FBI也在关注DeFi犯罪了。2022年8月29日，FBI互联网犯罪投诉中心在其官网发布DeFi投资提醒，IC3表示，FBI观察到网络犯罪分子越来越多利用管理DeFi平台的智能合约中的漏洞窃取投资者的加密货币。FBI鼓励怀疑网络犯罪分子窃取其DeFi投资的投资者通过互联网犯罪投诉中心或当地的FBI外地办事处联系FBI。
Yuga Labs版税收入占当前以太坊链上NFT总版税收入的近10%:8月2日消息，Nansen分析称，由于OpenSea和Blur两大平台之间的激励竞争，对NFT市场的版税支付产生巨大影响，导致今年版税收入大幅下降，而且基本难以回到2019年时的市场高点。
根据Nansen发布的以太坊链上NFT版税收入数据，Yuga Labs的版税收入占到当前以太坊链上NFT总版税收入的9.35%，Azuki占比为3.34%，CloneX占比为2.82%。[2023/8/2 16:14:22]
FBI的投资提醒都讲了啥？金色财经带你一览究竟。
sudoswap下一次迭代更新将包括链上版税、ERC-1155支持等内容:金色财经报道，软件工程师cygaar宣布加入Sudorandom Labs并专注于NFT交易协议sudoswap开发。
cygaar表示，sudoswap下一次迭代更新内容将包括链上版税、ERC-1155支持等。[2023/3/24 13:23:42]
威胁
网络犯罪分子越来越多地利用管理DeFi平台的智能合约中的漏洞来窃取加密货币，导致投资者蒙受损失。智能合约是一种自动执行的合约，买卖双方之间的协议条款直接写入存在于分布式、去中心化区块链网络中的代码中。网络犯罪分子试图利用投资者对加密货币日益增长的兴趣，以及跨链功能的复杂性和DeFi平台的开源性质。
Animoca联创Yat Siu：放弃NFT版税将“杀死”Web3:2月27日消息，Animoca Brands联合创始人Yat Siu表示，创作者版税为NFT项目提供了超出其初始销售额的持续收入来源（通常在代币转售时收取5%到10%），但目前为了抢占市场份额，许多公司以牺牲创作者为代价，正在被引入歧途。
据悉，Siu将版税描述为创造者经济的重要组成部分，降低NFT空间创作者的版税将侵蚀该空间的现有文化，对数字资产行业的损害大于好处。（Decrypt）[2023/2/27 12:31:02]
根据美国区块链分析公司Chainalysis的数据，在2022年1月至2022年3月期间，网络犯罪分子窃取了13亿美元的加密货币，其中近97%是从DeFi平台窃取的。这分别比2021年的72%和2020年的30%有所增加。
另外，FBI观察到网络犯罪分子通过以下方式DeFi平台：
闪电贷，触发DeFi平台智能合约漏洞进行攻击，导致投资者和项目开发人员因盗窃损失约300万美元的加密货币。
利用DeFi平台代币桥中的签名验证漏洞，撤回平台所有投资，造成约3.2亿美元的损失。
通过利用一系列漏洞来操纵加密货币价格，包括DeFi平台使用单一价格预言机，然后进行绕过滑点检查的杠杆交易并从价格计算错误中受益，窃取约3500万美元的加密货币。
建议
投资涉及风险。投资者应根据其财务目标和财务资源做出自己的投资决定，如有任何疑问，应向持牌财务顾问寻求建议。此外，FBI建议投资者采取以下预防措施：
投资前研究DeFi平台、协议和智能合约，并了解DeFi投资涉及的特定风险。
确保DeFi投资平台已经进行了一次或多次由独立审计师执行的代码审计。代码审计通常涉及对平台底层代码的彻底审查和分析，以识别代码中可能对平台性能产生负面影响的漏洞或弱点。
警惕DeFi投资池的加入和智能合约的快速部署，尤其是在没有可观的代码审计的情况下。
请注意众包解决方案对漏洞识别和修补带来的潜在风险。开源代码存储库允许所有个人不受限制地访问，包括那些怀有邪恶意图的人。
FBI建议DeFi平台采取以下预防措施：
对代码进行实时分析、监控和严格测试，以便更快地识别漏洞并响应可疑活动的指标。
制定并实施事件响应计划，包括在检测到智能合约利用、漏洞或其他可疑活动时提醒投资者。
来源：金色财经
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创作者应该根据收藏品的市值来获得激励,而不是收藏品的交易量。撰文：foobar版税为艺术家和创作者提供了可观的收入,如果你能靠版税赚钱,那相当好,但它是不能强制执行的,也不适合区块链.
鲍威尔讲完话后,没意外又对市场放出「持续升息」的言论,但这次言论更加直接,显然Fed对于市场预期降息感到十分不高兴,选择用更直接的方式表达其鹰派立场,更扬言「还会有一次大幅度上涨」.
前言——患难可以试验一个人的品格,非常的境遇方才可以显出非常的气节;风平浪静的海面,所有的船只都可以并驱竞胜。命运的铁拳击中要害的时候,只有大勇大智的人才能够处之泰然.
SmartTokenLabs的创始人WeiwuZhang谈及tokens时说：新的token层可能像HTML一样具有变革性由于过去几年人们对现货和NFT收藏品抱有投机的心态和过度的“痴迷”.
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