ERW:弄潮 NFT：3 个加密艺术家炼成记_比特币今日价格最新行情

不可忽视的是，目前所谓的加密艺术市场，其金融性或远强于艺术性。

《史记·货殖列传》是最早专门记叙从事「货殖」活动的杰出人物的史书著作，司马迁阐释的经世济民的经济思想和商业智慧，被誉为「历史思想及于经济，是书盖为创举」。

新一轮科技革命和产业变革正在重塑世界经济结构、重构全球创新版图。在这场大变局中，所有勇于创新、敢于担当的企业家、创业者、打工人的故事，都值得被铭记。我们推出《澎湃财经人物周刊·货殖列传》，讲述全球化时代大潮中的商界人物故事。

他们为时代立传，我们为他们立传。

在北京艺术气息浓厚的798艺术区，艺术展稀松平常，但这一场似乎有点不一样。

4月下旬，北京德国文化中心歌德剧院正在举办一场加密艺术展，「加密」二字略显先锋。展厅内，人群三三两两积聚在一起，一位披着卷发、身材纤细的女子是其中的一个社交中心。她叫宋婷，今年25岁，是当下中国加密艺术圈内的「红人」。

加密艺术家宋婷

2020年，区块链领域的非同质化代币(NFT)概念兴起。NFT被认为是唯一且不可替代的数字资产，其所有权在区块链(比如以太坊)上流转，目前主要应用于艺术品。艺术品上链做成NFT，加密艺术因此兴起，目前甚至可以用「过火」来形容。在佳士得伦敦，一副作品甚至被拍卖到了近7000万美元的高价。

宋婷则是2020年中国NFT加密艺术拍卖记录保持者。因此，在这场展览上，不断有人过来和她打招呼。

在圈外人看来，NFT孕育于区块链技术，前锐而神秘。但是，剥去各种各样的专业术语和话术，NFT的本质是什么？在动则高达数千万美元的天价拍卖背后，NFT到底有无真实价值？我们不妨走进NFT的一线从业者——加密艺术家，从中寻找答案。

加密艺术家是怎样炼成的

在当前的加密艺术市场，加密艺术家身上的「故事」某种程度上确定了其在圈内的认可程度。

孙仁军：LTG将持续深耕分布式存储技术领域:4月18日，中币热聊大咖秀第四期，LTG矿池开发总监孙仁军做客中币万人热聊官方直播间，孙仁军表示，目前，官网所展示的项目进展已全部完成，18年3月启动项目，19年七月完成研发开始测试，10月吉比特LTG矿池开发成功并测试，今年5月辣条哥( LTG )矿池即将投入使用，将吸引市面上更多的闲置硬盘矿机进来挖LTG。2020年?6月实现LTG公链钱包对接万事达卡，可以在全球消费和资金流通，并持续扩展LTG生态的深度和广度。[2020/4/20]

艺术家们大多来自两种方向，一种从技术转向艺术领域，一种则是出身于艺术领域但逐渐学会技术，更有甚者，结合了多个领域的背景。

宋婷，就是第三类跨领域的代表。

「加密圈讲究故事，」加密艺术收藏者朱正说道，「她的故事是最多的。」朱正曾在去年底以10万元拍下了宋婷的一副作品。记者第一次见到宋婷的时候，她基本素颜，穿着蓝色同色系的卫衣和运动裤，一副休闲打扮。

在说起工作、理想的时候，她的语速会不自觉加快，纤瘦的身体像被注入了「鸡血」。

宋婷曾是沈阳市文科高考状元，在清华大学的人文科学实验班学习汉语言文学专业，也写过科幻小说。大二的时候，她通过一门用java编程完成作业的语言学导论开始接触编程，并且19岁就开始推进分布式存储docker开源技术。2017年，宋婷进入区块链行业，通过为白皮书提供优化意见赚取了人生「第一笔数字稿酬」，0.2个比特币。

2018年秋天，宋婷开始创作AI与区块链艺术。

「我很小的时候就和我爸说，我首先是一个人，是宋婷，将来会是一个人的爱人、一个孩子的妈妈，会是一群人的CEO，是你女儿这件事只能排到我人生的第五、六位，你接受难也得接受。」宋婷向澎湃新闻记者展示了其「反叛」性格。

