AIN:AI免费设计LOGO效果惊艳，雷军200万花早了？_BCG Chain

本文来源：公众号量子位

StableDiffusion又被发掘新用途了——

设计LOGO最关键的“形意结合”，被它拿捏得明明白白。看见Cat秒画猫猫头：

瑜伽店YOGA几个字母用人体形态一转换，风格完全不出错：

只设计其中一个字也没问题，例如将Dog的D画成一个狗子：

属实简洁又传神了有木有！

哪怕是面对中文字体，AI也能很好地理解其中的意思，快速画出甲方想要传达的LOGO形象：

要是开店用上这个，哪里还需要花几十上百块专门设计一个LOGO出来？

虽然之前也有不少设计LOGO的AI了，不过从这次生成的效果来看，还真有点不太一样。

Chain Hill Capital推出6000万美元Web3游戏专项基金，专注亚洲区块链游戏领域:4月12日消息，Chain Hill Capital宣布推出一支规模为6000万美元的Web3游戏专项基金，旨在积极投资亚洲区块链游戏领域，并助力Web3游戏走向主流游戏玩家。该基金将致力于支持亚洲游戏创业者，带来高品质的Web3游戏。

此外，Chain Hill Capital还将与来自腾讯游戏、育碧、网易游戏的专家顾问为投资项目提供全方位的支持和指导。[2023/4/12 13:58:37]

01保留一部分原有字体的味道

事实上，在这次研究之前，已经有不少研究在考虑如何用AI设计LOGO。

从效果来看，主要可以分成三类：

Chainlink计划今年推出Chainlink Staking v0.1版本:6月8日消息，Chainlink官方发文介绍Chainlink Staking的长期目标、路线图和初步实施计划。Chainlink表示，Staking的引入是一个关键时刻，标志着Chainlink Economics 2.0的发展，后者是Chainlink长期安全和网络经济的新时代。

Chainlink Staking的四个长期目标如下：增加Chainlink服务的加密经济安全性和用户保障；让社区参与Chainlink网络；从真正的长期使用中获得可持续的回报（提供基本奖励、合作伙伴成长计划）；让节点运营者通过质押获得更高价值的工作。

初步实施方面，Chainlink Staking将发展为多个版本，预计今年晚些时候将发布最初的v0.1版本。第一个版本的重点是引入声誉框架和质押者警报系统。经过充分验证后，v1版本将引入额外的功能，如份额罚没（slashing）以增强加密经济安全，并纳入用户费用作为奖励。此外，v2版本将探索引入损失保护，以在受支持的预言机网络偏离其链上服务级别协议（SLA）时帮助保护参与的发起人。[2022/6/8 4:09:34]

一是以字体为形状限制，将图片风格迁移上去；二是以图片风格为基底，将字体迁移到图片中去；三是将不同图片的形状和字体关联起来，生成或彩色或黑白的“图像拼接”风格LOGO设计。

Metaverse AI完成数百万美金战略融资:Metaverse AI近期完成数百万美金战略融资，由硅谷著名风投基金KPCB (Kleiner Perkins)领投。KPCB是美国最大风险投资基金之一， 曾投资谷歌、Amazon、Facebook、Airbnb、Uber、Bison Trails (Coinbase收购）等企业，由风投教父约翰·杜尔（John Doerr）领导。

KPCB投资人Monica 表示：元宇宙需要长期的技术商业投入,看好Metaverse AI团队独特的解决方案与技术壁垒。

Metaverse AI Cofounder Henry表示,元宇宙行业仍处早期阶段，许多底层基础设施仍在搭建中, 元宇宙中VR/AR、Web3.0、数字孪生、AI / AIGC等技术距离成熟仍有很长路要走,生态仍处萌芽阶段，需软硬件设施也不断迭代更新才可带来更沉浸式体验。[2021/8/27 22:41:12]

