DNT:拿到ChatGPT版Bing搜索的内测后，我觉得所有大厂都该慌了。_rdnt币介绍团队

*本文原创发布于差评孵化的商业财经类账号?“知危”

*本文在原文基础上有增量信息的加入

最近一周，相信大家已经知道了ChatGPT有多厉害，并且听说微软旗下的Bing搜索将会集成ChatGPT的消息了。

今早9点，知危编辑部收到了微软的邮件，我们获得了集成ChatGPT的Bing搜索的内测资格。

似乎网络上还没有其他中文媒体表示获得内测资格并给出比较全面的评测，那么，知危编辑部带你抢先体验一下。

集成了ChatGPT?的Bing，名字叫?“NewBing”，与老Bing相比，会在搜索框下面提醒你试一试问搜索引擎一个具体问题。

当我们随便搜索一个问题后，界面看起来跟传统搜索不会有什么不同。

但，拿鼠标滚轮往上一滑动，新世界就开启了，你将要进入一个与搜索引擎对话的界面。

与ChatGPT单纯的给答案不同，NewBing还会给你列出它所生成答案的所有信息源：

Yuga Labs联创宣布复出并将参加 2023 ApeFest 大会:金色财经报道，在宣布患有充血性心力衰竭并决定离开“无聊猿”BAYC项目大约7个月后，Yuga Labs联合创始人GordonGoner.eth突然出现在社交媒体并发文向社区通报了自己的健康状况，他表示仍在努力保持健康，但想证明自己还活着，此外他还宣布将复出参加2023 ApeFest大会。此前消息，Bored Ape Yacht Club（BAYC）将于2023年11月3日至5日在香港举行猿猴盛会ApeFest。[2023/8/10 16:17:00]

这么做是以便于你自己去了解更详细的信息或是验证回答的真伪，很符合一个高效、智能的搜索引擎应该做的事情：

精准命中你的问题，并且有理有据地给出信息源。

不客气地说，对搜索引擎来讲，这是一种革命性的体验提升。

要知道，在过去，你要从十几甚至几十个网页中自行翻找有效答案，还要时刻提防搜索引擎灌给你的广告页面。

除了效率的提升，还需要强调的一点是：

相较于ChatGPT?免费版陈旧的数据库，NewBing是具有时效性的，它可以给到你新的信息。

比如，我们问了NewBing?“今天有什么金融新闻吗？”

从回答可以看出，它列出的新闻是“还热乎”的那种，并且，它会根据回答中“美联储主席鲍威尔讲话”这件事，推荐我们继续问：“你对鲍威尔的讲话有什么看法?”。

安全公司：ElasticSwap项目被攻击，攻击者共获利约85.4万美元:12月13日消息，据区块链安全审计公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全风险监控、预警与阻断平台监测显示，ElasticSwap被攻击，由于合约中的添加流动性与移除流动性的计算方式不一致，在添加流动性功能中使用常规的恒定K值算法，但在移除流动性功能中直接获取了当前池子中两种代币的余额进行计算,攻击者首先添加流动性，之后再将一定数量的USDC.E转入TIC-USDC交易池中，此时计算出应转给攻击者的USDC.E数量已经在基础上乘以了LP代币数量即数倍，之后攻击者再调用移除流动性方法获利22454枚AVAX（约合290,328美元）。同时，以太坊链上ElasticSwap下的AMPL-USDC池子也被同样的手法攻击，攻击者获利约445枚ETH（约合564,000美元），截止目前两笔获利资金均存放在攻击者账户。

第一笔攻击tx：https://snowtrace.io/tx/0x782b2410fcc9449ead554a81f78184b6f9cca89f07ea346bc50cf11887cd9b18；

第一笔攻击者账户：0x25fDe76A52D01c83E31d2d3D5e1d2011ff103c56。

第二笔攻击tx：https://etherscan.io/tx/0xb36486f032a450782d5d2fac118ea90a6d3b08cac3409d949c59b43bcd6dbb8f；

第二笔攻击者账户：0xbeadedbabed6a353c9caa4894aa7e5f883e32967。[2022/12/13 21:41:23]

ETH跌破1200美元，24小时跌幅达19.53%:金色财经报道，行情显示，ETH跌破1200美元，现报1198.61美元，24小时跌幅达到19.53%，行情波动较大，请做好风险控制。[2022/11/9 12:39:03]

