亚马逊:当区块链遇上AI，是1+1大于2还是空负一场相遇？_btc交易平台排名

整理|Maozz

出品|区块链大本营

当火药遇上火，会发生什么？或许伴随着巨大的轰鸣声，我们可以感受到的，是阵阵扑面而来的能量冲击。作为当今技术届的两大主流——区块链和人工智能，他们几乎引领和创新了各个行业的龙头，如汽车智能系统、数据安全加密以及医疗行业等。当科技发展的两个产物相遇，到底是促进双方相互成长，还是来时意气风发去时藏了身与名呢？今天我们就来聊一聊区块链+AI这个新鲜事儿。

当区块链遇见AI

我们现在能了解到的人工智能是什么？简单来说，就是希望计算机能够最大化的代替我们人类的智能工作。

根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么，除非你仅让他简单地给你拿个东西，给你表演大哭的场面。

但随着人工智能技术的不断成熟应用，围绕着“

数据：半小时内出现两笔4000BTC以上交易:在近半个小时当中，Whale Alert监测到两笔4000BTC以上交易。其中一笔为5945BTC（约合1.84亿美元），另一笔为4227BTC（约合1.32亿美元），两笔交易市值超过3亿美元。[2021/1/5 16:29:06]

区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出，那么我们的技术能否达到我们想要的标准呢？

作为“刚出道”不久的区块链，可以说是一个备受争议、容易被炒作的“小白”了。

即便人工智能是出道已久的“老大哥”，

但能否和这样的“小白”配合好，也是值得让我们好好思考的问题。

区块链+AI有机会成下一个重要发展趋势

为什么要将区块链和AI连接在一起？AI到底有多重要？为什么让起步不到十年的区块链与AI结合呢？

BTC合约多空持仓人数比0.94 精英账户多空双方有所分歧:随着BTC价格创新高，截至11月10日10:30，根据OKEx交易大数据，BTC合约多空持仓人数比为0.94，市场多空人数走向均衡；季度合约基差在300美元上下浮动，永续合约资金费率为正，交割及永续合约持仓总量继续保持在10亿美元平台，多军实力相对强势；BTC交割及永续合约精英持仓方面，做空账户比为60%占据优势，多头持仓比为19.68%占据优势，精英账户多空双方有所分歧，需保持关注大户持仓变化。从期权合约数据来看，看涨/看跌主动买入量比为0.66，主动看涨买入量下降。[2020/11/10 12:10:58]

根据了解，人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。

根据国务院2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：

政策 | 工信部印发方案 支持海南发展区块链产业等17个项目:据海南日报，近日，工信部印发《支持海南建设自由贸易试验区和中国特色自由贸易港的实施方案》(以下简称《实施方案》)。《实施方案》指出，要支持海南扩大国际交流合作，形成开放新格局，支持海南发展优势产业，支持海南完善信息网络基础设施，建设数字海南。从支持洋浦开发区打造“数字自贸港”、支持发展区块链产业等17个具体项目着手，支持海南自贸区、自贸港建设。[2019/11/9]

至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会

至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进

至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基

我们可以深深感受到人工智能对于国家的重要性，那么加快人工智能的发展就变成了一件急迫的事情。有句话叫做，人不可貌相。那么，起步仅仅十年多的区块链，它和人工智能的结合能否能带给我们意想不到的惊喜呢？

优化效率、

信任及提高安全性

区块链是一个分散的、分布式的交易分类账，它包含透明、信任、可验证性和智能合约等元素在里面。这就意味着，分散和分布式两种存储方式意味着每个短点都可以进去访问数据，而不用去访问中心数据。

就像我们可以在随处可见的ATM中取钱，而不用专门跑到银行取钱一样，分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用，无论是金融交易还是托管链交易，都显示出时间变化，那么区块链记录也会变化。?

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这样可以证明

区块链能帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。

而且我们了解到，区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。

区块链的高冗余特性和分布式数据存储方式，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。

这样的处理方式既确保了数据的安全，也让两个参与方执行了既安全又可信的操作，让我们的人工智能有了更高的效率和安全性。

区块链提高AI数据共享能力

在区块链技术能保障训练数据真实可靠性的前提下，可通过区块链的分布式数据存储方式，大幅度减少一台人工智能深度学习训练的时间。

人工智能面部识别就是一个很好的例子。假设将人脸通过一台设备识别存储之后，其他的设备也收到了我们人脸存储的信息，也获得我们面部识别的能力。

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由于这些操作是发生在区块链上，没有对这些面部识别的中央控制权。那么就不会有一家公司拥有或储存这些数据，这样也就节省了另一笔费用。

这样，人工智能在每一步的信息处理中，不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。

便捷的数据共享给大型企业带来危机感

面部识别仅支持在同个模型之间实现共享，那人工智能系统可以使用区块链跨越多个模型实现数据共享嘛？答案是肯定的，不然运用它干嘛。

目前一些电商平台中就有使用这样的功能进行产品推荐。比如我们在某宝上面买了一个粉色的牙刷，在第二天逛某东时，会发现某东也给我推荐了更漂亮的粉色牙刷，让我更加心动。这样信息分享的交换，让客户得到了从到等服务。

并且如果所有数据通过区块链而不是集中数据服务器来存储和共享，还能有效防止数据的泄露。

重点是，与企业搜集个性化数据不一样，它们是在区块链中互相分享这些数据的。但这样却给亚马逊和沃尔玛类大型企业网站带来了压力，因为这些网站已经拥有了自己的数据系统，用于收集客户的详细信息，但并不支持共享。

区块链+人工智能七大优势

最后，我们可以把区块链与人工智能结合优势括为以下七点。

区块链可以提高人工智能的数据安全性

区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题

区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题

人工智能可以减少区块链的电力消耗

区块链使得人工智能更加的可信任

区块链帮助人工智能缩短训练时间

区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。

不过，值得注意的是，今天的区块链和人工智能的结合还刚刚起步，如果将其比作一个人，那么他们还是嗷嗷待哺的婴儿，还不具备自立的能力。

因此，对于区块链和人工智能而言，当前最重要的使命依然是完善和成长。

未来，只有两大技术都相对成熟，并且有一定规模的应用落地，这样两者的协同与结合才更有价值和使用空间。当然，这也是我们未来的发展的大趋势。

你对区块链与人工智能结合是否看好？欢迎在评论区和我们说说！

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