然而，与下面人类手工设计的LOGO比起来，上面AI设计的效果不能说不好看，但似乎还差那么点意思：

动态 | 加密挖矿公司Argo Blockchain第二季度挖矿业务超出预期:据Proactive Investors消息， Argo Blockchain PLC （LON：ARB）股价周二飙升，因其加密货币挖矿业务的表现超出了第二季度的预期。 在关于6月份的更新报告中，该集团表示，其现有硬件的挖矿产量已随着比特币价格的“大幅上涨”而提高，因此，该集团目前预计将产生161枚比特币，价值约为138万英镑，比5月份的挖矿结果高出101%。 该公司还表示，截至6月底，由于资产价格“大幅上涨”以及产量高于预期，其持有的加密资产约为307万英镑，比此前修订的285万英镑估值高出7.7%。 与此同时，Argo表示，在魁北克工厂安装新挖矿设备的工作正在提前进行，到第三季度末，将交付另外2500台矿机并投入生产，预计这将“大幅”增加挖矿收入。[2019/7/2]

作者们经过一通探查，发现人类手工设计的LOGO并不“喧宾夺主”。

人类设计师会在保留原本字体特色、让人们能一眼认出单词的基础上，再加入一点创新之处，例如将Jazz中的J改成乐器，但其他人一眼仍然能认出“JAZZ”字体的形状。

整体来说，就是在保留一部分字体“味道”的同时，加入一定的设计感。

例如这是StableDiffusion生成的“FROG”设计，FRO仍然是原本字体的形状，只有G变成一只跳出去的小青蛙：

如果用StableDiffusion2进一步进行后期处理的话，还能进一步实现上色功能，显得更加生动：

生成LOGO的风格也能随着原本设计字体的变化，而产生不一样的变化。

例如这是8种字体下生成的不同瑜伽LOGO，每种风格都不一样：

相比之下，其他AI模型在生成字体的时候，倒是更喜欢保留自己的风格：

那么，这种神奇的字体设计AI是怎么做出来的？

02用贝塞尔曲线调整字母形状

为了一定程度上保留原本字体的风格、以及只改变单词中的某几个字母，作者们想出一种“微调”字母形状的方法——

那就是让AI学会用贝塞尔曲线，对不同字体的字母进行小幅度变形。

具体控制点数量，则根据字母复杂度和字体风格进行迭代变换，直到设计出来的字母符合要求，其中橙色是初始点，蓝色是后续增加的控制点：

控制点数量对生成效果影响有多大？

例如这是不同数量的控制点生成字母的效果，如果数量太少，会看不清设计的图像形状；但数量过多又容易扭曲字体原本的形状：

基于这种核心设计思路，作者们结合StableDiffusion和CLIP，设计出了一整个字体设计AI模型：

其中，ACAP损失函数基于德劳内三角形剖分算法，对字母形状进一步进行了约束。

例如这是PANTS在变形前和变形之后的形态，可以看见ACAP在保留裤子形态的同时，也保留了字体的效果：

与此同时，为了进一步保留字体形态，作者们采用了一个低通滤波器，保证调整后的字母不与原始字母偏离太多。例如这是Bear中的B调整后的形态：

应用这套模型，生成每个字母的速度也还不错。

在一块RTX2080GPU上，生成单个字母的LOGO设计大约需要5分钟。

03作者介绍

虽然作者们放到项目主页上的论文是匿名的：

不过在arXiv上，作者们的名字倒是已经公开了，他们分别来自以色列特拉维夫大学、ReichmanUniversity，以及伦敦大学金史密斯学院：

共同一作ShirIluz，特拉维夫大学电子与电气工程理学硕士，目前的研究方向是生成AI，感兴趣的方向是深度学习与计算机视觉。

共同一作YaelVinker，特拉维夫大学计算机视觉博士生，曾经在以色列希伯来大学获得计算机科学本科与硕士学位，目前研究方向同样是深度学习与计算机视觉。

这么看来，雷军当年设计小米LOGO的200万元花早了啊？

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01818

项目地址：https://wordasimage.github.io/Word-As-Image-Page/

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