「我挺angry的。这世界很多东西让我觉得不满，我想改变它。」宋婷举例道，比如文科生与理科生，男性与女性，设计思维和工程师思维种种关系绝对不是0跟1，非黑即白，「谁跟你说女生就必须只能读文科，谁又跟你说文科生不能写代码、做不了科技产品？」

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5月20日，中国嘉德2021年春季拍卖会上，宋婷的NFT作品《牡丹亭Rêve之标目蝶恋花——信息科技穿透了「我」》成为嘉德首次拍卖的NFT艺术作品，该作品呈现形式为视频，最终成交价达66.7万元。宋婷的NFT艺术作品《牡丹亭Rêve之标目蝶恋花——信息科技穿透了「我」》

宋婷的NFT艺术作品《牡丹亭Rêve之标目蝶恋花——信息科技穿透了「我」》

Reva则是理工科出身，曾经是一名工程师。

记者见到Reva的时候，是在上海的一个展览上。作为圆桌嘉宾以及展览上的艺术家，「85后」的她扎着马尾，带着黑框眼镜，穿着休闲的卫衣，显得精神且年轻，说起话来慢条斯理，言简意赅。

加密艺术家Reva

出生于深圳的Reva从小对绘画感兴趣，但高考时她仍然走了常人的路子，报考了南京航空航天大学的计算机专业。毕业后，她在中国电影集团做了4年的研发工程师，做电影技术方向的软件开发。

2016年高新科技的投资热潮中，Reva也有过两次创业经历，先后在VR和AR领域内创业。2018年Reva毅然辞职，最终找到「算法艺术」这一领域，即用算法、代码生成图像，用代码控制图像变化。

Reva表示，NFT出现让她的算法艺术有了被看见的渠道。2020年8月，Reva在一场比赛中创作了人生第一幅加密艺术作品。如今，Reva创作了30幅左右的作品，在Makersplace做成NFT的作品共18幅，绝大部分已拍卖完毕。朱正将她和宋婷比作是「加密艺术圈双子星」。

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2021年3月，Reva创作的《TheDroplet》拍出了自己作品的最高价格。这组向科幻小说《三体》的黑暗森林法则致敬的作品一共5版，每一版拍卖价格达4个以太币。

Reva的NFT艺术作品《TheDroplet》

在澎湃新闻记者采访的3名加密艺术家中，陈麒机是唯一一位拥有纯艺背景的。

大学之前，陈麒机都在河南郑州生活，从小就学画画，包括国画、写意画、素描等。

与想象中长发飘飘的艺术家不同，1991年出生的陈麒机更像是一个大男孩，韩式的刘海略有些长，需要往边上斜分下才不至于遮挡眼睛。戴着黑色半框眼镜，穿着黑色卫衣和黑色运动裤，按他的话说，是为了耐脏，防止颜料染到衣服上。

加密艺术家陈麒机

19岁时，陈麒机只身前往美国求学。两年的商科学习经历让他发现自己并不适合商科，于是陈麒机转到马里兰艺术学院(MarylandInsituteCollegeofArt)学习建筑设计和视觉艺术。

2018年回国后，他的主要收入来源于教留学生艺术创作。2019年年末2020年年初，喜欢逛国外论坛的陈麒机发现，艺术圈的博主口中会提到NFT这一概念。当他了解到作品可以通过NFT被认可并变现后，他行动了起来。

「作为一个艺术工作者，创作能带来收入何乐而不为」。陈麒机回忆道，「最早上链是去年年中的时候，自己在网上看了很多视频自学，后来开始在区块链艺术这一块做深耕。」

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陈麒机的第一幅数字艺术作品是一副自画像，他将自画像的RGB三原色放入十六进制的代码编辑器里，将图片转化成代码，此后把所有代表红色颜色的代码粘贴，做成了一个红色的图片。

