比特币:如何科学衡量比特币等区块链资产的分布情况？_ethicalsiliconpolice

加密货币资产的分布情况，一直是备受争议的话题。人们争论的焦点在于加密货币资产是否过于集中，这是否会阻止人们采用它？

虽然这是一个非常重要的问题，但在回答它之前，我们必须要搞明白一个问题，我们用什么指标来衡量它？

在本周的分析文章中，我们将讨论如何定义和衡量加密货币资产的分布，并查看一些头部资产的数据。

首先，区分财富分配和收入分配是很重要的，财富分配不同于收入分配。在所有的国家经济中，财富的分配明显低于收入分配。

根据2018年世界经济论坛包容性发展指数显示，“近年来，这一问题几乎没有改善，49个经济体的财富不平等现象有所增加。”

下表强调了研究样本中5个最具生产力的国家经济体和分布最均匀和分布最不均匀经济体之间的差异。在美国，按基尼系数衡量，财富的分布程度比收入分布程度少2.3倍。基尼系数是分布的统计度量，其系数在0到1之间，0%表示完全相等，100%表示最大不平等。

陈茂波：如何将虚拟资产服务提供者纳入合适规管是特区政府的重点所在:金色财经报道，香港财政司司长陈茂波接受《大公报》最新访问时提到虚拟资产发展，特区政府去年发表有关虚拟资产在港发展的政策宣言，阐明政府为在香港发展具活力的虚拟资产行业和生态系统而订定的政策立场和方针，近期亦积极推动Web3生态圈发展。陈茂波表示，如何将虚拟资产服务提供者纳入合适规管，保护投资者利益，同时又保持金融稳定和安全，是特区政府的重点所在。[2023/6/23 21:56:03]

表1：2018年世界经济论坛包容性发展指数中选定国家的财富和收入分布情况

在我们转向加密货币之前，还有一个关键点值得一提：WEF指数报告中的“财富”定义，是指所有金融资产加上家庭拥有实际资产减去负债的价值。因此，财富基尼指数衡量多重资产的分布，它衡量的是家庭而非个人层面的分布。

当将这些指标与加密货币或其他资产类别进行比较时，提取出区别是很重要的。

JAN3首席执行官受邀与墨西哥参议员就墨西哥如何采用加密货币进行讨论:5月1日消息，据Bitcoin Magazine发推表示，JAN3首席执行官、比特币中国前首席运营官Samson Mow于4月29日与墨西哥参议员兼财政委员会主席讨论了关于墨西哥如何采用加密货币墨西哥如何采用加密货币的问题。

据悉，墨西哥是拉丁美洲最大的经济体之一，如果成功采用加密货币，将为整个地区带来深远的影响，对于加密货币市场来说是一个重要的里程碑。[2023/5/1 14:36:45]

衡量加密资产财富分布：地址问题

由于加密资产不是国家经济，而且我们无法获得参与加密资产网络的个人或家庭的确切数字，因此我们无法衡量收入分配，只能使用地址等指标来衡量财富分配。而这就产生了两个问题：

地址可以由个人和企业所拥有；

一个实体可以拥有多个地址；

地址不仅与个人有关，也与企业和其他团体有关。更为复杂的是，由于任何个人或团体都可拥有多个地址，因此无法确定持有加密资产地址所代表的个人数量。一方面，一个交易所地址可代表数百万个人用户。另一方面，一个人也可以拥有数百万个地址。

Terra生态行情网站Coinhall：无论Terra2.0最终结果如何，将继续支持以完成集成:5月18日消息，Terra生态行情网站Coinhall发推称，不知道Terra2.0的结果是什么，也无法评论最好的提案会是什么样子，但将在继续支持Terra1.0的基础上完成集成，以便Terra用户仍然可以在任一链上使用这个熟悉的平台。[2022/5/18 3:25:02]

也因此，想要通过地址来衡量加密货币资产的分布情况，我们需要使用独特的做法，不应将其与用于其他资产类别的传统方法进行比较。

有了这一点，我们来看看衡量加密货币资产分配的一些有用指标。

加密货币财富基尼系数

加密资产的财富基尼系数经常被用作强调加密资产中假定的不平等的一种手段，很多人引用了一些之前的尝试，如BalajiS.Srinivasan的这篇文章。

通过各种加密资产计算财富基尼系数需要付出相当大的努力，这也是CoinMetrics正在尝试添加的一个衡量标准。在此期间，有必要重申以下几点挑战：计算该指标；使用该指标将加密资产与国家经济等外部网络进行比较。

