Oasis Labs|ROSE_ROSE币价格_ROSE最新价格_ROSE交易所
Oasis Labs致力于构建基于区块链的「云计算平台」,可以实现隐私保护、安全和性能的兼顾,利用该项目的软硬件集成技术,可以首次在区块链上实现诸如人工智能这样的计算密集型应用。这个愿景听上去如同把以太坊和亚马逊云计算服务平台 AWS 进行了有机结合,并且试图要打破目前的公链项目在可扩展性和隐私保护方面的瓶颈。投资方包括 a16z Crypto、Accel、币安、DCVC(Data Collective)、Electric Capital、Foundation Capital、高榕资本、MetaStable、Pantera、Polychain 等。
Oasis Pro Markets与Solidus Labs合作,提供机构级的加密货币风险监测和合规服务:金色财经报道,交易系统Oasis Pro Markets宣布选择Solidus Labs作为战略合规合作伙伴。Solidus的加密原生、自动化和全面的统一市场完整性软件套件HALO,将使Oasis Pro Markets能够在一个平台上访问多个风险和合规项目,利用由机器学习支持的基于行为的检测模型来处理一系列特定于加密货币的威胁和警报。
Oasis Pro Market在5月份宣布获得了2700万美元的A轮超额认购。投资者包括Avalanche Fund、Inveniam、Redwood Trust、TrustLabs、Mirae Asset Venture Investment、Gate Ventures、LedgerPrime。(businesswire)[2022/9/16 7:01:03]
隐私计算网络Oasis推出开发者课程,帮助开发者简单高效构建项目:7月13日消息,据官方推特,隐私计算网络 Oasis 推出开发者课程,旨在吸引更多开发者简单高效的基于Oasis网络构建项目,并帮助以太坊开发者将其项目迁移至Oasis网络。该系列课程分为两部分:Oasis网络101 与 Oasis Emerald - EVM 兼容链。参加学习即有机会赢取价值 300 美元的ROSE 代币奖励。
据悉,Oasis网络是主打高性能和隐私计算的Layer 1公链,具有高性能、比以太坊低99%的 Gas 费用、灵活低门槛等优势,是发展 DeFi、NFT、元宇宙和加密游戏的理想平台。[2022/7/13 2:10:15]
推特:https://twitter.com/Oasis_Protocol
隐私计算网络Oasis获Binance Labs 4000万美元支持:1月11日消息,隐私计算网络Oasis获得Binance Labs4000万美元支持,用于扶持Oasis生态DeFi、数据DAO、NFT、元宇宙等领域项目发展,推动Oasis生态进一步繁荣。此前,在AMECloud Ventures、Dragonfly Capital Partners、FBG、Pantera Capital等一众生态深度合作伙伴的支持下,Oasis成立1.6亿美元的生态系统发展基金,Binance Labs加入后,该基金总额高达2亿美元。[2022/1/12 8:42:30]
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上线时间:2020-11-19
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CryptoSafe联盟成员将共享和访问关于黑客攻击、欺诈和其它恶意突发事件的实时情报和报告。加密货币交易所币安Binance宣布将与数据隐私软件公司OasisLabs合作启动CryptoSaf.
通过OasisLabs的用户隐私解决方案Parcel,Nebula的用户能保留对自己个人基因数据的所有权和控制权.
链闻消息,专注于保护用户隐私的个人基因公司Nebula基因宣布将与数据隐私软件公司OasisLabs合作,来为个人基因行业里的可靠数据使用带来新标准,并赋予用户对个人基因数据的所有权.
本研报为?OasisLabs?赞助发布的免费研报,研报内容完全由头等仓独立攥写,头等仓极力确保研报内容真实、中立、客观,同时为避免对读者产生误导.
据官方消息,币虎将于今日18:00上线OasisLabslabs(rose)期货,并开放ROSE/USDT交易对。同时带来2,000ROSE福利活动,加入币虎社群参与抽奖即可瓜分.
OasisLabs创始人宋晓冬认为,将区块链功能和安全隐私计算相结合,才能搭建更好的有可扩展性、隐私保护的DeFi.
链闻消息,加州大学伯克利分校教授、OasisLabs创始人兼首席执行官宋晓冬在由万向区块链实验室主办的第六届区块链全球峰会的演讲中表示,DeFi主要在以太坊上.
7月28日消息,隐私计算网络OasisNetwork开发商OasisLabs宣布与著名科技公司Meta建立合作伙伴关系,作为Meta的重要技术合作伙伴.
OasisLabs的测试网络已经开始内测,正结合深度学习模型训练场景落地。比如,开发者可以将深度学习模型加密存在储存链上,健康数据提供方也是如此,训练过程发生在计算层的TEE节点内,共识层会将训.