陈麒机第一幅数字艺术作品

如今，陈麒机的标签已经变为「加密艺术家」，目前的数字作品大概有30多幅，上链做成NFT的有7幅。最贵的一副NFT拍卖价达到2万美元。

加密艺术是怎么生成的

加密艺术家的不同出身领域，往往也决定了其创作形式。

宋婷将她的加密艺术创作世界观叫做逆赛博格。赛博格是机械化的未来，而逆赛博格指的是人性被梳理后、映射到了赛博格世界。

宋婷的第一幅AI和区块链艺术作品灵感来源于欧洲核子研究组织研制的大型强子对撞机。该机器是让微小粒子以光速在环形跑道里向彼此奔跑并碰撞，用在紧凑渺子线圈(CMS，CompactMuonSolenoid)碰撞那一刻模拟宇宙大爆炸开始，期盼希格斯粒子的诞生。而环形的紧凑渺子线圈让当时学芭蕾的宋婷想起，跳芭蕾时需要穿着的TUTU裙。

在宋婷看来，如果复现宇宙大爆炸，就会像各地的神话故事一样，会有女性的爱与美的特征涌现。紧凑渺子装置就是芭蕾的TUTU裙。画作的主体部分由她手绘转成数字版本，背景则由区块链上的AI生成。宋婷的NFT艺术作品《大型强子对撞机和车厘子芭蕾TUTU裙》

金色财经现场报道星瀚资本创始人杨歌：分布式的三特征:金色财经现场报道，在2018中国区块链高峰论坛峰会现场星瀚资本创始人杨歌表示，“分布式的三特征包括：1、分布式存储；2、分布式计算（比特币是特别典型的应用，也是比特币的前身）；3、分布式传输。”[2018/5/20]

宋婷的NFT艺术作品《大型强子对撞机和车厘子芭蕾TUTU裙》

宋婷最特殊的一幅NFT艺术作品《CyberWonderWoman》曾在Rarible平台上被出价52个以太坊，按当时价格算约合24万元人民币。

她通过获得119位中国女性科技领袖的人像授权，用深度学习模型GAN算法生成一张人像，再与中国美术学院媒介所副所长俞同舟等人基于人和机器的协作共同二次创作完成。

「生成后的人像，简直是区块链圈Angelababy。」宋婷的助理笑称。所有参与分布式协作的二次创作者每一个人都有NFT，每一个提供人像授权的女性也有特别版的NFT礼物。

宋婷的NFT艺术作品《CyberWonderWoman》

当前，宋婷的加密艺术创作方法主要分三种，第一种基于某种开源语言设计并搭建应用，用其做创作工具，比如NLP（自然语言模型)。第二种是自己设计与采集数据、用GAN算法协作生成图像。第三种是基于区块链上人工智能模型的创作。

她的合作方之一AI和区块链实验室CortexLabs联合创始人田甲表示，在艺术领域，可以拿区块链上原生的AI去生成艺术作品的种子：链上生成哈希值，链下生成图片。

Reva的算法艺术则将她的技术背景与感兴趣的内容创作充分结合。她告诉记者，她喜欢用特别理性的或者逻辑化的方式构建图像，用数学函数或者算法，以无机的方式去构建有机感的东西。

「在这过程中有很强的碰撞的感觉」，Reva说道，通常算法控制或者数学函数做出来的作品会有很强的机械感，但是当经过多次调教、修正，「生长出来的图像会是一个前所未见的奇怪组合，很魔幻」。

她第一次拍卖的两幅NFT作品中所有元素如古代中式建筑的窗棂和动态的烟霞都是由算法生成的，在NFT交易平台Makersplace挂出后，均卖出了0.5个以太币。更让她受到鼓舞的是，她后来知道，买走这两幅画的藏家是圈内知名人物。

Reva首次卖出的NFT艺术作品《ChasingtheMoon》

与工程师偏逻辑角度的艺术创作不同，陈麒机的创作使用的数码媒介更多是「Touchdesign这类相对直观的数字创作软件」，他认为自己的内容更为感性，试图作为人的角度去讨论存在的本源问题。

「电脑的创作方式更多是我的反思、反向的过程，像是镜子，」他说，「有些创作是故意做一些破坏，比如破坏一张图片代码里关键的数据，用反向电脑的方式去做创作。」

陈麒机有一系列称为《Matrix》的作品，就是在电脑上把自己眼睛的数字照片放大了几百次，就像物理世界里用显微镜方法一样，放大到某种程度后，照片就会成为一种模糊的图像，与原本的图像完全偏离。

