NFT:2022年6款最佳的NFT稀有度查询工具_SNIPE

NFT正在风靡全球，但拥有一个你自认为看起来很酷的NFT是不够的，因为它还应该是稀有的，稀有度会影响每个NFT的价值。因此，如果您打算投资NFT，则需要使用NFT稀有度工具来帮助您找到稀有的NFT。

本文将介绍6种目前最好的NFT稀有度工具。

是什么让NFT变得稀有？

NFT稀有性是根据NFT的独特性对NFT进行排名而创造的术语。对于NFT，稀有性是决定价值的关键因素。了解是什么让NFT变得稀有可以更好地识别具有更大潜在价值的资产。那么，是什么让NFT变得稀有？这里有几个因素：

供应有限：如果只有少数存量，它会更受追捧，更有价值。为了创建真正稀有的NFT，发行人使用NFT稀有度工具来跟踪生产的作品数量，并确保在OpenSea、RareBits或Nifty等市场上只有有限的供应数量。

NFT属性：即NFT的数字DNA，是唯一且可识别的。具有稀有属性的NFT通常在开放市场上更有价值。

报告：VC与加密货币资金在2022年四季度出现下降:金色财经报道，Blockdata 的一份报告强调，随着 2021 年风投对更广泛的 Web3 领域的蓬勃发展，到 2022 年资金连续季度下降。Blockdata 分析来自 CB Insights 的数据，对 2022 年最后一个季度的风险投资资金价值进行了四舍五入，指出与 2022 年第三季度相比下降了 34%。2022年最后一个季度与第一季度和第二季度相比大幅下降，分别下降了 67% 和 53%，风险投资从 2022 年前四个月的 110 亿美元投资和 692 笔交易的历史高位开始每季度下降。[2023/2/26 12:30:36]

特殊用途：?NFT发行者可以对其NFT物品设置特殊规则，以便只有一定数量的NFT用户才能获得这些好处。这创造了比其他NFT更有价值的NFT，因为可以获得其收益的用户数量较少。

内在需求：一些NFT的需求量比其他的要大。用于游戏目的的NFT也可能有更高的内在需求，因为游戏玩家总是在寻找新的和独特的物品来添加到他们的收藏中。用于社交媒体目的的NFT也可能具有更高的内在需求，因为它们适合想要在特定平台上炫耀其资产的人。

数据：CME持仓量超过25比特币的大型交易员在2020年翻倍:Arcane Research最近一份报告显示，在芝加哥商品交易所(CME)，最低持仓量超过25比特币的大型交易员在2020年翻了一倍多。研究人员表示，这一趋势表明，机构对比特币的需求在增加。芝加哥商品交易所的交易活动加剧，可能会因交易规模过大而导致短期波动加剧。[2020/11/30 22:31:42]

历史背景：有时，NFT可能因其历史背景而具有更高的价值。例如，如果有人在游戏或社交媒体上只使用过一次特定的NFT，那么由于它的历史，它可能更有价值。NFT还可以具有游戏或社交媒体之外的历史背景，例如基于原创艺术品的限量版NFT。

与名人的关联：与名人关联的NFT也往往更有价值，因为它们通常非常独特。

如何计算NFT稀有度

2020年上半年灰度BTC信托总价值增长超过16亿美元:8月12日消息，根据灰度提交给美国证券交易委员会（SEC）的季度报告，2020年前6个月，灰度比特币信托（GBTC）总价值增长超过16亿美元。GBTC总价值已从2019年底的18.7亿美元上升到2020年第二季度末的35亿美元，增长90%。而灰度此前表示，2020年第二季度是该公司业绩最好的一个季度，其从投资者手中筹集9.06亿美元资金。（CoinDesk）[2020/8/12]

有几个公式可以帮助大家得出NFT的稀有度：

特征稀有度排名：比较每个NFT最稀有的特征，数量最少的被认为是最稀有的。

平均特征稀有度：此公式计算给定NFT中发现的稀有特征的平均值。假设NFT有两个特征，一个具有20%的稀有度，另一个具有30%的稀有度，其平均特征稀有度将为(20+30)/2=25%。

统计特征稀有度：此公式可让您通过乘以NFT的特征稀有度来计算NFT的整体稀有度。就像上面的例子一样，统计稀有度是(20%*30%)=6%。

云南2020年将加快布局区块链技术云平台:2020年云南发展的16个关键字中包括“数”，以更大力度推进“数字云南”建设。加快布局5G网络、数据中心、区块链技术云平台、人工智能、工业互联网、物联网等新基建。制定财税政策，建设普惠性服务平台，营造数字化生态。（云南经济日报）[2020/5/13]

特征稀有度分数：稀有度分数被认为是稀有度的最准确计算方法。与仅考虑最稀有特征的特征稀有度或统计稀有度、平均稀有度不同，稀有度得分给出了详细而平衡的排名。因此，它是NFT市场中最常用的稀有度排名公式。计算NFT稀有度分数的方法：

特征稀有度分数=1/(/)

