BCH:研究报告：比特币能成为避险资产吗？_中心化交易所

来源：DigitalAssetResearch?

作者：GregCipolaro;LucasNuzzi

概览

过去几年，关于比特币是“风险”资产还是“避险”资产的争论从未停过。也就是说，当传统市场投资者感到恐惧并寻求美国国债等避险资产的保护时，比特币是否表现更好；或者当投资者冒险寻求并投资于股票等资产时，比特币是否能有更大的回报？我们认为，该问题的答案对于比特币在多资产投资组合中的作用以及更多的机构对数字资产的采用具有重要意义。回答这个问题的难点在于比特币的历史短，既没有经历美国经济衰退也没有经历高通胀时期。为了回答这个问题，我们对避险期进行了更深入的研究。我们的发现是，在这些下跌事件中，比特币的价格表现仍然良好，但远低于其日均回报。根据股票市场中当日价格变化的2个标准差，我们发现比特币呈正相关。但是，我们的观察是，在过去的一年中，比特币越来越像一种避险资产，尤其是在对重大宏观经济事件做出反应的当日交易中。

2022数字藏品产业研究报告：70%数字藏品售价低于50元:金色财经报道，近日，速途元宇宙研究院发布《2022 数字藏品产业研究报告》（下称《报告》）。目前，国内数字藏品用户中，35 岁以下年轻用户占比达到 62.9%，成为数字藏品收藏的主力军。而从性别分布来看，男性用户对于数字藏品的数量分布以 82.4% 的占比，高于女性用户的 17.6%。

在数字藏品认知层面，55.57% 的用户认为，数字藏品的价值在于收藏行为；有 23.29% 的买家认为数字藏品的主要价值体现在经济价值，并在出售或转增过程中能够为自己带来更多的利润。有 11.95% 的用户购买数字藏品的主要动力是获得发行平台或品牌方的赋能权益。此外，还有 9.19% 的藏家认为，数字藏品是其融入品牌或偶像粉丝群体的重要的社交货币。在数字藏品的价格分布上，近 7 成数字藏品售价处在 50 元以下区间。[2022/10/30 11:57:15]

研究概述

上海交大中国新富人研究报告出炉：对ESG、元宇宙、虚拟货币等新兴投资类别展现出较大热情和兴趣:金色财经报道，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（Charles Schwab）联合发布第六年度《中国新富人群财富健康指数》，该报告将年收入范围为12.5-100万人民币，可投资资产小于700万人民币的人群设定为目标人群，研究显示新富投资者普遍对ESG、元宇宙、虚拟货币等新兴投资类别展现出较大的热情和兴趣，而金融素养较高的投资者对这些投资标的的风险评估较为成熟。例如，由于虚拟货币和元宇宙概念的投资产品与实体经济关联性较弱，且相关监管尚不成熟，这类产品的投机性更强，相较于传统投资产品也往往风险较高，净值波动性更大。[2022/9/20 7:08:04]

交易数据有限

作为一种资产，比特币仍处于起步阶段。可靠的价格数据也没法追溯得太远-一年后的2010年3月第一家在线交易所才启动。但是，直到2010年年底，门头沟才做到几千美元的日交易量。鉴于2010年交易数据的参差不齐，因此我们将2011年初的交易情况作为研究的开始。

动态 | 2019Q3现货交易所研究报告：市场交易总量达4.7万亿美元 环比增长16.07%:TokenInsight发布《2019Q3现货交易所研究报告》。报告显示：

1.三季度全市场交易总量达4.7万亿美元，环比增长16.07%，与二季度相比增速明显放缓；7、8、9三个月交易量呈缓慢震荡下行趋势。究其原因主要是现货市场行情较为冷淡，加密资产世界风险溢价高，增量资金少。本季度市场中的交易资金主要为二季度的存量交易。

2.中心化交易所仍然占据市场份额的99%以上，甚至较二季度的99.86%又增加了0.04个百分点，达到99.90%。虽然去中心化交易所有其自身独特的优势，各大头部交易所也纷纷布局去中心化交易所，但由于目前本身各种链上资产实际应用场景有限，跨链技术发展仍在初期。

3.三季度全市场交易量与BTC价格走势相关性仅为0.18，二季度该数字曾高达0.71。可见目前以情绪主导的交易市场在BTC表现良好的时候，交易量主要依靠BTC支撑，在BTC不及预期时，仍然能有其它币种的交易进行弥补，市场交易丰富度提高。

4.与2019年前两季度相比，第三季度各法币交易对表现差距较大，美元交易对交易量下跌，而其它三个法币交易量出现将近一倍的涨幅，总量最高的韩元达到983亿美元，进一步挑战高达1900亿美元交易量的美元交易对在市场中的绝对统治地位。

5.第三季度交易量TOP10的交易量占全市场的73%，但刷量情况不容小觑，在TokenInsight研究的交易所中近一半交易所虚假交易量达到50%以上。[2019/11/13]