若按照NFT的制作形式，加密艺术的创作则可分为两种，一种由传统的物理形态通过拍照等形式做成数字版本，再上链做成NFT，另一种直接在线上用电脑完成创作，此后再通过上链制作NFT。

宋婷两种形式的创作都有，她最近迷上了云南的扎染艺术，一度跑到大理花了一周时间拜师熬夜学习，在家经常买白色T恤和旗袍做各种扎染图案，再拍照或扫描后数字化上链做成NFT。Reva的算法艺术从始至终都是在电脑上完成创作，陈麒机则是从传统物理创作完成到线上数字化创作的转换。

不过，陈麒机仍然十分看重物理性质的创作，他通常是先数字化上链，再转物理化。他认为，加密艺术会走向现实，数字化内容会转化成物理化内容的作品。

「纯粹数字化、平面化的艺术品，像是草稿，就像人一样，有意识没身体。」陈麒机说道，就像电脑，硬件是软件的前提。他会尝试不同的材质去制作物理形式的作品。以他向澎湃新闻记者展示的一版Matrix作品为例，物理版本是通过实验选择的材料，基于实验各种纹理肌理，基于其对物理媒介的理解和了解去展示。

陈麒机的NFT艺术作品《Matrix》的其中一个物理版本

「就像是一个人的灵魂可以拥有不同的肉身。」陈麒机说道。

加密艺术以及NFT会走向哪里

加密艺术家Beeple在拍卖了高达5300万美元的NFT作品后，就将所有以太币兑换成了美元，选择了「逃离」。

对于Beeple的套现行为，Reva表了自己的失望与失落。

Reva将自己称为区块链信仰者，而陈麒机则表示，他并不完全信仰去中心化。宋婷则认为，数字文明的唯一方式是中心化和去中心化集体协作。

NFT乃至加密艺术有没有前途，目前远没有定论。

对一些艺术家来说，NFT的出现，确实拓宽了其作品被看见以及变现的渠道。

Reva对澎湃新闻记者说道，「以往的艺术品变现需要通过画廊、拍卖行等中间商，提成或高达百分之几十，二次销售艺术家根本无法获利，但通过区块链，艺术家能直接接触到买家并卖出艺术品，二次销售艺术家也能获得一定的收益。」

上海高级金融学院教授胡捷表示，NFT本质作用是为艺术作品的所属权做一个记录，它能够让版权规则更好的落地，虽然NFT无法防盗版，因为图片可以复制，但会让确权、授权、维权相对变得容易。

不可忽视的是，目前所谓的加密艺术市场，其金融性或远强于艺术性。

陈麒机告诉澎湃新闻记者，艺术品NFT的价值在于艺术市场的公众认可，是影响力和认可度。而现在学术性机构参与不多，大部分是资本性的机构在参与。

「NFT现在还没有和主流艺术等社区融合，这也很难，只有门槛够高、社区够正规，才能够让主流艺术社区接纳。」苏宁金融研究院研究员孙扬表示，很多新生的事务都会有泡沫和缺陷，就像有很多人把什么东西都转成NFT，让加密社区良莠不齐，充斥差品，不利于NFT的发展。

「泡沫多的时候才能洗干净。」陈麒机认为，所有新事物出现都会有泡沫，现在是一个有泡沫的状态，未来可能会有一段时间的沉寂，然后第二次起来，状态可能就不太一样。

胡捷也认为，泡沫肯定是有的，但它往往代表一种很有希望和前途的工具，意义深远。

「NFT是个长线的事情。」陈麒机说道，「现在NFT被过度关注金融属性，很容易把艺术概念带变形带扭曲。大家现在越来越混淆艺术和NFT商品之间的概念，在泡沫崩了之后，大家冷静下来了，可能慢慢的才能搞明白。」

「我觉得NFT会是区块链应用的一个重要方面。技术是中性的，用好了造福，用错了就是伤害；用到合适的地方是赋能，用错地方可能就会变成一个炒作甚至是行的道具。」北京大学光华管理学院副教授王志诚说道。

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