高盛：探索如何确定比特币和其他加密资产的“基本面”:本周，高盛经济研究团队的Zach Pandl和Isabella Rosenberg发布报告，探索了如何确定加密资产的基本面问题。报告指出，将加密资产等同于黄金是确定其基本面的常见框架，但除此之外，加密货币价格也与其底层分布式网络的价值有关。报告使用区块链地址估算网络用户数量，并与货币市值进行比较，观察到：“市值与网络规模之间存在明显的相关性”，且相关性超过1。他们基于历史数据计算出的平均增长曲线接近价值=用户数的1.4次幂，这给出了一个利用基本面作为市值参考的基准比率。基于该推断，报告指出BTC的市值远大于基本面，其基于用户增量的价值（基本面）与市值相比存在严重偏差。过去几年，比特币市值较2018年平均水平上涨520%，但网络仅增长60-100%。报告认为这一偏差意味着要么比特币现在被高估，要么2018年被低估，要么兼而有之。但报告也指出，除基本面因素外，加密货币上涨还有众多其他因素，包括情绪，以及它作为一种快速致富的新方式的吸引力。但投机交易带来的网络活动增加并不能完全反应基本面的改善，因为平台并未获得更高的经济价值，要使加密货币网络具备可持续价值，活动需要由非投机性用例驱动，而目前此类用例十分缺乏。（雅虎财经）[2021/7/21 1:06:15]

第一，是采样单元的选择。如上所述，对于国家经济体，抽样单位通常是一个家庭。而对于加密资产，我们无法测量个人或家庭，因此我们必须用地址来进行衡量。

声音 | BB：一直在研究如何为受到武汉疫情影响的人们提供帮助:2月16日，Block.one首席执行官BB发推文称，一直在研究如何以一种还尚未被使用的方式提供最好的帮助，且一直非常谨慎地保护Block.one的员工。我们的许多组织都在中国香港运营，我们的心与受影响的人息息相关。武汉加油。而此前EOS创始人BM在推文发布的有关武汉疫情的相关言论引起争议，甚至有社区成员要求中国交易所下架EOS，随后BM删除相关推文并道歉。[2020/2/16]

不仅在取样单位上不同，我们在这里还要测量单个加密货币资产的分布，而不是像计算国家经济中的财富基尼系数时那样。

其他财富分配指标

除了财富基尼指数，我们还可以查看其他几个指标，以便深入了解加密资产的分布情况。以下是2019年8月17日前五大加密资产的分布情况。

表2：按市值计算的前5名加密资产的财富分布情况

BTC是迄今历史最久的加密资产，其分布最广的度量标准是具有有效余额的地址数。然而，比特币地址的地址余额是最高的，此外，地址余额价值超过百万美元这一指标，比特币也是最多的。

除了BCH之外，ETH在这些数据中的分布位居第二，尽管它是最年轻的。ETH不仅拥有大量有意义的余额地址，而且拥有一个低的平均地址余额。然而，不同网络之间的比较并不简单。以太坊的gas收费机制往往会留下更多的粉尘地址。这可以通过降低平均账户余额使ETH的分布更加均匀。另一方面，以太坊也是一种基于帐户的协议。与基于UTXO的协议相比，基于帐户协议的用户经常重复使用地址，这使得基于帐户的协议在使用基于地址的度量时，显得不那么均匀分布。

在这个资产样本中，XRP的分布是最不均匀的。

请记住，上述很多指标都受到资产市值的影响。由于BTC拥有最高的市值，它似乎具有更高的财富集中度。如果我们将非BTC资产规模扩大到和BTC相同的市值，并将所有指标乘以这个倍数，就会出现一幅有趣的画面。但我们也要谨慎强调这些数据，因为BCH分叉币的情况有些不同。

表3：前5名加密资产扩展至BTC市值后的财富分布情况

最后，资产财富分配的一个重要考虑因素是时间。下表中最古老的资产BTC清楚地证明了这一点。从这些趋势线的斜率可看出当前的分布速率。例如，使用链发布时的趋势线坡度，则每天我们会期望218个新地址至少能持有1个BTC。然而，由于比特币网络的早期发行不太可能代表今天的发行模式，所以采用最近的坡度可能更有意义。

图1.具有至少X个BTC单位的地址数

表4:BTC分布带曲线坡度

以下是其他几项资产的分布图。

图2.具有至少X个XRP单位的地址数

图3.具有至少X个ETH单位的地址数

图4.具有至少X个BCH单位的地址数

图5.具有至少X个LTC单位的地址数

总而言之，衡量加密资产财富分布需要使用新的方法。它要求使用与个人或家庭不完全对应的地址，并且只测量单一资产中的财富，因此它不能直接与国家经济体传统的财富分配测量方法相比较。在未来数月内，CoinMetrics将继续发表更多关于这一主题的研究。

网络数据汇总

对于主流加密资产来说，上周又是艰难的一周。BTC的市值在上周下跌了10%以上，ETH、XRP和LTC的市值也都下跌了至少10%。然而，这5种资产的已实现市值都保持相对稳定。

在交易数量、调整后转移价值和日常费用这些指标，以上资产也都全面下降。其中LTC和XRP均遭遇特别严重的打击，XRP调整后的转移价值下降了31.5%，LTC的日常费用则下降了39.6%。

在算力方面，LTC下降非常明显，其较上周下降11.3%，BTC的算力下降约为4.6%，ETH则相对保持稳定，而BCH则上升了5.7%。

过去一周，主流加密资产之间的相关性仍然很高。

三大加密资产的同步情况则更为明显。

?

标签：加密货币NICICE比特币加密货币走势市场NICHEMANethicalsiliconpolice比特币美元指数

比特币交易所热门资讯