Uniswap:一文看懂Uniswap V3 池的历史表现_StableXSwap

任何UniswapLP头寸的成功都取决于两个基本组成部分：

无常损失：由于我们存入资金的价格与我们平仓时的价格之间的差异而造成损失的风险

由池支持的交易产生的费用

DeFi的目标是帮助用户理解和模拟这两个组件的影响，并帮助估计可能的结果。

无常损失可以用数学解释清楚，这里提供了几种可视化的方法来支持用户模拟价格变化对投资的影响。

相反，产生的费用是高度不确定的；我们不能创建精确的模型来确定一个池在未来将产生的费用数额，但我们可以帮助我们的用户支持基于LP头寸的历史数据的模拟，以支持他们的分析和决策。

Phoenix Finance 遭到攻击导致损失 10 万 USDC:金色财经报道，据 CertiK 监测，3 月 7 日 DeFi 协议 Phoenix Finance 遭到攻击导致损失约 10 万 USDC。攻击者使用假 OPT 代币借用 USDC，然后将资金桥接到以太坊并存入 Tornado Cash。[2023/3/8 12:49:32]

DeFi扩展了工具，让用户能够基于一种新的方法来计算UniswapLP策略的历史表现。

前1000以太坊巨鲸过去24小时加仓前10 Token排名，APE跃升至第三:金色财经报道，据whalestats.com数据，前1000以太坊巨鲸地址在过去24小时加仓前10 Token中，APE跃升至第三，LUNA、ETH、YFI分别位列第四、第六、第七。[2022/4/30 2:41:28]

UniswapV3池回测的新方法

UniswapLP策略是高度差异化的，每个投资者可以选择自己的主动流动性范围，每个人收取的费用也不同。

为了回测策略，我们需要收集数据并计算测试策略的具体条件。

提取特定UniswapV3工具的历史数据

mStable宣布掉期产品交易费用从2.5 bps恢复至10 bps:稳定币聚合协议mStable在推特上表示，我们还在测试阶段，所以我们的MTA 代币治理还未上线。不久，mStable的参数将由社区来决定，从而步入社区治理阶段。今天系统中有一些参数发生了变化：

1. 最大权重从75%减少到65%；

2. 掉期费用从2.5 bps恢复至10 bps。

我们计划随着时间的推移降低最大权重，以限制mUSD持有者对特定抵押资产的敞口。我们这样做也是为了测试在主网上的一篮子调整。对于用户来说，这意味着你可以以0%的费用赎回或交换成USDT，直到它低于65%。

此前消息，mStable宣布为零滑点掉期产品提供低价稳定币交易，交易费用从30个基点暂时降低到2.5个基点。[2020/6/23]

为了支持我们的分析，我们需要收集关于UniswapV3池的历史数据。为此，我们使用TheGraphPoolHourData子图来解决这个问题。

以太坊出现第三笔手续费达2310 ETH异常交易:据以太坊链上数据显示，一个地址标签为MiningPoolHub的地址向0xe38开头地址发送3221枚ETH的交易中，交易费设置为2310 ETH （约54万美元），该区块由F2Pool 生成。[2020/6/12]

如UniswapV3白皮书所述，对于每个池，Uniswap合约跟踪合约首次初始化时存入的1单位无界流动性所能获得的费用总额(fg)。无界流动性可以很容易地描述为一种为整个价格范围(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流动性的策略。

我们可以计算1单位的无限流动性在一段时间内所赚取的费用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

确定要测试的位置

为了确定LP头寸的历史费用，我们需要首先计算LP提供的流动性数量。流动性是策略(最小限制和最大限制)和初始投资的函数。

流动性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投资)

在我们的计算中，我们还需要确定如果我们选择一个无界策略，同样的投资将产生的流动性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投资)

历史费用计算

在每个时间段的开始，LP可以:

a)为整个范围提供流动性，在这种情况下，所赚取的费用很容易确定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范围内提供集中流动性。在这种情况下，费用是由价格花费在活跃流动性范围内的时间和乘数决定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘数*在范围内花费的时间

但乘数可以表示为:

乘数=流动性/LiquidityUnb

因此，可以将前式改写为:

MyFee=F_Unb*流动性*在范围内花费的时间

最后计算历史费用作为MyFee在每个分析期间赚取的收入。

这听起来不错，但真的有效吗?

这个理论很有趣(有几分)，但它真的有效吗?

我们在Uniswapv3中对超过500个当前开放的回测器进行了回测，结果如下

当位置处于活动状态的时间大约为100%时，回测是非常精确的，当距离内的时间较低时，精度会降低。

这是由于我们在计算在范围参数中花费的时间时需要应用近似值。使用TheGraph每小时的数据，我们不能精确地确定价格在这个范围内花费的时间，而只能是一个近似值。

结论

这一新功能将允许直接在我们的模拟器中进行快速可靠的回测。

过去的业绩不能保证未来的结果，但它们代表了分析的重要基础，并支持我们的LP战略定义。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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