DEFI:需求理论：Web3集成分析_DeFiAI

对于每一个经济部分，都有从微观到中观的模式过渡。这意味着每一项经济活动都要从对执行微观部分的分析开始。要想完美估计利率，就需要对汇率活动进行微观整合，这也就意味着需求和供给在每个经济市场中都是不可避免的，它们决定了经济结构的模式。

需求

需求是在特定时期获得资产的欲望。众所周知，需求定律认为，“需求越高，价格越高”，同时，“价格越低，需求量越高”，反之亦然。然而，索取资产的结果是为得到满足，即获得效用。因此，需求理论的底层是效用。

效用函数

这是一个显示两个资产($ETH&$BTC)或(DeFi和NFT)之间关系的函数。在实物商品方面，我们用q1和q2表示，因此U=f(q1,q2)。这个函数的基本假设是，它是一个连续函数，也就是说，在这期间可能有更多的其他资产驱动你的兴趣。然而，对于效用函数有一些一般的假设。它们是:

孙宇晨：今日相关资金流动的目的是增强流动性提供能力:6月21日消息，波场TRON创始人、火必Huobi全球顾问委员会成员孙宇晨发推表示，“今日的资金流动是我们日常安全程序和地址更新的一部分。我们正在通过从BUSD转向TUSD来增强我们的流动性提供能力。这一变化确保了我们社区的安全性和效率的提升。”

据悉，此前孙宇晨在BSC上赎回逾1000万美元稳定币流动性，并转入币安和火必Huobi。[2023/6/22 21:53:02]

完整性：Web3发烧友对选择有直接的偏好。他要么只想待在NFT领域，要么只想待在DeFi领域。尽管在这些领域中可能存在其他选择，但对于消费者想要达到的目标的完整性的确信是满足假设的。这是因为偏好是可以排序的。对于两种商品，他要么更喜欢NFT而不是DeFi，要么更喜欢DeFi而不是NFT，或者更确切地说是对两者都漠不关心(DeFi~NFT)，这意味着他在两个领域都保持流动性。传递性：这个假设通过排除偏好的一致性来支持完整性的假设。给定三(3)种偏好，DeFi,CeFi和NFT，或$ETH，$Sol和$Metis，如果他更喜欢DeFi而不是CeFi，他也更喜欢CeFi而不是NFT，假设意味着他绝对更喜欢DeFi而不是NFT。理性：每个经济主体都喜欢多而不喜欢少，因此，产生了一种单调的偏好。简单来说，当需要购买资产或商品时，每个人都会理性思考，你会购买更多能给你最高效用的资产。连续性：这个假设结合了完整性和传递性。他知道自己想要什么，而且他的想法始终如一。效用理论中有无差异曲线和无差异图。无差异曲线显示两种商品的组合得到相同程度的满意度，而无差异图显示各种商品产生不同的效用。

Solana官网更新开发者资源页面，为新开发人员聚合学习资源和内容:1月3日消息，Solana开发者生态系统负责人Chase Barker发推称，上个月更新了Solana Dev页面，重点是为进入该领域的新开发人员获得高质量的学习内容，未来的迭代可能会包括更多面向更有经验的开发人员的开源存储库、工具和高级内容。[2023/1/3 22:22:13]

简单地说，无差异曲线显示了消费者对两种不同资产或商品漠不关心的程度。这意味着他可能会根据满意度在任何时间点用一种资产替换另一种资产，这杯称为“商品替代率”，这是无差异曲线的斜率。然而，要实现ROCS，消费者就需要获得两个资产的额外单位来做出这样的决定，这被称为资产的边际效用。因此，ROCS是两种资产的边际效用之比。你可能购买了$Sol和$ETH，但是，随着时间的推移，你将能够根据市场的变化来确定替换掉哪个。

BAYC #1301 以109.69 ETH成交:金色财经报道，数据显示，Bored Ape Yacht Club（BAYC）#1301 以109.69 ETH成交。[2022/12/27 22:09:19]

总而言之，对于效用，更多的SolanaNFT集成会导致ArbitrumNFT集成的大幅减少，同样，更多的Aptos集成也将导致SolanaNFT集成的减少。(科布道格拉斯效用函数)。

普通需求函数(马歇尔需求)和补偿需求函数(希克斯需求)

马歇尔需求函数

以太坊L2网络总锁仓量为42.3亿美元:金色财经报道，L2BEAT数据显示，截至12月24日，以太坊Layer2上总锁仓量为42.3亿美元。其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum，约22.9亿美元，占比54.28%；其次是Optimism，锁仓量为11.3亿美元，占比26.79%；第三为dYdX，锁仓量为3.92亿美元，占比9.27%[2022/12/25 22:06:02]

马歇尔需求函数是一个重视效用最大化的需求函数。效用的基本重要性在于它是资产或商品的函数，而资产是收入、偏好和价格的函数。因此，根据传递性假设，效用也是收入、偏好和价格的函数。这意味着，在你着手购买商品或资产之前，你会评估你的偏好，但你也会在购买之前考虑资产的价格>>你会找到一个与数字资产相关的很好的价格入口。所有这一切都可以通过流动性实现。因此，为了求解马歇尔需求函数，我们建立了目标函数和约束条件，然后利用拉格朗日乘子求解偏导数，求解出资产的价值，如下图所示:

分析 | 金色盘面：ZRX/USDT短线反弹需求明显:金色盘面综合分析：ZRX/USDT短线反弹，在4小时上有初步的底背离迹象，注意关注0.88阻力的压制情况，有效的突破后才能获得不错的反弹空间，注意交易风险的控制。[2018/8/9]

在结果的最后，我们解出效用，称为“间接效用函数”。这是因为马歇尔把效用看得比收入重要。

普通需求函数的性质

收入的递增函数：这意味着需求会随着收入的增加而上升。更好的解释是，在ETH市场中，有几个人愿意购买$ETH，提高了对$ETH的总体需求。然而，就个人而言，你对ETH的需求水平来自于你的收入水平。一个拥有5000美元的人可以购买价值1500美元的ETH，期望获得450美元的30%回报。然而，拥有150美元的人将获得45美元也就是30%的收益，这是完全不同的需求水平。因此，“收入越高，对某种资产的需求就越高”。价格递减函数：需求受价格负向影响。如果你计划以1250美元的价格买入ETH，当你醒来时，它已经涨到了1700美元，你的购买欲望就会消失。也就是说，价格越高，需求量越低。收入和价格的同质度为零：这意味着收入和价格水平以恒定的速度增长，这对需求水平没有影响。如果ETH的价格是2000美元，而你的收入是500美元，你用200美元购买ETH，预期很快会有20%-30%的收益。一个月后，从工作中，你的收入增加了10%，ETH也增加了10%，你的收入现在是550美元，ETH现在是2200美元，你不会需要更多的以太坊，也就是说，你可能仍然用200美元或250美元购买。因此，你的收入并没有刺激对资产的更多需求。希克斯需求函数

希克斯需求函数在另一个程度上与马歇尔需求函数相反。这意味着希克斯需求函数将预算(收入)与效用的关系最小化。我用一个简单的术语，如果你有1000美元的预算来增加资产，希克斯函数告诉你如何管理预算以实现效用最大化。马歇尔需求使效用最大化，而不考虑收入。使用相同的拉格朗日，我们在下面的图表中展示了一个例子;

希克斯需求函数与价格有直接关系，因为我们将价格与收入挂钩。价格越高，该商品的收入和需求就越低，反之亦然。

这些是需求理论的基本函数。我们没有细说，但我希望你能从解释中获得价值。

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