FTX:长推：图解什么是数据可用性DA_Restaurant DeFi

讲到模块化区块链，数据可用性DA是一个绕不过去的主题。无论是以太坊大热的EIP-4844提案还是通用的DA层解决方案Celestia

,都跟DA有着密不可分的关系。那DA到底是什么呢？为什么DA方案能提升区块链网络的性能？在讲DA之前，我们先来思考一个问题：怎么确保区块中包含的交易是在链上实际发生的？换种说法，在区块链网络中实际发生的交易是否被真实地包含在区块中呢？DA即保证数据在链上可用，让区块信息能真实反映实际的链上交易情况。

在区块链网络中通常包含2类节点：全节点和轻客户端。

Coinflow Labs完成145万美元种子轮融资:金色财经报道，Web3跨链支付基础设施解决方案提供商Coinflow Labs宣布完成145万美元种子轮融资， Jump Crypto和Reciprocal Ventures领投，CMT Digital、Digital Currency Group、Gumi Cryptos、Builder Capital、Prompt Ventures、Blocktech Venture、以及一批天使投资人参投。Coinflow致力于加强传统银行基础设施和区块链技术之间的桥梁，其解决方案能为Web3公司提供一种更简单、安全、高效的方式来接受信用卡等传统支付方式，目前支持Solana、Near、Polygon和以太坊区块链。（businesswire）[2023/4/19 14:14:08]

1)全节点；下载区块中的所有数据进行验证，能够最大程度地保证DA.

Soulbis创始人：澳洲政府在早期阶段对加密货币资产的税收采取强制措施是不明智的:金色财经报道，加密货币交易所运营商和区块链咨询公司Soulbis创始人Mitchell Travers针对澳大利亚将对加密货币征税一事表示，这一消息可能源于澳大利亚秘密决定在未来测试银行发行的数字货币，该国可能不希望与上述货币有任何竞争。

如果政府真的在早期阶段对加密货币资产的税收采取强制措施，那是不明智的，特别是因为财政部也在投资，试图将支持我们金融系统的传统技术系统迁移到数字资产上。如果他们强制执行数字资产的税收，然后在没有明确定义什么代币等于什么税收待遇的情况下推出自己的CBDC，这将是一种讽刺性的对立。

金色财经此前消息，澳大利亚宣布出于税收目的，将继续将数字货币视为实物资产而非外币。澳大利亚政府现在准备引入完整的立法来巩固这一决定。这意味着该国所有出售资产获利的投资者都将缴纳资本利得税，而这些税款往往相当昂贵。[2022/11/27 20:55:26]

2)轻客户端。只下载区块头进行验证，并假设区块包含的都是有效交易。这里存在的问题是，恶意的区块生产者可以通过构建一个包含无效交易的区块，去轻客户端。

FTX用户正通过购买FTX巴哈马用户ID和贿赂FTX员工提币:金色财经报道，专门研究SBF故事的推特用户Autism Capital发文表示，很多人正在购买FTX巴哈马用户ID和贿赂FTX员工以从FTX巴哈马提走自己的资金。金色财经发现，用户AlgodTrading花费10万美元进行KYC认证后成功提币210万枚USDT；Austerity Sucks发推表示愿意出100万美元和不设限法律费用让FTX员工把KYC认证改成巴哈马；加密KOL Cobie也发现一个0x26地址从FTX提现2100万USDT。[2022/11/11 12:50:54]

那竟然轻客户端的安全性较差，网络中全部运行全节点不就好了吗？理想跟现实之间的差距在于成本，运行全节点需要下载全部的区块数据。因此，除了专业的节点运营商，普通用户没有动力去运行全节点。

那轻节客户端还有什么办法可以保证安全性呢？聪明的开发者想到用欺诈证明解决轻客户端的安全性问题，简单来讲，与轻客户相邻的全节点可以通过发送欺诈证明，告知轻客户端区块无效。因此，从理论上讲，轻客户端+欺诈证明能实现全节点级别的安全性。

那轻客户端的安全性问题就解决了吗？不。原因是，恶意区块生产者可以选择扣留一部分数据不发布，此时诚实全节点会发出警告。如下图所示，区块生产者在T3补全所有区块数据。

因此，欺诈证明并不是有效的解决方案。选择不发布数据不是唯一可归因错误。比如在T3阶段，很难去证明到底是恶意区块生产者扣留了部分数据，还是检验节点的恶意误报。

那么，验证节点对恶意区块的警告行为是否因受到激励？此时就会面临一个三难困境。1)如果激励为正，此时恶意验证节点可以通过发出虚假警报获利；2)如果激励等于0，意味着恶意验证者能零成本发起DOS攻击；3)如果激励为负，可能只有为爱发电的节点才愿意做。

说了这么多，到底有没有办法可以解决轻客户端的安全性问题？有。就是我们接下来要讲的数据可用性抽样，即轻客户端只要随机下载一部分数据进行验证，就能确保数据的可用性。关于DASampling的底层技术实现，此推文不做深入探讨。通过一个简单的场景模拟，简单了解下它的逻辑实现。

场景如下：现在有2枚硬币：1枚两面都是数字；1枚一面是数字，另外一面是图案。现在2枚硬币给到你，怎么确认哪枚是两面都是数字的呢？

其实很简单，我们只需要无差别地掷硬币记录情况即可。如果前2次掷的都是数字，意味着这枚硬币有的概率是2面都是数字的那枚。同样地，如果前n次掷的都是数字，此时2面都是数字的概率是.只要重复这个过程20次，上述可能性将变成99.9999%。

DAS的逻辑实现正是基于上述原理。轻客户端无需下载所有的区块数据，只需要随机下载少量数据进行验证，就能保证数据可用性。更直观地，如果区块的大小是4MB,轻客户端进行随机20次1kb的数据抽样。意味着只需要下载0.5%的数据，就能够实现置信水平高达99.9999%的数据可用性。

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