Concordium:区块链技术本质再认知：大数据与区块链数据是截然相反的存在_区块链存证流程图

1、区块链是信息化数字化发展到一定阶段之后出现的一种反逻辑反常识的技术体系结构。传统的信息化数字化，都在追求高效率、低损耗。这种高效率低损耗的系统由于单纯追求更高的效率和更低的损耗，因此自然会出现各种信息不真实、系统不稳固的现象。而区块链是以极大的损耗和极低的效率，换来了系统的可靠和数据的可信。

2、传统的互联网，配合传感器、大数据、云计算，可以实现更广泛的连接。这种连接包括人与人的连接、人与物的连接、人与组织的连接、物与物的连接、组织与组织的连接、组织与物的连接。再辅以各种形态的人工智能，可以衍生出更多智能化的应用，拓展出更多新的业务形态。但这种连接并不是绝对可靠的。当然，大数据本身也并不追求数据的绝对可靠，但大数据可以通过海量数据的广泛连接，部分实现对错误数据的自我校正。

动态 | 丹麦前首相加入区块链初创公司担任战略顾问职位:据coindesk消息，丹麦前首相、北约秘书长安诺斯?福格?拉斯穆森(Anders Fogh Rasmussen) 已加入区块链创业公司Concordium，并担任战略顾问职位。[2019/3/21]

3、区块链通过数据所有者对链上数据签名，链上数据在全网范围内的一致性传输和存储，其他节点对链上数据的全网分布式独立验证，以极高的系统资源损耗和极低的效率，确保了链上数据的真实、可靠、可信和难以篡改。从资源利用效率来讲，区块链的链上数据一定是小数据、关键数据和高价值数据，而不可能是大数据、非必要数据和低价值数据。

红杉中国发力天使投资 将关注区块链:据新浪科技，红杉中国宣布将全面发力天使投资，在投资序列中单列“红杉种子基金”。除重点布局红杉此前关注的四大领域外，还会尤为关注到TMT 行业，包括消费互联网、互联网金融、企业服务、医疗、教育IT、区块链和跨境出海等方向。[2018/6/23]

4、如果把信息系统类比为建筑物，那么传统的互联网，配合传感器、大数据、云计算，可以砌一堵墙、搭一个猪圈、盖几间平房，甚至建成三五层高的小楼房，但难以建成几十层甚至上百层的高楼大厦。几十层或者上百层的高楼大厦，一定不是依靠已有技术的简单堆砌，必然有其内在的特有的结构。区块链以其极高的系统资源损耗和极低的效率，确保了数据连接和物理连接的可靠，成为几十层甚至上百层高楼大厦内部的骨架结构。

宝马利用区块链技术净化原料并杜绝童工:汽车制造商宝马与伦敦一家初创公司合作，利用区块链来证明电动汽车的电池中含有纯净的钴，并以此试图消除雇佣童工开采资源。钴是汽车行业关注的焦点，全球约三分之二的供应来自刚果民主共和国，约五分之一的钴是在无监管的手工采矿中开采的。该项目与手工采矿者合作，利用区块链来避免他们使用童工。[2018/3/6]

5、大数据和区块链数据，是两种截然相反的数据的存在形式。大数据表现为海量、多类型、低价值密度、快速流转，而区块链数据则表现为核心数据、单一类型、高价值、永久保存。大数据表征了被数字化的生活在时间流中的快速变化和纷繁复杂，而区块链数据则代表了被数字化的时代在时间流中的不变和沉淀因素。

6、云计算、边缘计算，从系统外部看是中心化结构，以统一接口对外提供各种服务，但其内部也是分布式系统，只不过这种分布式是分布式协同。区块链从外部看是一个完整系统，其内部也是分布式结构，但这种分布式是分布性一致，即内部所有部件组件在功能、定位、职能上是相同的。分布式协同，是由分布在各处的各种部件组件，协同完成一个统一的对外任务。而分布性一致，则是分布在各处的各种部件组件，在同一个任务中都保持一致的内容和状态，这些内容和状态，更多是对内，而非对外。

7、互联网、区块链、大数据，连同物联网、云计算、边缘计算、分布式存储IPFS、人工智能、5G，从根本目的上来讲是一体的，都是对这个纷繁复杂的世界的数字化表达。缺少任何一个元素，这种表达就不是完整和有效的。在由各种数据构筑起来的数字化高楼大厦中，各种技术元素各司其职，共同为数字孪生和数字化转型，在数据底层提供基础和支撑。

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