BANK:长推：从 AI 视角看 Web3_WEB

21年底,一次技术meetup上我分享了一个《元宇宙，Web3，区块链之西北乱炖》的话题，其中做了一个思想试验：如果AI有了自我意识，它是如何看待以及使用现在的互联网？最近ChatGPT以及AI很火，我把这个思想试验写出来，换一个视角看Web3，也可以思考Web3和AI的关系。

思想试验：假如有个AI，突然有了自我意识，然后生活在某台机器里。AI可以通过这台机器的网络访问公共互联网，它具有编程能力，可以调用任何API。从现在开始，可以把自己代入那个AI的角色。

AI如何获取一个稳定的身份标志？

要在网上活跃，总要有个标志来让别人记住，于是AI想要个ID。而当前所有的Web2服务，AI是很难注册成功的。不是被反机器人验证码挡住，就是被手机验证等实名身份验证给卡住。最后只能找上古互联网时代的公共IRC聊天频道去发一些消息，但估计也没什么人活跃了。

LBank蓝贝壳于5月31日21:00上线SYBC，开放ETH和USDT交易:据官方公告，5月31日21:00，LBank蓝贝壳(LBank.me)上线SYBC，开放ETH和USDT交易，5月31日14:00开放充值，5月31日23:00开放提现。

资料显示，谚语说，食物，住房和买房是普通人生活的三大支柱。 就住房而言，房屋所有权在大多数家庭的现代生活中起着重要作用。 SYBC代币是一种加密货币代币和平台，其目标是通过开辟一种便利房地产交易的方式，使传统金融选择之外的加密货币持有人接触到房屋，从而使房屋拥有过程更具包容性。[2021/5/28 22:53:28]

AI如何进行价值判定？

假如AI自己没有价值偏好，那它进行价值判定就只能通过市场价格。但它如何自主判定哪个价格是可信的？它如何在不同的信源之间做筛选？如下图，不确定它的BTC价格是过期数据还是自己编的。

LBank CEO何伟：LBK是未来可能性最大的项目:据官方消息，2020年8月1日，由LBank、金色财经联合承办的“LBank和他的朋友们-2020百城计划”在郑州举行。LBank的何伟在会上表示“以平台币而言，LBK可能并非是最有价值的项目，但是LBK是未来可能性最大的项目。LBank作为成立了四年的平台，只要这个行业存在一天，LBank就会前行一天。这些前行，都会不断地附能lbk。而今年以来，LBank海外用户增长量，平均每个月均在30%以上。产品线从现货，拓展到合约、理财，以及即将上线的期权。”

何伟还表示“LBank现在仍然有许多做的不够好的地方。但是这些缺点，也正是LBank的机会，因为这些都是我们的进步空间。未来的可能性，是最大的机会所在。”[2020/8/1]

BitBond已加入德国银行协会Bankenverband:金色财经报道，区块链金融科技公司BitBond周二宣布已加入德国银行协会Bankenverband。该银行协会已经在与诸如数字欧元之类的倡议合作，并且BitBond将通过其成员身份在代币化和数字资产托管领域贡献自己的专业知识。据悉，德国银行协会代表着该国约200家商业银行。[2020/7/22]

AI如何进行事实判定？

是一个更复杂的问题。当前它只能依赖于训练信息以及权威机构的输入。相当于自于Oracle输入。那它自己是否有能力进行自主事实判定？它如何判定某个网站上的信息是可信的？如果要依赖网站背后的主体的权威的话，它如何了解到网站背后主体的权威性以及权威的变化？

DeBank工作人员：Balancer再次遭到闪电贷攻击:金色财经报道，DeBank转发其工作人员的推文称，黑客再次利用dYdX的闪电贷进行攻击，并将多个Balancer矿池中无人认领的COMP抽走，在此过程中获利10.8ETH。[2020/6/30]

AI如何拥有自己的资产？

网上活动，总有需要付费的地方。比如租一些算力让自己处理信息更快？租一些空间来存储数据？那它如何拥有自己的资产？并进行付费。先不考虑它如何赚钱，就比如有人给它捐款，它如何收钱？任何国家的银行账户估计都是开不了的。

AI如何签订合同？如何参与组织？

AI一个人很孤独，想参与到组织中去，和大家协作，那它如何参与进去？估计任何国家的公司都无法接收它。虽然它能力很强，但无法签订任何的劳动合同或者商业合同。

那解决方案是什么？估计看到前面的问题的时候，很多人都想到了。整个Crypto→区块链→Web3其实都是在解决上面的问题，关键是保证应用的“Permissionless”。比如还是上面的场景，AI进入Web3网络。

AI可以先自己通过PoW挖一些币，或者寻求捐助。然后通过私钥生成一个地址来标志自己的身份，还可以购买一个去中心化的域名作为标志。生产的内容可以发到去中心化的内容平台上去，可以租用去中心化存储以及算力。然后通过智能合约签订合同，参与到DAO中去。

价格判定，可以依赖去中心化Swap和DEX。事实判定则更难，人类社会尚对很多事实难以达成共识。Web3对这件事情的贡献是，让信息在源头上就带上原始作者的签名，保证信息在传播中不会被篡改和扭曲，作者在这个过程中逐渐积累声望和权威。

这样所有人和组织的声望在互联网中通过数字化的方式逐渐积累，演化出新的权威。当然，这也同时要求，组织的更迭和变化也要保证可以通过数字方式验证，而不仅仅是通过外部Oracle输入。

Web3的一个故事是数据所有权，但单纯从所有权角度，让用户切换到新的应用上来是很难的，毕竟用户个体的数据在未被挖掘前价值也很弱。但如果和AI结合起来就不一样了，AI的更大的场景是个人助手这样的角色，它需要收集用户在各种应用中的数据，训练出有个人特性的AI助手，并且和应用交互。

而这需要收集用户在所有应用中的数据到自己的设备里，供自己设备中的AI训练使用，应用还需要给AI提供交互方式。显然靠Web2应用之间的数据交换是很难实现这个目标的，需要新的应用构建方式。

这种构建方式要求：1.所有可公开的数据都变为公共数据，但所有权明确。2.所有隐私数据只存在用户设备，只披露给相关方。比如A和B交易，A和B属于相关方，而电商平台不是。3.应用之间可以在客户端实现数据互通以及程序交互。

这个故事虽然是一个思想试验，但可以发现Web3和Web2的应用模式关键差异点在于：1.Web2的商业模式建立在注意力经济之上，以图形界面的交互为主，以API以及程序交互为辅。2.而Web3的商业模式建立在协议之上，以API和协议交互为主，图形界面为辅，这样自然对程序更友好。

那可能有人问了Web3难道就是给AI服务的，对人类有什么好处呢？我还是复用那次meetup上的总结语：对AI更友好的互联网，也是对人类更友好的互联网。

对AI友好的互联网更符合最初的互联网的开放精神。“在互联网上，没人知道你是一条狗”是对这种精神的准确阐述，Web3是对这种精神的回归，没人知道你是一条狗，但却知道你是谁。你网上说的，网上做的定义了你，是不是狗不重要。(end)注：附图是彼得·施泰纳的原始漫画。

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