CON:金色观察｜如何设计一个web3数据协作架构？_BACON

都说web3互联网的数据是归还给用户的，那如果数据都在用户那儿，那还有什么数据可以被其他企业使用呢？以及这些数据会怎样被合约、应用使用？

用户留在区块链上的数据，相比于互联网的数据，很少，这些数据都在区块链上以哈希的形式存在，虽然公开、有一定结构性，但并不是所有的合约和应用方可以直接使用。

并且要在多个区块链里完成数据交互，也是个难题。因为数据交互逻辑并不只是用户，而是面对人和机器。

本文里，我们用POD来解释一个数据协作架构。POD是一个跨各区块链网络构建的链上数据中间件，旨在打造一个安全可信的第三方数据协作平台。

金色晚报 | 8月12日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：深圳、灰度BTC信托、以太坊、CSW、BCH、V神

1. 深圳将推进区块链等新技术的智能监管方式应用。

2. 数据：7月份以太坊矿工收入1.438亿美元，创近两年新高。

3. 2020年上半年灰度BTC信托总价值增长超过16亿美元。

4. CSW：拥有比特币密钥并不意味着所有权或身份证明。

5. 纽约数字投资集团为第三只比特币基金筹集约500万美元。

6. BitMEX创始人参与YAM流动性挖矿，看好DeFi助推牛市。

7. BCH节点BCHN：支持11月升级ASERT算法 希望BCH保持统一。

8. BCH混币协议Cashfusion扩展至可融合8.2 BCH。

9. V神：以太坊2.0需要很长时间 各方批评激发了改善工作。[2020/8/12]

元宇宙世界里中的数据消费者不仅可以包括人类，还可以包括程序、智能合约和物理机器。为了确保流畅的数据协作体验，元数据应该是结构化的和相关联的、并且易于被人和软件搜索、使用。

分析 | 金色盘面：BTC期货合约持仓变化:金色盘面综合分析：OKEX的BTC期货合约持仓达到BTC100908。做多账户62%，做空账户37%；主力多头平均持仓比例为23.3%，主力空头平均持仓比例为21.8%，目前多头主力优势并不明显，由于累计涨幅较大，短线做空情绪开始聚集。截止发稿，OKEX现货价格为6332，期货合约当周BTC0817价格为6289，贴水43点。[2018/8/15]

因此，需要设计一种新方法来存储、组织、管理和使用链上元数据。

主要难点

链上数据分散在不同网络的合约中。并且合约不能从一个单一的通用数据环境中获取所有数据。要访问数据元素，系统必须直接与存储它的合约建立对等通信。

分析 | 金色盘面午评：BTC6小时趋势是调整周期:维持时间反弹的判断。Btc6小时趋势是调整周期，多空暂时找到了平衡点，估计双方会围绕7600展开拉锯行情。[2018/8/2]

由于非关系存储，很难追踪两个存储实体部分之间的关系或将实体与其元数据相关联。因此，对链上元数据进行分类和理解是一项挑战。

每个网络或应用程序在传输数据的方式上都是独一无二的，这意味着其API、数据编码方法和访问控制可能与其他网络或应用程序不兼容。因此，数据管理和使用的过程还没有自动化。来自不同来源的数据必须经过预处理才能协同工作。

POD的解决方案

金色财经讯:以太坊(ETH)价格突破￥8,000，创历史新高，数据来自韩国交易所Bithumb。[2018/1/4]

作为中立的第三方数据中间件，POD将通过提供下面列出的关键功能来解决这些障碍，并充分发挥元数据的潜力。

一、实体的元数据存储

在POD中，元数据元素存储在标签中，标签必须与链上实体相关联。这样的设计体现了实体和元数据之间的关系，并允许这种关系是不可转移的。当用户查找实体的某些元数据时，他们需要做的是通过标签名称和实体地址来搜索标签和实体对。这将有助于实体数据的验证和获取。

此外，POD中的元数据可以是值或逻辑形式。值是确定的，如标签、认证、描述等。逻辑是指可以根据给定条件检索值或存储值的编程逻辑。示例包括基于用户状态数据计算实时信誉分数的算法；以及带有用于NFT组件的彩票脚本的NFT。

二、元数据类型定义

元数据类型包括一组关于如何存储某些元数据元素及其描述的规则。规则实现了汇集来自各种来源的数据后并构建数据以支持所需业务逻辑。可以帮助用户像索引一样查询、验证、使用和管理数据。

可以从以下三个方面定义链上实体和存储元数据。

物种：用户可以通过给它们一个物种名称并在链上标记它们来定义和分类一类实体或概念。

属性：元数据类型指定必须包含哪些属性来描述某种类型的实体。

关系：可以通过元数据类型展示实体存储之间的关系。

三、跨平台的数据一致性

POD数据库由部署在不同区块链网络上的一系列合约组成。这样的设计在底层保证了一致的数据定义和统一的数据结构，使得各个网络内的数据可以达到一致性。同时，这些合约通过POD-Bridge链接在一起，因此可以将一种元数据类型应用于来自不同链的数据。这样，将实现跨网络的数据一致性，这是用户使用POD提供的工具链处理UGC元数据的前提。

综上所述，POD通过用户可以定义和分类元数据的中间件，在统一理解相同数据的基础上实现更有效的数据协作。

POD汇集了来自不同合约和区块链的数据，在POD中定义和存储的数据可立即对所有网络中的合约和用户采取行动。随着我们逐渐与更多的区块链网络建立合作，POD将演变为一个开放可信的数据基础设施，赋能Web3中的数据通信。

这样的架构，是在多个区块链里创造了一个标准，一个桥梁，多个分类和接口。这就是如何应用web3数据的基础需求。数据就是web3世界的语言，而规范和饿标准就是语言的写作呈现方式，如何能做到适应范围最广，使用最简单，就是对数据规范进行设计的最终目的。

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