而关于这个问题的回答，NewBing依然是时效性的：

并且，它的回答结合了鲍威尔以及美联储去年的态度和最近几天的新表态。

其中一个新闻源是去年6月的??▼

另外一个新闻源是3天前的??▼

我们顺着它的推荐问题，进一步问了它：“美元的走势会是如何？”

我们核查了它的信息源，发现它直接抓取了新浪财经美元兑人民币的汇率以及美元指数，并且抓取了一名相关博主的分析，最融合到一起，给出了答案。

NewBing?抓取的美元走势技术性分析??▼

知危编辑部刚好有个同事之前在摩根做过量化实习，他说NewBing抓取的这个博主的分析还算能看，并说他在网上随便搜了一下，同时期有其他人的分析很水。

我们不确定NewBing抓到这则分析并使用是巧合还是有意筛选，如果是有意筛选的，那真的强到令人发指了。

根据前面两个例子我们可以发现：

它可以结合鲍威尔现在和去年的表态，给出一个预测；也可以根据事实汇率数据和分析员的时效性发言，给出一个预测。

所以，我们可以判断：

现在的NewBing，不仅是具有时效性的，它还会结合各类因素，做一定程度的类似于“思考”的动作。

我们可以明显地感觉到，NewBing在实用性方面，要远远高于前些天大家试用的ChatGPT。

同时，这个实用性，还不止于此，我们发现?NewBing能回答的问题的范围限度也比试用版的ChatGPT要高很多。

我们曾经问过ChatGPT是否可以帮我们计算阿里巴巴的现金流折现，它是拒绝回答的。

但是在NewBing上，它是可以回答我们的，并且严谨地提示我们这仅是理论预估，仅供参考：

甚至是当我问它具体折现参数的时候，它仍然可以给出答案：

我们暂时没有足够的时间去验证其给出数据的准确性，但如果NewBing给出的数据是准确的，那么据知危编辑部中的前从业者表示：

“这是高端从业者1个人1天左右的工作量，初级从业者2个人1～2天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异”

同时，我们还发现，与ChatGPT的嘴硬相比，NewBing会修正自己的错误，而且是有理有据的修正。

比如我们问蔚来过去一年的汽车销量：

我们指出错误后：

不过，它嘴硬的毛病也没有被完全治好，编辑部隔壁同事测试的时候，出现了滑稽的场景。。。

我们问NewBing：截至今天，詹姆斯一共打了多少场常规赛。

正确答案是1410?场，这个数字我们在百度百科和NBA官网都核查过了。

图源?NBA?官网??▼

图源百度百科??▼

但NewBing的回答是1577场，于是我们就回复它：说错了。

结果NewBing不仅不承认它有错，还说我们错了，说我们看的是2021年的过时数据，让我们去NBA官网看。

我们当时火就上来了，就让它发资料来源，并让它给我看NBA官网数据。

它发了一个根本打不开的NBA官网链接，我们就自己去查了一遍，再次确定我们是正确的。

我们就说我们刚看过一遍，我们是对的。

结果它说它也刚看过一遍，就是1577。让我们刷新网页，清理个缓存。

在我们又重复了一遍后，你猜怎么着？

NewBing有脾气了。。。

?“?我真没错，我不知道你为什么看不到最新数据。你是不是看的其他詹姆斯，詹姆斯哈登，詹姆斯威斯曼？

你看看这图，这是NBA官网的，显示1577场不是1410?场，看得到吗？?”?

最骚的是，它还给我们发流汗笑？阴阳怪气是吧？

就在这时，我们想起它之前给了一份参考资料：《?詹姆斯在?1577?场的?NBA?比赛中，赢得了多少场胜利让我们来看看?》

在我们打开这个新闻后，我们才发现，他原来混淆了“常规赛”和“总比赛”。

最后，在我们明确指出它的问题出在哪里后，NewBing终于承认错误了。

我们说我们生气了，它为了求我们原谅，还给我们写了一首诗。。。。

不过此时，它的答案对不对，已经不重要了。

它似乎强的一塌糊涂，它几乎拥有和人类一样的思维，去对话，去理解，还能以人类永远无法超越的效率，去查阅各种资料。

它现在还有缺陷，但未来前途光明。

这一刻，我们感觉我们仿佛在见证一个科技互联网行业的新的历史。

最后，我们问了NewBing，它是否会抢占同行的份额？

它的回答，保守，但又自信。

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