比特币尚未经过考验

动态 | 研究报告：区块链将在慈善资金募集和捐赠中得到大规模应用:据经济参考报消息，中国数字经济百人会依托中国电子学会的专业研究团队对全球数字经济发展趋势做出研判，其中包括，社会福利水平依托数字化手段得到有效改善，区块链技术将在慈善资金募集和捐赠过程中得到大规模应用，强化互信关系，减少交易成本，溯源资金去向。[2018/9/18]

由于比特币面世的时间相对较短，因此在美国并未遇到各种各样的经济状况。2009年6月结束的经济大衰退；标普500指数在2009年3月9日达到低点676.53。这些事件发生在比特币的早期阶段，并且远早于比特币在线交易所的建立。自2009年以来最高年通胀率为2.39％。比特币自成立以来就一直享受着美国经济增长和低通胀的好处。

股市下跌时作为避险的代表

因为样本周期既不包括可能表明黄金等硬资产表现不错的通胀时期，也不包括表明美国国债等避险资产表现不错的衰退期，所以在我们的研究中，我们转向其他的风险代表，主要是美国股市。通过评估在股市下跌时比特币的价格表现，我们可以了解比特币在避险情绪的表现，即使整个股市的走势继续向上。美国股市的代表是标准普尔500指数，这是美国市场最常用的参考之一。我们使用iShares核心S＆P500ETF的价格来表示基准指数，由于其跟踪误差较低，因此我们优先选SPDRS＆P500信托ETF和VanguardS＆P500ETF。我们承认相对指数价格使用ETF价格所存在的轻微缺陷，但我们希望能够复制更多投资组合管理方面的实际经验。

研究报告：ETH合同有0.36%的破损概率:近期，多位区块链技术专家审查了100万份ETH的合约，发现有3686个合约是破损的。这个0.36%的概率看起来似乎是微不足道的，但这种小概率事件如果发生会让那些运用该网路进行资金交易的人损失上百万美元。这些破损的合同分为三类：1.贪婪的合同：锁定ETH进行市场操纵；2.挥霍的合同：该合同的缺陷是，一个不相关的地址可以找到一种方法，在没有正当理由的情况下 ...[2018/2/23]

我们将跌幅定义为高低点下跌大于5％的跌幅。尽管通常将“市场修正”大致定义为高点至低点的跌幅超过10％，但这个定义将使得几乎没有需要分析的事件。下图展示了标准普尔500指数的高点和低点。

通过绘制比特币的对数价格和标普500中的累计跌幅，我们可以更好地了解这些事件期间比特币的价格变化。

研究结果

13次下跌

自2011年初至2020年1月底，标准普尔500指数表现出13次跌幅超过5％，其中4次跌幅超过10％。我们将这些事件视为我们研究的对象。这些下跌平均58天，导致高点和低点的平均损失为9.3％。就严重程度而言，最严重的下跌达到-19.4％，最长的时间是206天。

然后，我们测算了从股票市场高点跌到低点比特币的价格回报。我们将这些总价格收益转换为每日收益，并将其与比特币的平均每日收益进行比较，以计算出每日的额外收益。我们的目标是，看比特币的价格变化与比特币日均表现的关系如何。自2011年初以来，比特币呈现出每日正收益为0.31％。

价格变化的2个标准差情况

我们还研究了股票市场在价格上涨或下跌出现大幅度波动的时候，比特币的价格走势。我们对比特币平均每日变化的计算与上一个示例略有不同，因为我们在这里去掉了周末。当股市上涨很多时，比特币的表现要比其平均水平高。当股市下跌很多时，比特币的表现要比其平均水平高。

研究数据汇总

我们可以从分析中得出两个结论。首先是在股市下跌导致的趋避风险事件中，比特币的价格表现良好。在这些下跌事件期间的平均回报为6.10％，中位数为3.06％。

但是，如果我们查看每天的价格收益，结果就会变得更加混乱。在那些趋避风险事件中，比特币的平均和中位数每日收益分别为0.03％和0.06％。这两者均远低于自2011年以来比特币的几何平均日收益率0.31％。我们的结论是，在趋避风险的情况下，比特币仍有正收益，但这些均大大低于比特币的日均收益。

我们还认为，重要的是要看看这些事件的净赢率-比特币在股市下跌期间获得正收益的次数的百分比。这些类型的交易的净赢率为53.85％，略高于一半的时间。我们认为，比特币能够成为避险的手段，但并非常态。

最后，对股票市场一天内价格的大幅波动的观察，结果表明比特币与该风险因素呈正相关。

结论

对多日跌幅的研究分析表明，比特币在避险事件期间通常仍有正回报，但远低于比特币通常表现出的日平均收益。此外，对冲并不是一直可靠，只是稍微有一半的时间是有效的。在价格上涨或下跌有大幅变化的时候，我们也看到比特币价格走势有同样的变化，这意味着与对冲存在价格正相关的关系。不过，有趣的是，在过去的一年中，我们发现越来越多地将比特币作为避险手段的依赖，尤其是在当日交易中。也许CME或Bakkt的日益被接受的受监管期货使得传统的宏观投资者可以使用此工具，或者比特币交易者可能对宏观事件有了更多的认识。我们仍然认为，比特币的价格走势继续在很大程度上受到资产和行业特定事件的影响，这对于多种资产的投资组合而言是一件好事。

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