用于genie，拭目以待。

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