哪些NFT稀有度工具最适合您？

了解计算稀有度所涉及的公式不足以准确地帮助确定NFT的独特性。这就是为什么你应该知道一些好用的工具来帮助你进行稀有度查询。这些工具为您计算所有数据，并为您提供准确的排名，以了解您将要购买的商品：

区块链列入多省市2020年重点建设项目名单，数十亿资金助力产业发展:近日，各地政府相继公布产业发展重点建设项目名单，区块链被列入湖南、江西等多省市重点建设项目，应用场景包括供应链金融、智能政务等单一领域，以及区块链与VR等其他新兴科技领域的联动发展，项目总投入金额达数十亿元。业内人士表示，数字化的社会治理创新和软硬基础设施建设成为疫情之后的重要需求， 在此背景下，将区块链列为重点项目也是自然趋势。（北京报道）[2020/4/13]

Rarity.tools

Rarity.tools是最流行的NFT分析工具之一。该工具以实时对收藏品和艺术品NFT的稀有度进行排名而闻名。它对一些高性能NFT进行排名，例如BoredApeYachtClub、CryptoPunks。

在排名方面，rarity.tools会为每个NFT特征分配其稀有度分数。然后将所有稀有度得分相加以获得整体稀有度得分。这使您可以轻松浏览和快速验证任何列出的NFT的分数。

尽管rarity.tools是最好的NFT稀有工具，但也有一些缺点。首先，创作者需要支付2ETH费用是相当高的；其次，该网站的布局很简单，缺少导航选项卡，这使得初次使用的用户很难搜索最近和排名靠前的NFT。?

Cryptoslam

Cryptoslam是NFT的数据聚合器。它根据数量显示全球指数、区块链销售、NFT项目排名以及NFT收藏品的最佳销售量，使其成为一款出色的NFT工具。更重要的是，它将所有这些都显示在一个登录页面中，使初学者可以轻松轻松地进行分析。使用此工具，您还将获得有关特定NFT所需的信息，包括价格、独特功能和稀有度排名。

此外，该工具还为您提供有关NBATopShot的见解。您可以轻松搜索您最喜欢的球队或球员的视频，查看拥有这些视频的人的姓名，并在您想购买时获取他们的钱包地址。如果您正在寻找一个简单的NFT工具，Cryptslam值得一试。

Opensea排行榜

Opensea是世界上最受欢迎的NFT市场。它具有来自Polygon、Ethereum和Klaytn区块链的大量数字资产集合。它利用智能合约来管理NFT所有权，并提供让人们在一个方便的平台上跟踪、管理和交易NFT的功能；提供有关Opensea市场内正在发生的一切的实时信息。

Openseas的NFT排名功能为用户提供按数量和其他统计考虑因素的NFT排名。因此，您可以查看NFT特征和每个特征的稀有度，但该网站可能无法提供NFT的稀有度分数，甚至无法显示其整体稀有度等级。

RaritySniper

NFT稀有度从未像在RaritySniper上那样容易追踪。这个著名的工具拥有来自Solana和Ethereum等主要区块链的870多个NFT集合。RaritySniper带有友好的用户界面，可让您查看NFT的所有特征、稀有度分数和等级。

使用RaritySniper的另一个主要好处是，您还可以依靠其Discord频道来查看NFT的稀有性。这是运行稀有度检查的一种更简化的方法。缺点就是它只展示RaritySniper支持的NFT集合。

Moby.gg

Moby是一种实时NFT分析工具，可提供简单且基本的稀有度排名。它为您提供一系列排名，包括NFT特征、市场和铸造。所有这些都在登录页面的顶部详细列出，使导航变得容易。只需0.1ETH，Moby就可以让您访问6个月的实时数据、历史数据集合和实时更新的图表等。

Moby还向您显示所有正在发生的交易，包括预售。了解NFT的预售表现是衡量其受欢迎程度并确定是否值得购买的好方法。然而，尽管有这些好处，Moby.gg在显示数据这一关键方面还是有缺陷。在网站上，数据不会一次全部显示在您的屏幕上，虽然这样的布局减少了页面的占比，但它只能从多个页面中去搜索少量信息，这样操作是很麻烦的。

Traitsniper

Traitsniper是另一个稀有度工具，可提供有关即将推出的NFT项目的最新信息。一旦有新项目出现，Traitsniper就会使用机器人来计算NFT的稀有度。该工具附带免费版本和付费版本。付费版可确保您在不同NFT上市后立即获得实时更新。你可以点击一个给定的NFT，它的稀有等级和分数就会弹出。您还将看到NFT的价格和它在Opensea上收到的最高报价。

但是，您可能会对网站的拥挤程度感到不满意，特别是对于新用户来说，Traitsniper可能体验感不太好。

总结

投资NFT可能是一项有利可图的事情，但请记住，在任何收藏的市场中，稀有性至高无上！一件物品越稀有，它在二级市场上的价值就越高。因此，如果您正在寻找开始投资NFT的方法，这些NFT稀有工具将帮助您获得市场上最好的稀有NFT。

来源?|cryptodaily?

编译?|?Bowen@iNFTnews.com

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